بواسطة لانس إليوت ، من الداخل منظمة العفو الدولية الاتجاهات
سيستمر التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) في تحفيز تبني الروبوتات على نطاق واسع في حياتنا اليومية. الروبوتات التي بدت في يوم من الأيام باهظة الثمن لدرجة أنه لم يكن من الممكن توفيرها إلا لأغراض التصنيع الشاقة ، انخفضت تكلفتها تدريجياً وتقلص حجمها بنفس القدر. يمكنك اعتبار أن مكنسة Roomba الكهربائية في منزلك هي نوع من الروبوتات ، على الرغم من أننا لا نزال نفتقر إلى روبوت خادم المنزل الذي نعد به على الإطلاق والذي كان من المفترض أن يتولى مهامنا الروتينية اليومية.
ربما يكون أحد أشهرها جوانب حول الروبوتات هي المجموعة الأسطورية من ثلاث قواعد قدمها الكاتب إسحاق أسيموف. بعنوان حكاية خياله العلمي القوانين الثلاثة تم نشره في عام 1942 ويبدو أنه لا يمكن إيقافه من حيث الاهتمام المستمر والاحتضان.
فيما يلي القواعد الثلاث التي ابتكرها بذكاء:
1) لا يجوز للروبوت أن يؤذي إنسانًا أو يسمح له من خلال التقاعس بإيذاء الإنسان ،
2) يجب أن يمتثل الروبوت للأوامر الصادرة عن البشر إلا إذا كانت هذه الأوامر تتعارض مع القانون الأول ،
3) يجب أن يحمي الروبوت وجوده طالما أن هذه الحماية لا تتعارض مع القانون الأول أو الثاني.
عندما تقرأ ملاحظات Asimov حول الروبوتات ، قد ترغب في استبدال كلمة "robot" ببساطة باللقب الشامل للذكاء الاصطناعي. أقول هذا لأنه من المحتمل أن تفسر قواعده الثلاثة بشكل ضيق كما لو أنها تنطبق فقط على روبوت يشبهنا ، تقليديًا له أرجل وذراعان ورأس وجسم وما إلى ذلك.
ليست كل الروبوتات مرتبة بالضرورة.
تبدو بعض أحدث الروبوتات مثل الحيوانات. ربما تكون قد شاهدت مقاطع الفيديو الشهيرة على الإنترنت لروبوتات رباعية الأرجل ويبدو أنها كلب أو نوع مشابه من المخلوقات. حتى أن هناك روبوتات تشبه الحشرات. تبدو مخيفة نوعًا ما ولكنها مع ذلك مهمة كوسيلة لمعرفة كيف يمكننا استخدام الروبوتات في جميع أنواع الاحتمالات.
لا يجب أن يكون الروبوت مستوحى من الناحية البيولوجية. لا تشبه المكنسة الكهربائية الروبوتية بشكل خاص أي حيوان أو حشرة. يمكنك أن تتوقع أنه سيكون لدينا جميع أنواع الروبوتات التي تبدو غير عادية تمامًا ولا يبدو أنها تعتمد فقط على أي كائن حي.
بعض الروبوتات أمام أعيننا مباشرة ، ومع ذلك فإننا لا نعتبرها روبوتات. أحد الأمثلة على ذلك هو ظهور سيارات ذاتية القيادة حقيقية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
يمكن القول إن السيارة التي يقودها نظام الذكاء الاصطناعي هي نوع من الروبوتات. السبب الذي يجعلك لا تفكر في السيارة ذاتية القيادة كإنسان آلي هو أنها لا تحتوي على هذا الروبوت الذي يتحدث المشي ويجلس في مقعد السائق. بدلاً من ذلك ، يقوم نظام الكمبيوتر المخفي في الجزء السفلي أو صندوق السيارة بالقيادة. يبدو أن هذا يفلت من انتباهنا ، وبالتالي لا تبدو السيارة بسهولة وكأنها نوع من الروبوتات ، على الرغم من أنها كذلك بالفعل.
