هناك الكثير من التحديات التي تواجهها الشركات عندما يتعلق الأمر بالتوظيف. أولاً ، أصبح سوق العمل مدفوعًا بشكل متزايد بالمرشحين. وقد أدى ذلك إلى عملية أكثر صعوبة وتكلفة في ملء الوظائف الشاغرة. علاوة على ذلك ، أصبحت المنافسة على المواهب عالية الجودة أكثر شراسة من أي وقت مضى. إذا لم تتحرك بالسرعة الكافية ، فسوف تفوتك أفضل المرشحين. ومع ذلك ، إذا تحركت بسرعة كبيرة ، فقد ينتهي بك الأمر بتعيينات سيئة.
الشيء الجيد هو أنه يمكنك التغلب على عقبات التوظيف هذه باستخدام البيانات الضخمة والتحليلات. في الواقع ، بغض النظر عن الصناعة التي تقوم بالتوظيف فيها ، فإن تأثير هاتين التقنيتين لا يمكن إنكاره. (يمكنك تسجيل المغادرة هذا الموقع لمعرفة كيف يمكن للبيانات ومقاييس الأداء أن تحسن التوظيف العقاري.)
اقرأ أدناه لاستكشاف سريع لكيفية ذلك يمكن أن تؤثر البيانات الضخمة على التوظيف بطريقة إيجابية:
يزيد من جودة الموظفين الجدد
هناك الكثير من التكاليف التي ينطوي عليها التوظيف. عندما تقوم بتوظيف سيئ ، يمكن أن ترتفع هذه التكاليف إلى 30٪ من الدخل السنوي للفرد. باختصار ، هذا خطأ توظيف يجب تجنبه قدر الإمكان. لحسن الحظ ، المعلومات التي تستمد منها يمكن أن تساعدك البيانات والتحليلات في اتخاذ أفضل القرارات القائمة على الأدلة.
مع البيانات الضخمة القادمة من قواعد البيانات على الإنترنت والمعلومات المتاحة للجمهور ، يمكن لموظفي التوظيف وخبراء الموارد البشرية العثور على المرشح المثالي بسهولة أكبر. يمكن فرز هذه الكميات من البيانات بناءً على مقاييس الأداء الرئيسية ، حتى تتمكن من تحديد المرشحين الأكثر توافقًا مع متطلباتك. يمكن أن يساعدك استخدام البيانات أيضًا في العثور على المزيد من المتقدمين لكل افتتاح وأيضًا معرفة المصادر الرئيسية الأكثر فعالية.
يقوم بإنشاء تجمع أكبر للمرشحين
هناك أوقات تعرف فيها على الفور عندما يكون المرشح هو "المرشح". ومع ذلك ، في كثير من الأحيان ، تحتاج إلى مقابلة أكثر من شخصين قبل أن تتمكن من الاختيار. تظهر المشكلة عندما لا يمكنك العثور على أشخاص لإجراء مقابلات معهم في المقام الأول.
لحسن الحظ ، هذه مشكلة أخرى يمكن للبيانات الضخمة معالجتها. بمساعدة أدوات التحليل ، يمكنك الوصول إلى المزيد من المرشحين وإنشاء مجموعة اختيار أكبر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعدك تجمع المواهب الأكبر في تحليل عملية التوظيف وتحسينها بشكل أفضل ومعالجة فجوات المهارات وفهم احتياجات التوظيف المستقبلية. بالطبع ، إذا كان لديك وظيفة أخرى شاغرة في المستقبل ، فإن وجود مجموعة من الأشخاص المستعدين للمقابلة يمكن أن يؤدي إلى أوقات توظيف أسرع.
يساعد في تحسين برامج تطوير الموظفين والاحتفاظ بهم
لا يتوقف التوظيف بعد تعيين مرشح. يستمر بشكل جيد في التوظيف ، بما في ذلك التدريب والاحتفاظ به. إذا لم تنجح هذه البرامج ، فسوف ينتهي بك الأمر إلى إهدار الأموال التي استثمرتها في العثور على أفضل الأشخاص.
يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في معالجة المشكلات المتعلقة بتدريب الموظفين والاحتفاظ بهم. على سبيل المثال ، يمكن لأقسام الموارد البشرية قياس فعالية برنامج التطوير. يمكنهم أيضًا إيجاد طرق لتبسيط أساليب التدريب دون المساس بجودتها. تعتبر البيانات مهمة أيضًا في صياغة استراتيجيات الاحتفاظ التي لا تزيد من الرضا الوظيفي فحسب ، بل تزرع أيضًا الولاء وتقديرًا أعمق لمهمة الشركة ورؤيتها.
يمكن أن يمنع التوظيف الزائد أو الناقص
ينتج عن كل من التوظيف الزائد والتعيين الناقص مواقف غير مواتية للأعمال. الأول يخلق تكاليف إضافية ، في حين أن الأخير يمكن أن يخفض الإنتاجية. لتحقيق التوازن ، يحتاج القائمون على التوظيف وخبراء الموارد البشرية إلى تطوير خطط توظيف تعتمد على البيانات. يجب دائمًا تحديث هذه الخطط بناءً على احتياجات الشركة ، مع التنبؤات بناءً على تحليل عوامل التوظيف المختلفة مثل التناقص ، والحركة الجانبية ، والترقيات ، وجودة التوظيف. البيانات الكبيرة يساعد بشكل كبير عن طريق إزالة التحيز.
يساعد في خفض تكاليف التوظيف
يمكن أيضًا استخدام البيانات والتحليلات لتبسيط نفقات التوظيف لأنك ستحصل على عرض كامل لكل الأداء مقابل الميزانية. يساعدك هذا في تحديد المصادر الرئيسية التي تنتج أفضل الموظفين جودة ، وحملات إعلانات الوظائف التي تؤدي إلى المزيد من التطبيقات ، والأنظمة الأساسية التي تجذب أنواعًا معينة من المرشحين.
باستخدام كل هذه المعلومات ، يمكن للمدراء رفيعي المستوى اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات حول مكان استثمار الأموال ، سواء كان ذلك في الإعلان أو التوجيه. في النهاية ، يؤدي هذا إلى توفير التكاليف.
هذه الخمسة ليست سوى عدد قليل من بين العديد من جوانب التوظيف الأخرى التي يمكن تحويلها من خلال البيانات. باستخدام الحقائق والأرقام الصحيحة ، يمكنك أيضًا تحسين تجربة المرشح وسرعة التوظيف وقدرة التوظيف. يمكنك حتى تحسين صورة صاحب العمل والعلامة التجارية - وهذه مجرد غيض من فيض يضرب به المثل!
المفتاح هنا هو معرفة مكان العثور على بياناتك وكيفية تصنيفها وكيفية استخلاص الأفكار من المعلومات التي قمت بتحليلها. تذكر أن البيانات وحدها لن تفعل أي شيء. علاوة على ذلك ، تذكر أن المزيد ليس دائمًا أفضل. هناك الكثير من مقاييس الغرور التي تقدم القليل من القيمة. وبالتالي ، يحتاج القائمون على التوظيف إلى الاستثمار في تعلم علوم البيانات لتحقيق أقصى استفادة من البيانات الضخمة.
ومع ذلك ، فمن الواضح أن ستظل البيانات تشكل جزءًا كبيرًا من صناعة التوظيفحاول في المستقبل. إذا لم تكن قد فكرت في التوظيف المستند إلى البيانات بعد ، فقد حان الوقت للقيام بذلك. هناك الكثير من الإمكانات التي يمكن استغلالها ، وستفقد الكثير من الفرص إذا لم تتعلم تقدير الأرقام.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://www.smartdatacollective.com/ways-that-big-data-affects-recruitment/
