ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে K-12 শিক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে স্বীকৃত, ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার উন্নতি, মূল্যায়ন এবং প্রতিক্রিয়া উন্নত করা, সম্পদ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করা এবং প্রাথমিক হস্তক্ষেপকে উৎসাহিত করা। এই সিদ্ধান্তগুলি বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করে জানানো হয়, যেমন একাডেমিক অর্জন, অ-একাডেমিক কারণ, প্রোগ্রাম এবং সিস্টেম ডেটা এবং উপলব্ধি ডেটা। পরিবর্তে, এই বিশ্লেষণটি শিক্ষাবিদদের সচেতন পছন্দ করতে সাহায্য করে যা সরাসরি শিক্ষার্থীদের শিক্ষা এবং স্কুলের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে।
সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, শিক্ষায় ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে। স্কুলের নেতা এবং শিক্ষকদের কার্যকরভাবে ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে আরও সময়, সরঞ্জাম, দক্ষতা এবং পেশাদার বিকাশের প্রয়োজন হতে পারে। তদুপরি, সত্তার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে ডেটা সমৃদ্ধ এবং তথ্য চালিত. তথ্য সংগ্রহ করা অপরিহার্য, তবে এটি শিক্ষাবিদদের উপর চাপ বাড়াতে পারে যারা ইতিমধ্যেই দায়িত্বের সাথে অতিরিক্ত বোঝা হয়ে থাকতে পারে। উচ্চ-মানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ডেটা-চালিত মডেলের দিকে সরে যেতে চাওয়া প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
সম্প্রতি, EdSurge সঙ্গে কথা বলেছেন বেকি ম্যাথিসন, সহকারী সুপারিনটেনডেন্ট অব ইনোভেশন, টিচিং অ্যান্ড লার্নিং এ উইনেটকা পাবলিক স্কুল, ইলিনয়, কীভাবে তার জেলা কার্যকর এবং দক্ষ ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারে শিক্ষাবিদদের সহায়তা করে সে সম্পর্কে। পাঠ্যক্রম, নির্দেশনা এবং মূল্যায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে জেলা-স্তরের প্রশাসনিক ভূমিকায় 10 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, ডাটাবেস সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা তৈরি এবং পরিমার্জন করার ক্ষেত্রে তার ব্যাপক দক্ষতা রয়েছে। তার প্রশাসনিক ভূমিকার আগে, ম্যাথিসন ছিলেন একজন মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের বিজ্ঞান শিক্ষক, গ্রেড-স্তরের দল এবং বিজ্ঞান বিভাগের প্রধান। এই সময়ে, ছাত্র শেখার ফলাফল এবং ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে তার আগ্রহ প্রথম উদ্ভূত হয়েছিল, যা ছাত্রদের অগ্রগতি বোঝার এবং ভবিষ্যতের শিক্ষাগত কৌশলগুলি জানাতে তার দৃষ্টিভঙ্গিকে নির্দেশিত করেছিল।
EdSurge: শ্রেণীকক্ষ এবং জেলা পর্যায়ে K-12 শিক্ষায় ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ম্যাথিসন: ডেটা অনেক নির্দেশমূলক কৌশল জানাতে সাহায্য করতে পারে, যা বর্তমান যুগে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে স্কুলগুলিকে আরও বেশি করে কিছু করতে বলা হয়। পরিমাণগত এবং গুণগত তথ্যের মধ্যে ভারসাম্য অপরিহার্য। পরিমাণগত তথ্যের পরিপ্রেক্ষিতে, আদর্শ এমন কিছু থাকা অমূল্য। এটি সময়ের সাথে সাথে একজন শিক্ষার্থীর বৃদ্ধির তুলনা করার এবং বেঞ্চমার্কের বিপরীতে তাদের অর্জনগুলিকে নোট করার অনুমতি দেয়। আমাদের আলো কোথায় জ্বলতে হবে তা বের করার এটি একটি উপায়।
