ওপেনটেলিমেট্রি (ওটেল নামেও পরিচিত) হল টুলস, এপিআই এবং SDK-এর একটি সংগ্রহ যা বিশ্লেষণের জন্য টেলিমেট্রি ডেটা (মেট্রিক্স, লগ এবং ট্রেস) যন্ত্র তৈরি, তৈরি, সংগ্রহ এবং রপ্তানি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ক্লাউড নেটিভ কম্পিউটিং ফাউন্ডেশন (CNCF) এই ওপেন-সোর্স অবজারবিবিলিটি প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে, যার লক্ষ্য হল আপনার পরিষেবাগুলিকে বিক্রেতা-নিরপেক্ষভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত উপাদান প্রদান করা।
ওপেনটেলিমেট্রি ডেভেলপারদেরকে শিল্পের বিস্তৃত অ্যারে জুড়ে প্রমিত এবং ইন্টারঅপারেবল টেলিমেট্রি ডেটা সংগ্রহ পাইপলাইন তৈরি করতে সক্ষম করে। এটি ডেভেলপারদের জন্য টেলিমেট্রি ডেটা দিয়ে তাদের সফ্টওয়্যার তৈরি করা সহজ করে তোলে, তারা একটি ছোট, অভ্যন্তরীণ প্রকল্পে বা একটি বড় আকারের বিতরণ সিস্টেমে কাজ করছে কিনা।
পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অনেক ক্ষেত্রে সফ্টওয়্যার বিকাশের একটি প্রধান ফোকাস হয়ে উঠছে, তবে বিশেষ করে ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) শিল্পে। IoT স্থাপনাগুলি হাইপার-ডিস্ট্রিবিউটেড, লক্ষ লক্ষ সংযুক্ত ডিভাইস সহ।
যেহেতু IoT ডিভাইসগুলির সীমিত কম্পিউটিং ক্ষমতা রয়েছে, তাই ঐতিহ্যগত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তাদের নিরীক্ষণ করা সম্ভব নাও হতে পারে। এখানেই OpenTelemetry আসে, IoT ডিভাইস থেকে টেলিমেট্রি সংগ্রহ করার নমনীয় উপায় প্রদান করে এবং এমনকি সবচেয়ে জটিল IoT পরিবেশের জন্যও পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অর্জন করে।
আমরা ওপেনটেলিমেট্রির মূল বিষয়গুলি প্রবর্তন করব এবং তারপরে ব্যাখ্যা করব যে এটি কীভাবে আইওটি যোগাযোগগুলি নিরীক্ষণ এবং পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে MQTT প্রোটোকল.
OpenTelemetry এর 3 মূল ধারণা
#1: মেট্রিক্স
OpenTelemetry-এর মেট্রিক্স হল সময়ের ব্যবধানে পরিমাপ করা ডেটার সংখ্যাসূচক উপস্থাপনা। এগুলি সিপিইউ ব্যবহার, এবং মেমরি খরচের মতো সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ বা শপিং কার্টে আইটেমের সংখ্যার মতো কাস্টম ব্যবসার মেট্রিক্স হতে পারে।
মেট্রিক্স ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনের স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করতে এবং সম্পদ বরাদ্দ, কর্মক্ষমতা টিউনিং এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ এবং রক্ষণাবেক্ষণের অন্যান্য অনেক দিক সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
#2: লগ
OpenTelemetry-এ, লগগুলি বিচ্ছিন্ন ঘটনাগুলির টাইমস্ট্যাম্পড রেকর্ড। এই ইভেন্টগুলি আপনার কোড, একটি সিস্টেম ইভেন্ট, বা ব্যবহারকারীর অপারেশনে ত্রুটি বা ব্যতিক্রম থেকে যেকোনো কিছু হতে পারে।
একটি অ্যাপ্লিকেশনের আচরণ বোঝার জন্য এবং ডিবাগিং উদ্দেশ্যে লগগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ তারা একটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির একটি দানাদার দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, যাতে সমস্যাগুলি সনাক্ত করা এবং সমাধান করা সহজ হয়৷
#3: ট্রেসিং
OpenTelemetry এর মূল ধারণাগুলির মধ্যে একটি হল ট্রেসিং। OpenTelemetry-এ একটি ট্রেসকে একটি সিস্টেমে কার্যকারণ-সম্পর্কিত ইভেন্টগুলির একটি সিরিজের উপস্থাপনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
এই ইভেন্টগুলি একটি অনুরোধের শুরু এবং শেষ থেকে, একটি ডাটাবেস ক্যোয়ারী, বা একটি বহিরাগত পরিষেবাতে একটি কল হতে পারে। ট্রেসিং ডেভেলপারদের ইভেন্টের ক্রম বুঝতে সাহায্য করে যা একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে, তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডিবাগ এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ করে তোলে।
