نحلة واحدة في حد ذاتها ليست ذكية جدا. ولكن في المستعمرة ، يمكن للنحل اتخاذ قرارات معقدة - مثل تحديد مكان بناء خليته حيث سيتم حمايتها من العناصر ، ولكن لا يزال بالقرب من حبوب اللقاح ومصدر للمياه.
هذا هو التفكير الذي تقوم عليه منصة الذكاء الجماعي للذكاء الاصطناعي بالإجماع. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لبناء "عقل خلية" تكون فيه قرارات مجموعة من الأشخاص أكثر وضوحًا من أي فرد بمفرده. إنه يختلف عن التصويت أو الاستطلاع ، الذي هو مجرد حصيلة للنوايا المكشوفة. بدلاً من ذلك ، يدمج الذكاء الاصطناعي أيضًا سلوكهم للتوصل إلى أفضل النتائج.
قال مؤسسها لويس روزنبرغ ، في مقابلة مع نشرة شقيقة لـ IoT World Today: "يمكننا أخذ مجموعة من الأشخاص وتحويلهم إلى كائن حي خارق" الذكاء الاصطناعي للأعمال. "لقد أصبحوا خبراء مصطنعين."
تعتمد التكنولوجيا على السلوك البشري الذي تم التحقق منه من قبل الأكاديميين بحث.
قبل ستة أعوام ، تحدى صحفي من Newsweek الشركة للتنبؤ بالفائزين بجائزة الأوسكار. لذلك ، استحوذت منظمة Unanimous AI على 25 من محبي الأفلام المنتظمين ، وجعلتهم يتفاعلون كسرب وقارن اختياراتهم بنقاد السينما من المنافذ الإخبارية الكبرى. لقد كانوا على حق في 73٪ من الوقت ، متغلبين على معدل نجاح نيويورك تايمز البالغ 55٪. منذ ذلك الحين تقوم بالإجماع بعمل حفل توزيع جوائز الأوسكار.
قال روزنبرغ ، الحاصل على درجة الدكتوراه في جامعة ستانفورد والذي ظهر على غلاف مجلة فوربس كرائد أعمال مؤثر: "كل عام ، تفوقوا في أدائهم على نقاد السينما المحترفين".
قبل سنوات ، طلب مراسل Tech Republic من شركة Unanimous AI استخدام سرب للتنبؤ بأربعة خيول في سباق كنتاكي ديربي. راهن الصحفي على النتائج بدولار واحد وفاز بـ 1 دولارًا. راهن روزنبرغ بـ 540 دولارًا وحوّلها إلى 20 دولار.
يتوقع الذكاء الاصطناعي بالإجماع أسماء الفائزين بالأوسكار مرة أخرى هذا العام. تعمل الشركة أيضًا مع العديد من شركات Fortune 500 للمساعدة في حل تحديات الأعمال أو حتى توقع مكان S&P 500 في نهاية الأسبوع. إنها تساعد الأمم المتحدة على التنبؤ بالمكان الذي ستحدث فيه المجاعات في جميع أنحاء العالم خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة.
كيف يعمل Swarm AI
عادة ، لمعرفة ما يفكر فيه الناس ، يتم استطلاع رأيهم أو استطلاع رأيهم. يتم تجميع الإجابات لتحقيق أفضل النتائج. لكن روزنبرغ قال: "إنها مجرد إحصائيات ، وليست تعهيد جماعي".
سرب AI مختلف. كما أنه يبحث في كيفية تفاعل المشاركين مع بعضهم البعض حتى يتقاربوا حول الإجابة المثلى.
أولاً ، يتم تجميع مجموعة من الأشخاص ذوي الصلة بالموضوع. يمكن أن تتراوح أحجام المجموعات من خمسة (إذا كانوا خبراء في هذا المجال) إلى حوالي 80 لعامة الناس. يتم طرحهم من 10 إلى 20 سؤالاً وتستغرق الجلسة 20 دقيقة أو أقل.
قال روزنبرغ: "إذا أخذت مجموعة من المبتدئين ، فسأحولهم إلى خبراء". "إذا حصلت على خبراء ، يمكنني تحويلهم إلى خبراء فائقين. ... (لكن) لست بحاجة مطلقًا إلى محترفين ".
على سبيل المثال ، إذا أرادت إحدى الشركات معرفة كيفية زيادة مبيعات المنتجات ، فيمكنها تجميع مجموعة من الموظفين المنتظمين من قسم تطوير المنتجات. تقوم المجموعة بتسجيل الدخول إلى صفحة ويب للإجابة على الأسئلة. لنفترض أن السؤال والاختيارات كالتالي:
يرى كل مشارك الشكل السداسي ويستخدم الماوس أو لوحة اللمس لتحريك الدائرة حسب اختياره. تتحرك الدائرة في الوقت الفعلي لتعكس ما يختاره معظم الأشخاص.
إليك ما يجعل Swarm AI فريدًا: نظرًا لأن الناس يرون خيارات الآخرين ، فقد يتأثرون ويغيرون رأيهم. يمكنهم التوقف عن سحب الدائرة نحو اختيارهم واختيار إجابة أخرى بدلاً من ذلك. ترى خوارزمية Swarm AI هذا التفاعل لقياس من لديه قناعة أكبر بشأن خياراتهم - للوصول إلى الإجابة المثلى لعقل المجموعة.
هل هذا يعني أن الشخص الأكثر تسلطًا هو الفائز؟ قال روزنبرغ: "إذا كان الناس حول طاولة غرفة اجتماعات ، فإن الشخصيات القوية للغاية ستهيمن على المحادثة وسيتغلب الأشخاص الأكثر خجلًا". "في سرب ، الجميع متساوون ومجهولون. الأشخاص الذين ربما ليسوا رؤساء ... هم أكثر قوة في حشدهم ".
وردا على سؤال حول متى قد لا يكون Swarm AI دقيقًا ، قال روزنبرغ إن التنبؤ بالنتائج الرياضية أصعب لأن إصابات اللاعبين يمكن أن تحدث فجأة ، والتي لا يمكن للذكاء الاصطناعي تفسيرها.
ما التالي بالنسبة للذكاء الاصطناعي بالإجماع؟ قال روزنبرغ: "ما نراه على أنه الاتجاه التالي ليس التنبؤ بل مجرد اتخاذ القرار - السماح لفرق العمل ... اتخاذ قرارات موزعة كمجموعة". "نحن نشهد المزيد والمزيد من الاهتمام بهذا. ونرى أيضًا اهتمامًا محتملاً من المجموعات الحكومية ومجالس المدن والكيانات البلدية الأخرى.
قال: "عندما يكون لديك مجموعات من الأشخاص لديهم آراء شديدة الاستقطاب ، فمن الصعب جدًا على هذه المجموعات أن تتوصل إلى اتفاق". "يسمح السرب لمجموعة مستقطبة للغاية بالعثور على الإجابة لزيادة رضاهم الجماعي."
ظهر هذا المقال لأول مرة في IoT World Today's المنشور الشقيق AI Business.