في حال كنت تتساءل ، هناك جهود مشجعة جارية لإنشاء روبوتات مشي تتكلم قادرة على قيادة السيارة. تخيل كيف سيهز ذلك عالمنا.
في الوقت الحالي ، يتضمن تصنيع السيارة ذاتية القيادة تعديل السيارة لتصبح ذاتية القيادة. إذا كان لدينا روبوتات يمكنها المشي والجلوس في السيارة وقيادة السيارة ، فهذا يعني ذلك من جميع يمكن اعتبار السيارات الحالية أساسًا سيارات ذاتية القيادة (بمعنى أنه يمكن أن يقودها مثل هذه الروبوتات ، بدلاً من أن يقودها إنسان). بدلاً من دفع السيارات التقليدية تدريجياً للوصول إلى السيارات ذاتية القيادة ، لن تكون هناك حاجة لابتكار سيارة ذاتية القيادة محتواة بالكامل ، وسنعتمد على تلك الروبوتات المتعرجة لتكون سائقينا.
في هذا الوقت ، يكون المسار الأسرع أو الأقرب لامتلاك سيارات ذاتية القيادة هو دمجها في نهج السيارة. يعتقد البعض أن هناك سخرية مريرة في هذا النهج. وهم يؤكدون أن هذه السيارات الناشئة ذاتية القيادة ستُغتصب حتمًا من قبل تلك الروبوتات التي تتكلم المشي. وبهذا المعنى ، ستصبح السيارة ذاتية القيادة اليوم عفا عليها الزمن وعفا عليها الزمن ، مما يفسح المجال مرة أخرى لوجود ضوابط قيادة تقليدية بحيث يمكن قيادة السيارة إما بواسطة إنسان أو يقودها إنسان آلي.
كتحريف إضافي ، هناك بعض الأمل في أننا سنكون بعيدًا عن تبني سيارات ذاتية القيادة بحيث لن نستخدم روبوتات مستقلة لقيادة سياراتنا.
هذا هو المنطق.
إذا كان سائق الروبوت جالسًا على عجلة القيادة ، فهذا يشير إلى أن أدوات التحكم بالقيادة التقليدية ستظل متاحة داخل السيارة. وهذا يعني أيضًا أن البشر سيظلون قادرين على قيادة السيارة متى أرادوا ذلك. لكن الاعتقاد السائد هو أن أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي ، سواء كانت مدمجة أو كجزء من روبوت متكلم ، ستكون سائقًا أفضل وتقلل من حوادث القيادة تحت تأثير الكحول وسلوكيات القيادة المعاكسة الأخرى. باختصار ، لن يكون للسيارة الحقيقية ذاتية القيادة أي أدوات تحكم في القيادة ، مما يمنع الروبوت الذي يتحدث المشي من القيادة (على الأرجح) ويمنع (لحسن الحظ ، البعض) الإنسان من القيادة.
يؤدي هذا إلى التفكير في أنه ربما يكون العالم قد تحول تمامًا إلى سيارات ذاتية القيادة حقيقية ، وعلى الرغم من أن روبوت القيادة الذي يتحدث المشي قد يصبح ممكنًا ، إلا أن الأمور ستكون بعيدة جدًا بحيث لا أحد سيعيد عقارب الساعة إلى الوراء ويعيد تقديم السيارات التقليدية
هذا يبدو إلى حد ما مثل التمني. Oبطريقة أو بأخرى ، يبدو أن الهدف المركزي هو إخراج السائق البشري من المعادلة. هذا يضع سيارة ذاتية القيادة-واحد يحتوي على نظام قيادة مدمج بالذكاء الاصطناعي أو سائق آلي-فيإلى a موقف لاتخاذ القرار حياة or الموت.
إذا كان هذا يبدو بدلاً من الكآبة ، نظر لحظة ضع حبيبك مراهقة سائق مبتدئ في ضوابط القيادة. تيأصبح شبح الحياة أو الموت فجأة واضحًا تمامًا. المراهقd عادة ما يشعر السائق بهذا الواجب.
