شعار زيفيرنت

6 تقنيات علوم البيانات التي تحتاجها لبناء خط أنابيب سلسلة التوريد الخاص بك

التاريخ:

By زولي راني، كاتب مستقل ومتحمس للترميز

خط أنابيب سلسلة التوريد هو مزيج من العمليات المختلفة لإنتاج وتوزيع المنتجات والخدمات للعملاء. هناك مجموعة واسعة من الأنشطة التي تتدفق عبر سلسلة التوريد. يوضح الرسم البياني أدناه نظرة شاملة لخط أنابيب سلسلة التوريد:

6 تقنيات علوم البيانات التي تحتاجها لبناء خط أنابيب سلسلة التوريد الخاص بك
الصورة من قبل المؤلف

 

تعمل الشركات في جميع أنحاء العالم بشكل مستمر لزيادة الكفاءة في خط أنابيب سلسلة التوريد لإرضاء العملاء من خلال توفير القيمة. يمكن تحقيق ذلك من خلال علم البيانات من خلال إصدار أحكام وقرارات تستند إلى البيانات. على هذا النحو بريد.. اعلاني، يقضي الموظفون أكثر من 100 مليون ساعة سنويًا على المكالمات الهاتفية ورسائل البريد الإلكتروني لنقل البيانات ذهابًا وإيابًا بين شركائهم التجاريين ، مما يكلف ما يقرب من 2 مليار دولار للشركات البريطانية. يمكن تقليل هذه الكمية الهائلة من الساعات الضائعة عن طريق أتمتة الاتصالات باستخدام التكنولوجيا. فيما يلي بعض تقنيات علوم البيانات اللازمة لبناء خط أنابيب شامل وسلس لسلسلة التوريد.

1. البيانات الضخمة

 
لتكون قادرًا على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات ، فأنت بحاجة إلى بيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات منظمة أو غير منظمة أو شبه منظمة ، والتي يتم إنشاؤها إما آليًا أو بواسطة الإنسان. لكن من أين تأتي هذه البيانات؟ يمكن أن تكون بيانات استشعار تم إنشاؤها من محطات الطقس والسفن والحاويات.

لإنشاء حل للبيانات الضخمة للحصول على رؤى قيمة ، ضع في اعتبارك المجالات الأربعة التالية:

  1. حجم: كمية البيانات التي يتم إنشاؤها ، على سبيل المثال ، 100 بيتابايت / سنة ، 500 تيرابايت / شهر
  2. تشكيلة: يتم إنشاء أنواع البيانات ، على سبيل المثال ، نص ، صورة
  3. ● السرعة: معدل تكرار البيانات التي تحتاج إلى معالجة وتخزين احترافي مثل 1000 صورة / دقيقة أو 4000 جيجا بايت / دقيقة
  4. المصداقية: جودة البيانات التي يتم إنشاؤها.

بمجرد أن تقوم بتغطية هذه المجالات الأربعة ، يمكنك استخدام حل قائم على السحابة لمعالجة البيانات وتخزينها وتحليلها. على سبيل المثال ، يمكن لخدمة Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) تخزين البيانات القابلة للتطوير والمؤمنة والفعالة. بعد ذلك ، يمكنك توصيل مصادر البيانات هذه بخدمات أخرى مثل Amazon QuickSight لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية لذكاء الأعمال. هناك مزوّدون وخدمات سحابية أخرى تقدم منتجات مماثلة. يمكن للشركات اختيار مزود خدمة اعتمادًا على التكنولوجيا الحالية ، مما سيساعدها في عمليات الدمج الأسهل.

2. التعلم الآلي

 
يمكنك استخدام البيانات الضخمة وإضافة طبقات فوقها لإنشاء رؤى قيمة يمكن ترجمتها إلى إجراءات. باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكنك زيادة رضا العملاء من خلال عرض المنتجات ذات الصلة. من ناحية أخرى ، يمكنك استخدام خوارزميات التنبؤ للتنبؤ بطلبات العملاء. أيضًا ، يمكن أن تساعد بيانات التنبؤ في أتمتة عمليات المستودعات لزيادة معدل دوران المخزون.

بهذه الطريقة ، يمكن للشركات التنافس مع الشركات الأخرى وتقديم منتجات جديدة إلى السوق بسرعة. أخيرًا ، يمكن لمدير سلسلة التوريد التخطيط والتصرف وفقًا لهذه التوقعات والتنبؤات واتخاذ قرارات مهمة للمهمة لزيادة نمو الأعمال.

3. إنترنت الأشياء

 
يساعد إنترنت الأشياء ، المعروف باسم إنترنت الأشياء ، الشركات زيادة الرؤية من خلال توفير مزيد من التحكم في عملياتهم. يمكن اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي عند وضع علامة على العناصر باستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء. على سبيل المثال ، يمكن للشركة تتبع السفن ومراقبتها وإعادة توجيهها بناءً على حركة المرور لجعل عبورًا موثوقًا به وأسرع ، مما سيساعد في تقليل تأخيرات الشحن. علاوة على ذلك ، يمكن للشركات تجنب خسارة الأموال من خلال مراقبة بيانات درجة الحرارة من حاويات الشحن المبردة في حالة حدوث عطل فني.

