في العصر الرقمي ، لا يمكن للمسوقين البقاء على قيد الحياة دون إتقان البيانات والتحليلات والأتمتة ؛ السبب هو الارتفاع الهائل في توليد البيانات. لنفترض أنك نظرت إلى الإحصائيات المتعلقة بتوليد البيانات. في هذه الحالة ، يتم إنتاج أكثر من 2.5 كوينتليونات من البيانات كل يوم ، أي ما يعادل 2.5 ، يليها تخريب 18 صفراً وفقًا لوسائل التواصل الاجتماعي اليوم.
وبحلول عام 2025 ، سترتفع كمية البيانات التي يتم إنتاجها يوميًا إلى 463 إكسابايت من البيانات على مستوى العالم ، وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي.
والجزء الممتع هو الكلمات التي قالها البشر تتناسب مع خمسة إكسابايت فقط من البيانات. تخيل الآن أهمية إتقان البيانات والتحليلات والأتمتة ولماذا هي مهمة اليوم؟ ربما تكون قد حصلت على إجاباتك الآن.
ولكن لكي تبرز في السوق وتتغلب على منافسيك ، فأنت بحاجة إلى فهم الاتجاهات المستمرة والقادمة. كيف يمكنك تحليلها بسلاسة؟ من خلال التعلم الآلي والأتمتة المتقدمة.
وفي هذه المدونة ، سنتعلم كيف آلة التعلم يمكن أن تعزز التسويق في عالم تنافسي للغاية. تذكر أنك لست وحيدًا في السباق ، ولكن عليك التفكير واتخاذ خطوة مسبقًا للتغلب على منافسيك.
إذا فهمت ما أعنيه ، فدعنا نتعمق فيه ونستكشفه بالتفصيل.
7 من أروع طرق التعلم الآلي يمكن أن تعزز التسويق الخاص بك
يعتمد نجاح التسويق على العديد من العوامل المهمة ، من البحث المناسب عن العملاء إلى بناء استراتيجية العلامة التجارية ، والتفاعل مع العملاء ، وإسعادهم ؛ يتطلب الأمر الكثير من الجهد والأتمتة.
ولحل هذه المشكلات الهائلة ، وتيسير عمل المسوق ومسؤولياته من خلال تحليل البيانات الدقيق ، يلعب التعلم الآلي أدوارًا هائلة. وإليك التحليل الكامل لكيفية تأثير التعلم الآلي على التسويق.
فهم العملاء بنطاق 360 درجة
كل يوم ، يشارك عملاؤك معلومات عن أنفسهم ، ولكن أفضل ما يمكنك فعله هو قضاء معظم وقتك في الأماكن التي يحب عملاؤك قضاءها. عندما تبدأ في الاهتمام ، تبدأ في التعرف عليهم بشكل أفضل وأفضل.
ستتعرف على آخر عملية شراء لعميلك ، ومشاكله ، وكيف يمكنك أنت ومنتجاتك مساعدتهم. عندما تفهم نقاط الألم الخاصة بهم وتكون قادرًا على تلبية احتياجاتهم والتنبؤ بما قد يشترونه في المرة القادمة ، فافهم النفسية الكامنة وراء ذلك - ستحصل على رؤية 360 درجة للعملاء.
تمنحك التحليلات في الوقت الفعلي اتجاهات مستمرة وقادمة
اليوم ، في العصر الرقمي ، يتغير العالم بسرعة كبيرة بحيث يصعب فهم البيانات ، وهذا أحد الأسباب التي تجعل قرارات العمل تتغير من وقت لآخر. لأن الأمر برمته هو عندما تصل إلى القرار النهائي في اتخاذ القرار ، يتم قصف المزيد والمزيد من البيانات.
بعض الأدوات المجانية من Google هي Google Keywords و Google Analytics و Google Search Console. عند استخدامها ، تحصل على البيانات الدقيقة التي تحتاجها لفهم الاتجاهات المستمرة والقادمة وكيف يفعل منافسوك الشيء نفسه لأي موقع ومنتج.
وفقًا لـ Gartner ، فإن التحليلات في الوقت الفعلي هي تخصص يتطلب المنطق والرياضيات لاتخاذ قرارات أفضل بسرعة. ومرة أخرى ، وفقًا لبحث Gartner ، بحلول عام 2022 ، ستدمج معظم الشركات تحليلات في الوقت الفعلي لدفع شركتها إلى المستوى النهائي والبقاء في صدارة منافسيها - فقط لتحسين عملية اتخاذ القرار.
توصيات المحرك الذكي هي أذكى حركة على الإطلاق
تعمل الشركات على البيانات ، وهذا صحيح جدًا ، ولكن من أين تأتي البيانات؟ من المستخدمين ، أليس كذلك؟ نعم ، عندما تزور موقعًا إلكترونيًا أو تشتري منتجًا ، تتعقب ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالموقع كل شيء ، ومن هناك ، يمكن للمحلل معرفة الأشياء الأخرى التي قد تكون مهتمًا بها وترغب في شرائها.