আরেকটি পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে শিক্ষার্থীদের কাজের নমুনা এবং শিক্ষকের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করা, যা ছাত্রদের চাহিদার আরও সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। পূর্বে, একজন শিক্ষক হিসাবে, প্রাথমিক ফোকাস বিষয়বস্তু প্রদানের উপর ছিল। যাইহোক, আজ স্কুলের দিনে সামাজিক-মানসিক শিক্ষা এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপে আরও বেশি সময় উত্সর্গ করার এবং শিক্ষার্থীদের তাদের শেখার ক্ষেত্রে আরও স্বায়ত্তশাসন প্রদান করার গুরুত্বের ক্রমবর্ধমান উপলব্ধি রয়েছে। গুণগত তথ্য এই ক্ষেত্রে সমানভাবে প্রভাবশালী থাকে।
একটি সিস্টেম বা জেলা দৃষ্টিকোণ থেকে, গ্রেড স্তরের মধ্যে এবং এর মধ্যে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ। সম্মত তথ্যের সেট - সার্বজনীন স্ক্রীনার, একটি রুব্রিক সহ সাধারণ গঠনমূলক মূল্যায়ন বা শিক্ষার্থীরা যে প্রকল্পগুলিতে কাজ করছে - আমাদেরকে সিস্টেম জুড়ে ক্রমাঙ্কন করার একটি উপায় দিন যাতে আমরা বুঝতে পারি যে পাঠ্যক্রমের সাথে আমাদের কোথায় পরিবর্তন করতে হবে বা ছাত্রদের প্রয়োজনের কারণে স্টাফিংয়ের সাথে ভিন্নভাবে কাজ করুন।
কিভাবে পরিমাণগত এবং গুণগত তথ্যের গতিশীলতা শিক্ষাগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়ায়?
পরিমাণগত তথ্য সহজে উপলব্ধ থাকার ফলে পেশাদার লার্নিং সম্প্রদায়ের (PLCs) দক্ষতা বৃদ্ধি পায়। আপনি যদি ডেটা দ্বারা ছাত্রদেরকে দ্রুত গোষ্ঠীভুক্ত করতে সক্ষম হন, তাহলে এটি অনেক সময় বাঁচাতে পারে যাতে টেবিলের চারপাশের শিক্ষকরা তাদের মস্তিষ্কের শক্তি ব্যবহার করে ডেটার অর্থ কী তা বিশ্লেষণ করতে, অসঙ্গতিগুলি নির্ধারণ করতে, কখন আরও তথ্যের প্রয়োজন হয় তা চিহ্নিত করতে এবং উপকৃত হতে পারে এমন ছাত্রদের নিয়ে আলোচনা করতে পারেন। ছাত্র পরিষেবা বা এমনকি গ্রেড-স্তরের ত্বরণ থেকে।
একবার সেই উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রাম্যাটিক মিল তৈরি হয়ে গেলে, গুণগত ডেটা কার্যকর হয়। PLC-তে, শিক্ষকরা সেই ছাত্র গোষ্ঠীগুলিকে সম্পূর্ণ-শিশু দৃষ্টিকোণ থেকে দেখতে পারেন। তারা শিক্ষার্থীদের কাজের নমুনা পর্যালোচনা করতে পারে এবং উন্নতির প্রয়োজনের শক্তি বা দক্ষতার ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে পারে, যা আমাদের প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য প্রয়োজনীয় উপযুক্ত সহায়তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।
আপনি কীভাবে শিক্ষক এবং কর্মীদের তাদের নির্দেশমূলক অনুশীলনগুলি জানাতে শিক্ষার্থীদের ডেটা কার্যকরভাবে সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করতে সহায়তা করেন?