OpenTelemetry এর উপাদান
আসুন OpenTelemetry এর উপাদানগুলিকে ভেঙে ফেলা যাক। নীচের চিত্রটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে তারা একসাথে কাজ করে।
ওপেনটেলিমেট্রি কালেক্টর
OpenTelemetry সংগ্রাহক আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা প্রক্রিয়া করা ব্যাকএন্ডগুলির মধ্যে একটি বিক্রেতা-অজ্ঞেয়মূলক সেতু হিসাবে কাজ করে। সংগ্রাহক টেলিমেট্রি ডেটা গ্রহণ, প্রক্রিয়া এবং রপ্তানি করতে পারেন।
এটি একটি মধ্যস্থতাকারী হিসাবে কাজ করে, যা আপনাকে আপনার টেলিমেট্রি ব্যাকএন্ডের সাথে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের যোগাযোগের পয়েন্টের সংখ্যা কমাতে দেয়। এটি আপনার ডেটাকে প্রমিত করে যাতে এটি বিভিন্ন টেলিমেট্রি ব্যাকএন্ড দ্বারা পড়া যায়।
ভাষা SDK
ওপেনটেলিমেট্রি জাভা, পাইথন এবং গো-এর মতো বিভিন্ন ভাষায় ভাষা SDK প্রদান করে। ডেভেলপারদের টেলিমেট্রি ডেটা ক্যাপচার করার জন্য তাদের কোড যন্ত্রের জন্য SDK গুলি প্রয়োজনীয়৷
তারা ম্যানুয়াল ইন্সট্রুমেন্টেশনের জন্য API প্রদান করে এবং স্বয়ংক্রিয় ইন্সট্রুমেন্টেশন লাইব্রেরিও অন্তর্ভুক্ত করে। এছাড়াও SDK গুলি ব্যাচিং পরিচালনা করে এবং যুক্তি পুনরায় চেষ্টা করে, যা বিকাশকারীদের জন্য নির্ভরযোগ্য ডেটা সরবরাহ নিশ্চিত করা সহজ করে তোলে।
এজেন্ট এবং ইন্সট্রুমেন্টেশন
এজেন্ট হল সেই উপাদান যা আপনি টেলিমেট্রি ডেটা তৈরি করতে আপনার পরিষেবাগুলিতে ইনস্টল করেন। তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার কোডের উপকরণ তৈরি করে, ন্যূনতম কোড পরিবর্তনের সাথে ট্রেস এবং মেট্রিক ডেটা সংগ্রহ যোগ করে।
ইন্সট্রুমেন্টেশন হল সেই কোড যা ডেটা সংগ্রহ করার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ঢোকানো হয়। এটি ম্যানুয়াল হতে পারে, যেখানে বিকাশকারীরা তাদের কোডে এটি যোগ করে, বা স্বয়ংক্রিয়, এজেন্টদের দ্বারা সরবরাহ করা হয়।
এক্সপোর্টার্স
রপ্তানিকারকরা হল সেই উপাদান যা আপনার পরিষেবা থেকে ব্যাকএন্ডে টেলিমেট্রি ডেটা প্রেরণ করে। তারা ডেটাকে একটি বিন্যাসে রূপান্তর করে যা আপনার ব্যাকএন্ড বুঝতে পারে। ওপেনটেলিমেট্রি জেগার এবং প্রমিথিউসের মতো সাধারণ ব্যাকএন্ডের জন্য বেশ কয়েকটি রপ্তানিকারক সরবরাহ করে, তবে আপনি আপনার কাস্টম রপ্তানিকারকদেরও লিখতে পারেন।
আইওটি স্থাপনার জন্য ওপেনটেলিমেট্রির সুবিধা
OpenTelemetry IoT পরিবেশে পর্যবেক্ষণযোগ্যতা সমর্থন করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এই বহুমুখী প্ল্যাটফর্মটি বড় আকারের IoT স্থাপনা পরিচালনাকারী সংস্থাগুলিকে উপকৃত করতে পারে এমন কয়েকটি উপায় এখানে রয়েছে:
- উন্নত পর্যবেক্ষণযোগ্যতা: ওপেনটেলিমেট্রির সাথে ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) সিস্টেমগুলিকে একীভূত করার মাধ্যমে, আপনি সিস্টেমের কার্যকারিতার একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করতে সংযুক্ত ডিভাইস সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন। এই বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিবন্ধকতা, সম্ভাব্য ব্যর্থতা এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য ক্ষেত্র চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে অমূল্য।
- উন্নত সমস্যা সমাধান: OpenTelemetry সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপের বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে। যখন সমস্যা দেখা দেয়, তখন মূল কারণ চিহ্নিত করা কঠিন হতে পারে, বিশেষ করে বিতরণ ব্যবস্থায়। যাইহোক, OpenTelemetry-এর ট্রেস এবং লগ ডেটা ব্যর্থতার বিন্দু চিহ্নিত করতে এবং সিস্টেম আপটাইম বজায় রাখতে সাহায্য করতে পারে।
- কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ: ওপেনটেলিমেট্রি ব্যবহারের আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ। এটি ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনের কার্যক্ষমতা রিয়েল-টাইমে ট্র্যাক করতে দেয়, নিশ্চিত করে যে তারা পছন্দসই কর্মক্ষমতা মান পূরণ করে। কর্মক্ষমতা কমে গেলে, বিকাশকারীরা কারণ চিহ্নিত করতে ও প্রয়োজনীয় অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়ন করতে OpenTelemetry দ্বারা প্রদত্ত বিস্তারিত মেট্রিক ব্যবহার করতে পারে।
- নিরাপত্তা অন্তর্দৃষ্টি: OpenTelemetry মূল্যবান নিরাপত্তা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যখন এটি নিরাপত্তা-সম্পর্কিত ইভেন্টগুলি যেমন লগইন প্রচেষ্টা ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি নিরাপত্তা মেট্রিক্স এবং তাদের বিশ্লেষণ নিরাপত্তা লঙ্ঘন বা দুর্বলতা সনাক্ত করতে, তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং IoT সিস্টেমকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করতে পারে।
- বিতরণ ট্রেসিং সহজতর: OpenTelemetry ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেসিংকে সুবিধা দেয়, মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচারের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেসিং ডেভেলপারদের অনুরোধের যাত্রা বুঝতে সাহায্য করে কারণ এটি বিভিন্ন মাইক্রোসার্ভিসের মাধ্যমে ভ্রমণ করে। এটি আইওটি পরিবেশে সমস্যা নির্ণয় এবং পরিষেবা মিথস্ক্রিয়া অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে সহায়ক।
MQTT এর সাথে OpenTelemetry ব্যবহার করা
MQTT (বার্তা সারিবদ্ধ টেলিমেট্রি পরিবহন) একটি জনপ্রিয় লাইটওয়েট মেসেজিং প্রোটোকল যা IoT স্থাপনায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। MQTT এর শক্তি তার সরলতা এবং দক্ষতার মধ্যে নিহিত, এটিকে এমন পরিস্থিতিতে যেখানে নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ একটি প্রিমিয়ামে রয়েছে তার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
ওপেনটেলিমেট্রির সাথে মিলিত হলে, MQTT একটি বিস্তৃত পর্যবেক্ষণ কাঠামোর শক্তি অর্জন করে। এখানে ওপেনটেলিমেট্রি কীভাবে MQTT পরিপূরক করে:
- ডেটা সমৃদ্ধকরণ: OpenTelemetry অতিরিক্ত মেটাডেটা সহ MQTT এর মাধ্যমে প্রেরিত ডেটা প্যাকেটগুলিকে সমৃদ্ধ করতে পারে। এতে ডিভাইস শনাক্তকারী, অবস্থান ট্যাগ এবং আরও অনেক কিছুর মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই সমৃদ্ধ ডেটা অপারেশনগুলির একটি আরও প্রাসঙ্গিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, যার ফলে এটি অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি আঁকা সহজ করে তোলে।
- কেন্দ্রীভূত তথ্য সংগ্রহ: OpenTelemetry একাধিক MQTT ব্রোকার থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে এবং এটিকে কেন্দ্রীভূত ডেটা স্টোরে একত্রিত করতে পারে। এটি বিশেষ করে বৃহৎ-স্কেল IoT স্থাপনার জন্য উপযোগী যেটিতে একাধিক ব্রোকাররা অসংখ্য ডিভাইসে বার্তা ছড়িয়ে দেয়।
- রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ: OpenTelemetry ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি MQTT বার্তাগুলির রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ সক্ষম করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি বার্তা বিতরণে যেকোন বিলম্ব বা প্রতিবন্ধকতা সনাক্ত করতে সাহায্য করে, যা মিশন-সমালোচনামূলক IoT অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যাবশ্যক যেখানে লেটেন্সি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে।
- ডেটা রপ্তানি নমনীয়তা: OpenTelemetry এর বিভিন্ন রপ্তানিকারকদের সাথে, আপনি আরও বিশ্লেষণের জন্য আপনার টেলিমেট্রি ডেটাকে বিভিন্ন ডেটা ব্যাকএন্ডে ঠেলে দিতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি MQTT থেকে Azure মনিটরের মতো ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান বা Grafana-এর মতো একটি অন-প্রিমিসেস সেটআপে ডেটা রপ্তানি করতে পারেন।
- বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি: OpenTelemetry-এর শক্তিশালী বিশ্লেষণের সাথে MQTT-এর লাইটওয়েট ডেটা ট্রান্সমিশন ক্ষমতা একত্রিত করে, সংস্থাগুলি তাদের ডেটার গভীরে ডুব দিতে পারে। এই পেয়ারিং ডিভাইসের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ করা এবং এমনকি ব্যবহারকারীর আচরণের উপর ভিত্তি করে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করা সম্ভব করে তোলে।
OpenTelemetry সহ MQTT: নিরীক্ষণের মূল মেট্রিক্স
OpenTelemetry একটি MQTT পরিবেশের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। চলুন নিরীক্ষণ করার জন্য মূল মেট্রিক্স দেখুন।
ক্লায়েন্ট মেট্রিক্স
ক্লায়েন্ট মেট্রিক্স অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা প্রতিটি MQTT ক্লায়েন্ট কীভাবে পারফর্ম করছে তার অন্তর্দৃষ্টি দেয়। এর মধ্যে প্রকাশিত বার্তার সংখ্যা, প্রাপ্ত বার্তার সংখ্যা এবং সক্রিয় সংযোগের সংখ্যার মতো মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত৷ এই মেট্রিক্সগুলি নিরীক্ষণ করা আপনাকে এমন কোনও ক্লায়েন্ট সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যা আপনার সিস্টেমে খারাপ পারফর্ম করছে বা সমস্যা সৃষ্টি করছে।
বার্তা মেট্রিক্স
বার্তা মেট্রিক্স আপনাকে আপনার সিস্টেমে সামগ্রিক বার্তা প্রবাহের একটি ওভারভিউ দেয়। এর মধ্যে মেট্রিক্স যেমন প্রেরিত এবং প্রাপ্ত বার্তাগুলির মোট সংখ্যা এবং বার্তাগুলির আকার অন্তর্ভুক্ত৷
এই মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করে, আপনি আপনার সিস্টেমের লোড সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন এবং কোনও সম্ভাব্য বাধা বা সমস্যা চিহ্নিত করতে পারেন।
ব্রোকার মেট্রিক্স
ব্রোকার মেট্রিক্স আপনার MQTT ব্রোকারের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এর মধ্যে সংযুক্ত ক্লায়েন্টের সংখ্যা, সাবস্ক্রিপশনের সংখ্যা এবং ব্রোকারের মেমরি ব্যবহারের মতো মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এই মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করা আপনাকে নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে আপনার ব্রোকার সর্বোত্তমভাবে কাজ করছে এবং যেকোন সম্ভাব্য সমস্যাকে তাড়াতাড়ি শনাক্ত করতে পারে।
লেটেন্সি মেট্রিক্স
আপনার সিস্টেমের কর্মক্ষমতা বোঝার জন্য লেটেন্সি মেট্রিক্স অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে এন্ড-টু-এন্ড লেটেন্সি এবং পৃথক ক্রিয়াকলাপের বিলম্বের মতো মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত। উচ্চ লেটেন্সি আপনার সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে, তাই এই মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করা আপনাকে যেকোনো সমস্যা শনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে।
ত্রুটি এবং ফল্ট মেট্রিক্স
আপনার সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বোঝার জন্য ত্রুটি এবং ফল্ট মেট্রিক্স অপরিহার্য। এর মধ্যে ড্রপ করা বার্তার সংখ্যা, সংযোগ বিচ্ছিন্ন হওয়ার সংখ্যা এবং আপনার ক্লায়েন্ট বা ব্রোকার দ্বারা নিক্ষিপ্ত ত্রুটির সংখ্যার মতো মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত।
এই মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করা আপনার সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং নির্ভরযোগ্যতার উপর প্রভাব কমিয়ে সমস্যাগুলিকে তাড়াতাড়ি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.iotforall.com/the-benefits-of-opentelemetry-for-mqtt-and-iot-observability