يمكن أن تضيف إنترنت الأشياء الموثوقية إلى خط أنابيب سلسلة التوريد. يمكن للشركات بسهولة تتبع الحاويات المفقودة أو في غير مكانها لمعالجة المنازعات بشكل أسرع. يمكن للشركات أن تضيف قيمة إلى العملاء من خلال تزويدهم بتحديثات في الوقت الفعلي حول المنتجات التي قاموا بشرائها.

4. الحوسبة السحابية

 
تسمح الحوسبة السحابية للشركات بنشر برامج خطوط سلسلة التوريد الخاصة بها مثل إدارة علاقات العملاء (CRM). فوائد الحوسبة السحابية لا حصر لها. يمكنهم التوسع اعتمادًا على حركة المرور. أيضًا ، استنادًا إلى اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) ، ستضمن التطبيقات وقت تشغيل مضمون (توفر عالي). تجعل الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS خدماتها موثوقة وآمنة وفعالة من حيث التكلفة. علاوة على ذلك ، يساعد نموذج الدفع عند الاستخدام الشركات على توفير المال.

ليس فقط التطبيقات التي تواجه العملاء ، ولكن يمكن للشركات أيضًا نشر تطبيقات أخرى لتتبع أنظمة المخزون ومراقبتها. أيضًا ، يمكن للوحات معلومات ذكاء الأعمال زيادة الرؤية عبر الشركات.

5. لغات مثل JavaScript

 
يمكن أن يكون التطبيق المذكور أعلاه قويًا كما تريد ، ولكنه يحتاج إلى واجهة أمامية حتى يكون قابلاً للاستخدام. يمكن إنشاء واجهة المستخدم التفاعلية هذه باستخدام JavaScript. يمكن أن يساعد التحقق من صحة البيانات الأمامية في صحة البيانات.

اليوم ، تتوفر العديد من الأدوات لإنشاء التطبيقات بشكل أسرع باستخدام JavaScript ، مثل Webpack, بابل و الآلية الوقائية الوطنية، إلخ. يسمح Webpack بتجميع تطبيق JavaScript. يستخدم Babel لتحويل JSX إلى JavaScript عادي. يتضمن سجل NPM الكثير من المكتبات لإنشاء تطبيقات على مستوى المؤسسة.

يمكن للشركات أن تتكامل مع موردي الجهات الخارجية الأخرى لتقديم خدمات مثل المصادقة (المصادقة 0) ، والرسائل القصيرة (twilio) ، والتحليلات (powerbi) ، والرسائل (الاتصال الداخلي) ، والتوثيق (التقاء) ، وما إلى ذلك.

6. أطر مثل React

 
React هي مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر لبناء واجهات مستخدم قابلة للتكوين ، والتي توفر أحدث الميزات لإنشاء تطبيق على مستوى المؤسسة. ميزات مثل المكونات القابلة لإعادة الاستخدام ، و DOM الظاهري ، و JSX تجعل React مكتبة JavaScript رائعة. يمكن استخدام الميزة البطيئة في React لتحميل المكونات ديناميكيًا لزيادة أداء التطبيق. خدمة React رخيصة حيث يتم تقديمها من خلال CDN. علاوة على ذلك ، هناك الآلاف من وحدات NPM المتاحة التي يمكن استخدامها لبناء التطبيقات بشكل أسرع. يقدم مكتبات خارج الصندوق مثل حل وسط. يمكن استخدامه لأداء معالجة اللغة الطبيعية. أيضًا ، يمكن لأي شركة إنشاء تطبيقات جوال متعددة الأنظمة الأساسية باستخدام React native.

إذا كان عملك يحتوي على فرق برامج متعددة تعمل على التطبيق ، فيمكنهم إنشاء واجهات أمامية صغيرة باستخدام اتحاد وحدة بدلاً من تطبيق موحد. سيوفر الحرية الكاملة للتصميم والبناء بشكل مستقل دون كسر التطبيق بالكامل. على سبيل المثال ، يمكن للواجهات الأمامية الصغيرة ذات الرقم N أن تقدم خدمات مثل التتبع والتحليلات والمصادقة والتقارير وما إلى ذلك.

مع تحسن التكنولوجيا ، تبنت SCPs بعض التقنيات المتطورة لتحسين وتقوية خط الأنابيب الذي يعتمد عليه كل إنسان تقريبًا. هذه التقنيات الست ، التي كانت جديدة في يوم من الأيام ، أصبحت الآن جزءًا مهمًا من خطوط أنابيب سلسلة التوريد. يجب على مديري سلسلة التوريد النظر في تقنيات علوم البيانات هذه والبدء في دمجها عاجلاً وليس آجلاً. سيساعد الشركات على إنشاء خط أنابيب لسلسلة التوريد يتسم بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة وزيادة رضا العملاء.

 
 
زولي راني كاتب مستقل ومتحمس للترميز.

المصدر: https://www.kdnuggets.com/2022/01/6-data-science-technologies-need-build-supply-chain-pipeline.html

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة

الدردشة معنا

أهلاً! كيف يمكنني مساعدك؟