تنشأ كميات كبيرة من البيانات عند اختبار المركبات عالية الأتمتة. يهدف مشروع KIsSME الجديد إلى تقليل أحجام البيانات هذه لتوفير سعة التخزين والطاقة ونفقات التقييم ، وفي الوقت نفسه ، ضغط البيانات لتعزيز سلامة السيارة. تقوم الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) بتحديد البيانات في وضع القيادة وفرزها في كتالوجات السيناريو. ضمن مشروع التعاون الذي تموله الوزارة الاتحادية للشؤون الاقتصادية ، يوفر معهد كارلسروه للتكنولوجيا (KIT) بيانات من محركات الاختبار والمحاكاة.

تعد القيادة المؤتمتة للغاية بالعديد من المزايا ، مثل مزيد من الراحة للسائقين ، وتقليل الحوادث ، وتدفق حركة المرور بشكل أكثر سلاسة ، وبالتالي ، حركة المرور على الطرق الأكثر ملاءمة للبيئة سيتم تجهيز سيارات المستقبل بالعديد من أجهزة الاستشعار التي تقيس البيانات عن وضعها وفي بيئتها. بناءً على هذه المعلومات ، يتعين عليهم اتخاذ قرارات قيادة موثوقة في أقصر فترات زمنية. أثناء الاختبارات ، يجب أن يغطي أي طراز سيارة ملايين الكيلومترات وأن يتقن سيناريوهات مختلفة تجمع بين البنية التحتية والطقس والمشاركين الآخرين في حركة المرور وسلوكياتهم. يقول الدكتور مايكل فراي ، نائب رئيس معهد تكنولوجيا أنظمة المركبات (FAST) ، قسم تكنولوجيا المركبات في KIT: "تنتج هذه الاختبارات أحجامًا ضخمة من البيانات ، من 4 إلى 8 تيرابايت لكل مركبة في اليوم". "لا يمكن التعامل مع أحجام البيانات هذه بعد الآن."

إن إعداد كتالوجات لسيناريوهات القيادة وفرز سيناريوهات اختبار القيادة الجديدة في هذه الكتالوجات يعني تسجيل تلك البيانات فقط أثناء وضع القيادة ، والتي سيكون لها قيمة مضافة. هذا هو نهج مشروع KIsME التعاوني ، KIsSME هو اختصار ألماني للذكاء الاصطناعي للتسجيل الانتقائي في الوقت الفعلي للسيناريو وبيانات المناورة أثناء اختبارات المركبات الآلية للغاية. سيطور العلماء خوارزميات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، والتي ستحدد البيانات التي تظهر أثناء وضع القيادة بالفعل. "يهدف KIsSME إلى توسيع كتالوج السيناريوهات وتقليل أحجام البيانات" ، كما يقول فراي ، الذي يرأس مجموعة "أتمتة" FAST. "هذا يوفر سعة التخزين والطاقة ويقلل من نفقات التقييم وحماية البيانات."

بالنسبة لـ KIsSME ، سيوفر باحثو KIT بيانات من محركات ومحاكاة اختبار حقيقية. يتم إجراء القياسات في حركة المرور الحضرية العامة وكذلك في منطقة اختبار بادن فورتمبيرغ للقيادة الذاتية (TAF BW) في كارلسروه. يتم الحصول على بيانات الإضافة من عمليات المحاكاة المغلقة للمركبة في الحلقة في سرير اختبار المركبة الخاص بـ KIT. سيتم فحص نماذج الذكاء الاصطناعي ومحددات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها في المشروع من قبل باحثو FAST الذين يطبقون الخوارزميات على بيانات التجربة والمحاكاة. يتعلق KIsSME بالقيادة الآلية للمستويات من 4 إلى 5 (مؤتمتة بالكامل إلى ذاتية القيادة).

يتم تنسيق مشروع التعاون KIsSME بواسطة AVL Deutschland GmbH. الشركاء هم KIT ومعهد Fraunhofer للديناميكيات عالية السرعة ومعهد Ernst-Mach ومركز أبحاث FZI لتكنولوجيا المعلومات و LiangDao GmbH و Mindmotiv GmbH و RA Consulting GmbH و Robert Bosch GmbH. الشركاء المرتبطون هم ASAM eV و Association for Standardization of Automation and Measurement and the Electric Mobility South-West Cluster التي تنسقها e-mobil BW GmbH ووكالة ولاية بادن فورتمبيرغ لحلول التنقل الجديدة وقطاع السيارات. يتم تمويل المشروع من قبل الوزارة الاتحادية للشؤون الاقتصادية والطاقة (BMWi) بمبلغ 6.5 مليون يورو. ومن بين هؤلاء ، يذهب حوالي 330,000 ألف يورو إلى KIT. بدأ KIsSME في أوائل عام 2021 ومن المقرر أن يستمر لمدة ثلاث سنوات. (أو)

# # #

المزيد عن مركز KIT Mobility Systems: https: //شبكة الاتصالات العالمية.mobilitaetssysteme.عدة.ايدو /

للاتصال بهذا البيان الصحفي: يوهانس واغنر ، هاتف: 49-721+ ، بريد إلكتروني: johannes.wagner@kit.edu

كونها "جامعة الأبحاث في جمعية هيلمهولتز" ، فإن KIT تخلق وتنقل المعرفة للمجتمع والبيئة. الهدف هو تقديم مساهمات كبيرة في التحديات العالمية في مجالات الطاقة والتنقل والمعلومات. لهذا الغرض ، يتعاون حوالي 9,300 موظف في مجموعة واسعة من التخصصات في العلوم الطبيعية والعلوم الهندسية والاقتصاد والعلوم الإنسانية والاجتماعية. تعد KIT طلابها البالغ عددهم 24,400 طالبًا للقيام بمهام مسؤولة في المجتمع والصناعة والعلوم من خلال تقديم برامج دراسية قائمة على الأبحاث. تعمل جهود الابتكار في KIT على بناء جسر بين النتائج العلمية المهمة وتطبيقها لصالح المجتمع والازدهار الاقتصادي والحفاظ على أساس حياتنا الطبيعي. KIT هي واحدة من الجامعات الألمانية المتميزة.

هذا البيان الصحفي متاح على الإنترنت على الموقع http: // www.عدة.ايدو /عدة/الإنجليزية/تصريحات صحفيه.فب