আমরা একটি ইতিবাচক ডেটা সংস্কৃতি গড়ে তুলি এবং জেলা জুড়ে ডেটা সাক্ষরতা বিকাশ করি। একজন জেলা প্রশাসক হিসেবে, আমি শিক্ষকদের জানাই যে কোনটি কাজ করছে এবং কোনটি নয়, শেষ পর্যন্ত একটি সর্বোত্তম ছাত্র অভিজ্ঞতার দিকে কাজ করছে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য আমি ডেটাটিকে একটি সূচনা বিন্দু হিসেবে দেখি।
ডেটা লিটারেসি ডেভেলপ করা মানে শুধু আমরা কেন ডেটা ব্যবহার করি তা নয় বরং কীভাবে স্ক্রিনিং টুল ব্যবহার করতে হয় এবং ডেটার অর্থ কী তাও বোঝানো। আমরা পেশাদার বিকাশ এবং চলমান, চাকরি-এমবেডেড সহায়তার সংমিশ্রণে এটির সাথে যোগাযোগ করি। এটির পেশাদার বিকাশের অংশটি হল মেসেজিং: এই কারণেই, একটি জেলা হিসাবে, আমরা এই দিকে এগিয়ে যাচ্ছি, এইগুলি হল বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সহায়তা যা আমরা আপনাকে প্রদান করতে যাচ্ছি এবং এটি ডেটার মান। তারপরে, শিক্ষকদের টুল ব্যবহার করতে, ডেটা সংগ্রহ করতে এবং তাদের প্রেক্ষাপটে এর অর্থ কী তা বোঝার জন্য আমাদের প্রশাসকদের সাথে অংশীদারিত্ব করা কোচদের একটি দল রয়েছে।
আমাদের জেলা দুটি ডেটা টুল ব্যবহার করে: একটি স্থানীয়ভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং অন্যটি শিক্ষকদের নখদর্পণে ডেটা রাখার জন্য। প্রায়শই, শিক্ষার্থীদের তথ্য সংগ্রহ করতে শিক্ষকদের বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম অনুসন্ধান করতে হয়। তারা সার্বজনীন স্ক্রীনিংয়ের জন্য তিনটি ভিন্ন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারে, অন্যটি উপস্থিতির জন্য এবং অন্যটি ঘটনার প্রতিবেদনগুলি খুঁজে বের করার জন্য। Otus আমাদের সেই ডেটা মার্জ করার অনুমতি দিয়েছে যাতে একজন শিক্ষক একটি ছাত্র প্রোফাইলের রিপোর্ট বিভাগে যেতে পারেন এবং এক জায়গায় সেই সমস্ত তথ্য অ্যাক্সেস করুন. বর্তমানে, আমাদের সিস্টেমে বেশিরভাগ পরিমাণগত ডেটা রয়েছে। যাইহোক, আমরা বিভিন্ন নথি আপলোডের সাথে আরও গুণগত ডেটা যোগ করছি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি স্তর-এক সাক্ষরতা পাঠক্রম পর্যালোচনা গুটিয়ে নিচ্ছি। আমাদের সিস্টেমে সাধারণ গঠনমূলক মূল্যায়নের ফলাফল আপলোড করার এবং সম্ভবত প্রকৃত মূল্যায়ন আপলোড করার পরিকল্পনা রয়েছে।
আমি ডেটা সাক্ষরতার চারপাশে সম্প্রদায় শিক্ষার গুরুত্বও উল্লেখ করতে চাই যাতে পিতামাতারা বুঝতে পারেন যে যখন তারা মূল্যায়নের তথ্য পাচ্ছেন, এটি সময়ের একটি স্ন্যাপশট। আমরা ডেটা সাক্ষরতার জন্য আমাদের পদ্ধতিতে পরিবারের সাথে অংশীদার হওয়ার লক্ষ্য রাখি। এই বছর আমাদের লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি ছিল শিক্ষার্থীদের শেখার চারপাশে অভিভাবকদের যোগাযোগ বৃদ্ধি করা। আমরা আমাদের সমস্ত মূল্যায়ন রিপোর্ট বাড়িতে পাঠিয়েছি। এটি মূল্যবান ছিল কারণ এটি পিতামাতাদের বিভিন্ন মূল্যায়ন বুঝতে সাহায্য করেছিল, কিন্তু প্রতিটি রিপোর্ট আলাদা দেখায় এবং বিভিন্ন রিপোর্টিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার জন্য ডেটা সাক্ষরতার অন্য স্তরের প্রয়োজন।
পরের বছর, আমরা Otus ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি বাবা মায়ের সঙ্গে. তারা এক জায়গায় লগ ইন করতে এবং পরীক্ষার ফলাফল আরও সহজে অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হবে। বিভিন্ন ডেটা ফলাফলগুলি প্রতিটি [পরীক্ষার ফলাফল] এর অর্থ ভেঙ্গে ফেলবে যখন দৃশ্যত একইভাবে ডেটা উপস্থাপন করবে।
ডেটা-চালিত অনুশীলনের কার্যকারিতা ক্রমাগত নিরীক্ষণ এবং মূল্যায়ন করার জন্য আপনি কী ব্যবস্থা গ্রহণ করেন?