منذ الحياة و الموت . على الخط، hهناك سؤال مثير للاهتمام اليوم: قم بعمل Asimov الثلاثة القواعد من الروبوتات تنطبق على السيارات الحقيقية ذاتية القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما الذي يجب فعله حيال ذلك؟
دعنا نخرج المسألة ونرى.
لإطار عملي حول السيارات ذاتية الذكاء AI ، انظر الرابط هنا: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
لماذا هذا جهد هائل ، انظر شرح هنا: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
لمزيد من المعلومات حول المستويات كنوع من مقياس Richter ، انظر مناقشتي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/
للحصول على جدل حول تشعب المستويات ، راجع توضيحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/
فهم مستويات السيارات ذاتية القيادة
للتوضيح ، السيارات الحقيقية ذاتية القيادة هي تلك التي يقودها الذكاء الاصطناعي بالكامل من تلقاء نفسه ولا توجد أي مساعدة بشرية أثناء مهمة القيادة.
تعتبر هذه المركبات ذاتية القيادة من المستوى 4 والمستوى 5، في حين أن السيارة التي تتطلب سائقًا بشريًا للمشاركة في جهد القيادة تعتبر عادةً في المستوى 2 أو المستوى 3. وتوصف السيارات التي تشارك في مهمة القيادة بأنها كونها شبه مستقلة، وتحتوي عادةً على مجموعة متنوعة من الوظائف الإضافية الآلية التي يشار إليها باسم ADAS (أنظمة مساعدة السائق المتقدمة).
لا توجد حتى الآن سيارة حقيقية ذاتية القيادة في المستوى 5 ، والتي لا نعرف حتى الآن ما إذا كان ذلك ممكنًا ، ولا كم من الوقت سيستغرق الوصول إلى هناك.
وفي الوقت نفسه ، تحاول جهود المستوى 4 تدريجياً الحصول على بعض الجاذبية من خلال الخضوع لتجارب طرق عامة ضيقة للغاية وانتقائية ، على الرغم من وجود جدل حول ما إذا كان يجب السماح بهذا الاختبار في حد ذاته (نحن جميعًا حيوانات تجارب حياة أو موت في التجربة التي تجري على طرقنا السريعة والطرق الفرعية ، يدعي البعض).
نظرًا لأن السيارات شبه المستقلة تتطلب سائقًا بشريًا ، فإن اعتماد هذه الأنواع من السيارات لن يكون مختلفًا بشكل ملحوظ عن قيادة المركبات التقليدية ، لذلك لا يوجد الكثير في حد ذاته لتغطية هذه المواضيع (على الرغم من ذلك ، كما سترى في لحظة ، النقاط التالية تنطبق بشكل عام).
بالنسبة للسيارات شبه المستقلة ، من المهم أن يتم تحذير الجمهور بشأن جانب مزعج ظهر مؤخرًا ، أي أنه على الرغم من هؤلاء السائقين البشر الذين يستمرون في نشر مقاطع فيديو لأنفسهم ينامون على عجلة سيارة من المستوى 2 أو المستوى 3 علينا جميعًا أن نتجنب التضليل حتى نصدق أن السائق يمكنه أن يلفت انتباهه عن مهمة القيادة أثناء قيادة سيارة شبه مستقلة.
أنت الطرف المسؤول عن إجراءات القيادة في السيارة ، بغض النظر عن مقدار الأتمتة التي قد يتم قذفها في المستوى 2 أو المستوى 3.
لماذا يتم تجنب القيادة عن بعد أو تشغيل السيارات ذاتية القيادة بشكل عام ، راجع توضيحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/
لنتوخى الحذر من الأخبار المزيفة حول السيارات ذاتية القيادة ، راجع نصائحي هنا: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/
الآثار الأخلاقية لأنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي كبيرة ، انظر إشارتي هنا: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
كن على دراية بمزالق تطبيع الانحراف عندما يتعلق الأمر بالسيارات ذاتية القيادة ، إليك دعوتي للتسلح: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/
السيارات ذاتية القيادة وقوانين أسيموف
بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة الحقيقية من المستوى 4 والمستوى 5 ، لن يكون هناك سائق بشري يشارك في مهمة القيادة. سيكون جميع الركاب مسافرين؛ ريقوم الذكاء الاصطناعي بالقيادة
دعونا نلقي نظرة سريعة على كل من قواعد Asimov الثلاثة ونرى كيف يمكن تطبيقها على السيارات الحقيقية ذاتية القيادة. أولاً ، هناك قاعدة مفادها أن الروبوت أو نظام القيادة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي (في هذه الحالة) يجب ألا يؤذي أي إنسان ، سواء بفعل ذلك عن طريق الفعل العلني أو بالتقاعس عن فعله.
هذه مهمة صعبة عند الجلوس على عجلة قيادة السيارة.
تسير سيارة ذاتية القيادة في أحد الشوارع وتستشعر ما يحيط به بشدة. دون علم بنظام القيادة AI ، يقف طفل صغير بين سيارتين متوقفتين ، مختبئًا عن الأنظار ومخفيًا عن النطاق الحسي وعمق السيارة ذاتية القيادة. يقود الذكاء الإصطناعي بالسرعة القصوى المحددة. فجأة ، يخرج الطفل إلى الشارع.
يفترض بعض الناس أن السيارة ذاتية القيادة لن تصطدم أبدًا بأي شخص نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتمتع بأحدث هذه القدرات الحسية ولن يكون سائقًا مخمورًا. لسوء الحظ ، في هذا النوع من السيناريو الذي افترضته للتو ، فإن السيارة ذاتية القيادة ستصطدم بهذا الطفل. أقول هذا لأن قانون الفيزياء له أهمية قصوى على أي مفاهيم حالمة لما يمكن أن يفعله نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي.
إذا ظهر الطفل على ما يبدو من العدم والآن يقول مسافة 15 قدمًا من السيارة المتحركة ، وكانت السيارة ذاتية القيادة تسير بسرعة 30 ميلاً في الساعة ، فإن مسافة التوقف حوالي 50 إلى 75 قدمًا ، مما يعني ذلك يمكن للطفل be أصابت. لا يوجد طريقتان حيال ذلك.
وهذا يعني أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي قد انتهك للتو قاعدة Asimov الأولى.
لقد أصاب الذكاء الاصطناعي إنسانًا. ضع في اعتبارك أنني أشترط أن يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل باستدعاء مكابح السيارة ذاتية القيادة ويفعل كل ما في وسعه لتجنب صدم الطفل. ومع ذلك ، لا يوجد وقت ومسافة كافيان للذكاء الاصطناعي لتجنب الاصطدام.
الآن بعد أن أظهرنا استحالة الالتزام دائمًا بقاعدة Asimov الأولى من حيث الالتزام الصارم بالقاعدة ، يمكنك على الأقل القول بأن نظام القيادة AI حاول لطاعة القاعدة. من خلال استخدام الفرامل ، يبدو أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي حاول منع إصابة الطفل ، بالإضافة إلى أن التأثير قد يكون أقل حدة إلى حد ما إذا كانت السيارة قد توقفت تقريبًا في وقت الاصطدام.
ماذا عن الجزء الآخر من القاعدة الأولى التي تنص على أنه لا ينبغي أن يكون هناك تقاعس قد يؤدي إلى إلحاق الضرر بالإنسان؟
يفترض المرء أنه إذا لم تحاول السيارة ذاتية القيادة التوقف ، فقد يقع هذا النوع من التقاعس في هذا المجال ، أي عدم نجاحه مرة أخرى في مراقبة القاعدة. يمكننا إضافة لمسة لهذا. لنفترض أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي كان قادرًا على انحراف السيارة ، وفعل ذلك بشكل كافٍ لتجنب اصطدام الطفل ، ولكن في هذه الأثناء ، فإن السيارة ذاتية القيادة تدخل في شجرة الخشب الأحمر. يوجد راكب داخل السيارة ذاتية القيادة ويتعرض هذا الشخص للإصابة بسبب الاصطدام.
حسنًا ، تم إنقاذ الطفل في الشارع ، لكن الراكب داخل السيارة ذاتية القيادة أصيب الآن. يمكنك التفكير فيما إذا كان إجراء إنقاذ الطفل يستحق مقارنة بنتيجة إصابة الراكب. أيضًا ، يمكنك التفكير فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد فشل في اتخاذ الإجراء المناسب لتجنب إصابة الراكب. غالبًا ما يتم تصوير هذا النوع من المعضلة الأخلاقية من خلال مشكلة الترولي سيئة السمعة ، وهو جانب جادلت بشدة أنه قابل للتطبيق جدًا على السيارات ذاتية القيادة ويستحق المزيد من الاهتمام مع استمرار ظهور السيارات ذاتية القيادة.
أخيرًا ، يمكننا أن نتفق على أن القاعدة الأولى لثالوث أسيموف هي هدف طموح مفيد لسيارة حقيقية ذاتية القيادة قائمة على الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من انها سيكون من الصعب جدًا تحقيق الإنجاز وسيظل دائمًا لغزًا يواجهه المجتمع.
القانون الثاني من قوانين Asimov هو أن الروبوت أو في هذه الحالة نظام القيادة AI من المفترض أن يطيع الأوامر الصادرة إليه من قبل الإنسان ، باستثناء المواقف التي يتعارض فيها مثل هذا الأمر الصادر عن الإنسان مع القاعدة الأولى (أي لا يؤذي البشر).
يبدو هذا واضحًا ومقبولًا تمامًا.
ومع ذلك ، حتى هذه القاعدة لها مشاكلها.
لقد غطيت في أعمدتي في العام الماضي قصة رجل استخدم سيارة للدهس فوق مطلق النار على جسر كان يطلق النار بشكل عشوائي ويقتل الناس. ووفقًا للسلطات ، كان السائق بطوليًا بإيقاف ذلك مطلق النار.
إذا تمت برمجة قانون Asimov الثاني في نظام قيادة AI للسيارة ذاتية القيادة ، وافترض أن أحد الركاب أمر الذكاء الاصطناعي بدهس مطلق النار ، فمن المفترض أن منظمة العفو الدولية سترفض القيام بذلك. هذا واضح لأن التعليمات ستؤذي الإنسان. لكننا نعلم أن هذه حالة يبدو أنها تجاوزت الاتفاقية التي تقضي بعدم استخدام سيارتك للاصطدام بالناس.
قد تشكو من أن هذا استثناء نادر. أنا اتفق.
علاوة على ذلك ، إذا فتحنا الباب للسماح للركاب في السيارات ذاتية القيادة بإخبار الذكاء الاصطناعي بدهس شخص ما ، فإن الفوضى الناتجة عن ذلك والفوضى لن تكون ممكنة. باختصار ، هناك بالتأكيد أساس للجدل بأن القاعدة الثانية يجب أن يتم فرضها ، حتى لو كانت تعني أنه في تلك المناسبات النادرة قد يؤدي ذلك إلى ضرر بسبب التقاعس عن العمل.
الشيء هو أنك لست مضطرًا للوصول إلى ما هو أبعد من العالم اليومي للعثور على مواقف قد تكون غير منطقية لنظام قيادة AI لطاعة الركاب بلا شك. يخبر متسابق في سيارة ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي بأن يقود سيارته على الرصيف. لا يوجد مشاة على الرصيف ، وبالتالي لن يتأذى أحد.
أسألك ، هل يجب أن يطيع نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي هذا الإنسان-أمر نطق؟
لا ، لا ينبغي للذكاء الاصطناعي ، وعلينا في النهاية أن نتعامل مع أنواع الأقوال من الركاب البشر التي ستأخذها أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار ، والأوامر التي سيتم رفضها.
الثالث حكم الذي افترضه Asimov هو أن الروبوت أو في هذه الحالة نظام القيادة AI يجب أن يحمي وجوده ، والقيام بذلك طالما لم يتم إبطال القواعد الأولى والثانية.
هل يجب أن تحاول السيارة ذاتية القيادة الحفاظ على وجودها؟
في عمود سابق ، ذكرت أن البعض يعتقد أن السيارات ذاتية القيادة ستستمر لمدة أربع سنوات تقريبًا ، وستستسلم في النهاية للتلف في غضون أربع سنوات فقط من القيادة. يبدو هذا مفاجئًا لأننا نتوقع أن تدوم السيارات لفترة أطول ، لكن الاختلاف مع السيارات ذاتية القيادة هو أنها ستعمل على مدار الساعة تقريبًا وتكتسب أميالاً أكثر بكثير من السيارات التقليدية (السيارة التقليدية غير مستخدمة حوالي 24٪ إلى 7٪ من الوقت).
حسنًا ، افترض أن السيارة ذاتية القيادة تقترب من نهايتها المفيدة. من المقرر أن تقود السيارة نفسها إلى كومة القمامة لإعادة التدوير.
هل من المقبول أن يقرر نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي تجنب الذهاب إلى مركز إعادة التدوير وبالتالي محاولة الحفاظ على وجوده؟
أفترض أنه إذا طلب منها شخص ما أن تذهب إلى هناك ، فستنتصر القاعدة الثانية ويجب على السيارة ذاتية القيادة أن تمتثل. قد يكون الذكاء الاصطناعي خادعًا ويجد بعض الوسائل المخادعة للالتزام بالقاعدة الأولى والثانية ، ومع ذلك تجد أساسًا حسن النية للسعي إلى استمرار وجوده (أترك هذا بمثابة تمرين مدروس عليك أن تفكر فيه).
لمزيد من التفاصيل حول ODDs ، راجع إشارتي على هذا الرابط هنا: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/
حول موضوع السيارات ذاتية القيادة على الطرق الوعرة ، إليكم تفاصيل الاستنتاج: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/
لقد حثثت على وجوب وجود كبير مسؤولي السلامة في شركات صناعة السيارات ذاتية القيادة ، إليك السبق الصحفي: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/
توقع أن تصبح الدعاوى القضائية جزءًا مهمًا من صناعة السيارات ذاتية القيادة تدريجيًا ، راجع التفاصيل التفسيرية هنا: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/
وفي الختام
Iيبدو أن قواعد Asimov الثلاثة يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار. يمكن استنباط أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي باستخدام هذه القواعد كجزء من البنية الشاملة ، لكن القواعد هي تطلعات, ليست قوانين غير قابلة للدحض وغير قابلة للتغيير.
ربما تكون أهم نقطة في هذا التمرين العقلي حول قواعد أسيموف هي إلقاء الضوء على شيء لا يبذل الكثير من العناية الواجبة. في حالة السيارات ذاتية القيادة الحقيقية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، هناك الكثير لابتكار ونشر هذه المركبات المستقلة أكثر من مجرد الجوانب الميكانيكية لقيادة السيارة.
قيادة السيارة معضلة أخلاقية ضخمة يعتبرها البشر في كثير من الأحيان أمرا مفروغا منه. نحن بحاجة إلى فرز حقيقة كيفية قيام أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي بإصدار قرارات مصيرية. يجب القيام بذلك قبل أن نبدأ في إغراق شوارعنا بالسيارات ذاتية القيادة.
أفضل ما قاله أسيموف: "الجانب الأكثر حزنًا في الحياة الآن هو أن العلم يجمع المعرفة بشكل أسرع من المجتمع الذي يجمع الحكمة."
كلمات حقيقية تستحق الزيارة مرة أخرى.
حقوق النشر 2021 د. لانس إليوت; تم نشر هذا المحتوى في الأصل على AI Trends.
[إد. ملاحظة: للراغبين في تحليل أعمال الدكتور إليوت المستمرة حول ظهور السيارات ذاتية القيادة ، راجع عمود فوربس على الإنترنت: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website
المصدر: https://www.aitrends.com/ai-insider/asimovs-three-laws-of-robotics-and-ai-autonomous-cars/