وهم يدفعونك للقيام بأشياء مماثلة عندما تزور موقعهم على الويب. لنفترض أنك اشتريت iPhone في هذا المهرجان الهندي العظيم ؛ ما ستعرضه لك أمازون بعد ذلك ، شاحن الهاتف ، والعلبة ، والزجاج المقسى ، قائلًا إن الأشخاص الذين اشتروا أجهزة iPhone قد اشتروا أيضًا هذه العناصر.
كيف تفعل أمازون ذلك؟ أمازون يفعل ذلك باستخدام ملفات خوارزميات KNN، باستخدام توصيات المحرك الذكي. هذه هي الخطوة الأكثر ذكاءً.
التحليلات والتفاعلات التنبؤية (خطوات قليلة فقط)
تتمثل الخطوة الأولى في تحليلات البيانات في أن تكون قادرًا على فهم البيانات ، أي عندما تعرف البيانات ، فإنك تعرف العملاء وما يبحثون عنه. من هناك ، قد تعرف ما الذي قد يشترونه بالفعل.
والتحليلات التنبؤية تدور حول ذلك ؛ إنه احتمال اتخاذ العملاء إجراءً معينًا واستخدام الشركات لبرامج مختلفة للتنبؤ الدقيق.
أفضل مثال على ذلك هو حملة "The Big Billion Sale" من Flipkart. إذا نظرت عن كثب ، فقد رأيت أفضل الصفقات ، ولم يتبق سوى سبع صفقات ، والعديد من الأساليب المختلفة لزيادة المبيعات بينما يتقلب السعر.
عندما تكون على وشك الشراء ، ينفد الطلب من المخزون ويتوفر مرة أخرى. أو أي شيء يمكنك الارتباط به أينما يتم إطلاق الهاتف الرئيسي الجديد ، هناك مبيعات محدودة كل أسبوع وتسليم للعملاء المسجلين الأوائل حتى يصبح الجهاز متاحًا بالكامل.
روبوتات الدردشة هم مندوبو المبيعات الجدد والمتميزون
في الوقت الحاضر ، إذا رأيت كل موقع ويب ، فإنه يحتوي على شيء يسمى روبوتات المحادثة ، وهو مُمكّن من البرمجة اللغوية العصبية ، مما يعني أنه خوارزمية التعلم الذاتي التي تتعلم من تلقاء نفسها. مع هذا ، لا تحتاج إلى أن تكون نشطًا على موقع ويب 24 X 7.
إن Chatbots هي روبوتات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمبتكرة للمبيعات الخاصة بك ويمكنها توجيه العملاء الزائرين من خلال فهم هدف البحث الخاص بهم ، ومساعدتك في جمع العملاء المحتملين ، وبعد ذلك يمكنك تحويلهم إلى عملاء.
التخصيص هو العاطفة الجديدة التي تتمحور حول العميل
عندما تنظر إليها من وجهات نظر مختلفة ، يمكنك دائمًا أن تتصل بالعملاء الذين تحركهم المشاعر ؛ عندما تقدمهم بالطريقة الصحيحة وتكشف عن نقاط ألمهم ، فمن المرجح أن يتخذوا إجراءً.
ولكن عندما تقوم بتخصيصهم ، ومخاطبتهم بأسمائهم ، فإنهم يشعرون أن "هذه الشركة تتمحور حول العملاء وتقدر عملائهم كثيرًا. وهذا ما يربطهم بعملك.
أفضل طريقة للقيام بذلك هي من خلال التسويق عبر البريد الإلكتروني ، ولدينا العديد من الأدوات لنفسه مع خوارزميات التعلم الذاتي التي تعمل على أتمتة العملية برمتها مع التخصيص.
البحث الصوتي هو الجيل الجديد من محرك البحث ومحرك البحث الأمثل
في العصر الرقمي ، ومع العديد من الميزات المتقدمة على تطبيقات الجوال والويب ، أصبحت حياتنا أكثر تعقيدًا. كان الناس بالكاد مهتمين بكتابة استفساراتهم ولكنهم بحثوا عنها صوتيًا.
هذا ما تفعله أكبر منصة للتجارة الإلكترونية في العالم ، Amazon ، ببراعة مع تطبيق Alexa. إنه يعمل على مبدأ معالجة اللغة الطبيعية ، حيث يلتقط استفسارات الجمهور ، ويبحث عن أفضل التطابقات وذات الصلة بها من خلال خوارزمية KNN ، ويعرض العناصر الأكثر صلة بالعملاء باستخدام الكلمات الرئيسية المطابقة.
بهذه الطريقة ، تجعل أمازون نموذج التسويق والأعمال سهلاً للمستخدمين النهائيين وتحتفظ بعملائهم لفترة طويلة.
وفي الختام
عندما تقرأ كل شيء ، تتعلم كيف أصبح التعلم الآلي متقدمًا وأساسيًا ومدى أهمية الاندماج في نماذج الأعمال.
لقد غيرت خوارزميات التعلم الآلي السبعة قواعد اللعبة بالفعل. إذا كنت صاحب عمل أو صاحب مصلحة ، فيجب أن تخطط لتنفيذها في عملك لتتوسع.
أيضا ، اقرأ كيفية استخدام التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية
وظيفة 7 طرق يمكن أن يعزز التعلم الآلي التسويق الخاص بك ظهرت للمرة الأولى على AiiotTalk - الذكاء الاصطناعي | الروبوتات | تكنولوجيا.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/