আমাদের একটি টায়ার্ড প্রক্রিয়া রয়েছে, জেলা স্তর থেকে শুরু করে শ্রেণীকক্ষ স্তরে যাওয়া। বছরে তিনবার, আমাদের সার্বজনীন স্ক্রীনিং ডেটা সংগ্রহ করার পরে, আমাদের প্রথম ধাপ হল জেলা প্রশাসক এবং বিল্ডিং অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের সাথে দেখা করা, যেখানে আমরা সিস্টেমের ডেটা দেখি। সেই মিটিংয়ে আমি যা অন্তর্ভুক্ত করেছি তার একটি অংশ হল বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপ বা ফোকাস ক্ষেত্র যা প্রিন্সিপালরা তাদের বিল্ডিংয়ে সম্বোধন করতে চাইতে পারেন। তারপরে, পরের সপ্তাহে, একটি বিল্ডিং লিডারশিপ টিম মিটিং হয়, যেখানে বিল্ডিং-এর অধ্যক্ষ এবং শিক্ষক নেতৃবৃন্দ অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেখানে তারা ডেটা দেখেন এবং তাদের স্কুলের উন্নতি পরিকল্পনার ভিত্তিতে ফোকাসের ক্ষেত্রগুলি নির্ধারণ করেন। অবশেষে, প্রতিটি গ্রেড-স্তরের দল ডেটার মধ্য দিয়ে যাওয়ার জন্য মিলিত হয়। এই টিম মিটিংগুলিতে, শুধুমাত্র শ্রেণীকক্ষের শিক্ষকরাই নয়, হস্তক্ষেপকারী, বিশেষ শিক্ষার শিক্ষক এবং কখনও কখনও সংশ্লিষ্ট শিল্প শিক্ষকরাও থাকবেন। আমরা একটি জেলা হিসাবে ভাগ্যবান যে বছরে তিনবার এই ব্যবস্থা রয়েছে। লক্ষ্য, যদিও, অন্তর্বর্তী সময়ে এই কথোপকথন আরো আছে.
ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ স্কুলে অন্যান্য প্রমাণ-ভিত্তিক অনুশীলনের মতো, যেমন একটি গ্যারান্টিযুক্ত এবং কার্যকর পাঠ্যক্রম থাকা বা শেখার প্রক্রিয়াগুলির জন্য মূল্যায়ন ব্যবহার করা। ডেটা আমাদের জানায় যে কীভাবে ছাত্রদের চাহিদার প্রতি সর্বোত্তমভাবে সাড়া দেওয়া যায় এবং সর্বশ্রেষ্ঠ ছাত্র ফলাফলের দিকে কাজ করা যায়। সত্যিই তথ্য বিশ্লেষণ আমাদের জেলা এবং স্কুল নেতাদের সাহায্য করে আমাদের শিক্ষকদের সমর্থন করে যাতে তারা প্রতিটি শিক্ষার্থীকে সমর্থন করতে পারে।
এখানে ক্লিক করুন ওটাস কীভাবে স্কুল নেতাদের আত্মবিশ্বাসী, জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে যা শিক্ষার্থীদের বৃদ্ধিকে চালিত করে তা শিখতে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes
