بحلول نهاية هذا الأسبوع ، يحتمل أن يكون الآلاف من سيختبر مالكو سيارات Tesla الإصدار الأحدث لصانع السيارات من برنامجها التجريبي "Full Self-Driving" التجريبي، الإصدار 10.0.1 ، على الطرق العامة ، حتى كمنظمين و يقوم المسؤولون الفيدراليون بالتحقيق في سلامة النظام بعد عدة حوادث مرموقة.
جديد دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يضفي مصداقية على فكرة أن نظام FSD ، والذي على الرغم من اسمه ليس في الواقع نظامًا مستقلاً ولكنه نظام متقدم لمساعدة السائق (ADAS) ، قد لا يكون في الواقع آمنًا. وجد الباحثون الذين يدرسون البيانات الخاطفة من 290 حقبة فك ارتباط الطيار الآلي التي بدأها الإنسان أن السائقين قد يصبحون غير منتبهين عند استخدام أنظمة قيادة مؤتمتة جزئيًا.
تقول الدراسة: "تتغير أنماط السلوك المرئي قبل وبعد فك ارتباط [الطيار الآلي]". "قبل فك الارتباط ، كان اهتمام السائقين أقل على الطريق وركزوا بشكل أكبر على المناطق غير المتعلقة بالقيادة مقارنة بما بعد الانتقال إلى القيادة اليدوية. لم يتم تعويض النسبة الأعلى من النظرات على الطرق الوعرة قبل فك الارتباط بالقيادة اليدوية بنظرات أطول للأمام ".
قال الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk إنه لن يتمكن كل من دفع مقابل برنامج FSD من الوصول إلى الإصدار التجريبي ، والذي يعد بمزيد من وظائف القيادة الآلية. أولاً ، ستستخدم Tesla بيانات القياس عن بُعد لالتقاط مقاييس القيادة الشخصية على مدى سبعة أيام لضمان بقاء السائقين منتبهين بدرجة كافية. يمكن أيضًا استخدام البيانات لتنفيذ صفحة تصنيف أمان جديدة تتعقب مركبة المالك ، والتي ترتبط بتأمينه.
تقدم دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دليلاً على أن السائقين قد لا يستخدمون الطيار الآلي (AP) من تسلا على النحو الموصى به. نظرًا لأن AP تتضمن ميزات أمان مثل التحكم في السرعة المدركة لحركة المرور والتوجيه التلقائي ، يصبح السائقون أقل انتباهاً ويزيدون أيديهم عن عجلة القيادة. وجد الباحثون أن هذا النوع من السلوك قد يكون نتيجة لسوء فهم ما يمكن أن تفعله ميزات AP وما هي حدودها ، والتي يتم تعزيزها عندما تعمل بشكل جيد. قد يشعر السائقون الذين يتم تشغيل مهامهم آليًا بالملل بشكل طبيعي بعد محاولة الحفاظ على اليقظة البصرية والبدنية ، والتي يقول الباحثون إنها لا تؤدي إلا إلى مزيد من عدم الانتباه.
كان التقرير ، الذي يحمل عنوان "نموذج لسلوك النظرة الطبيعية حول عمليات فك ارتباط Tesla Autopilot" ، يتبع مالكي Tesla Model S و X خلال روتينهم اليومي لفترات من عام أو أكثر في جميع أنحاء منطقة بوسطن الكبرى. تم تجهيز المركبات بنظام الحصول على بيانات تسجيل بيئة القيادة الذكية في الوقت الفعلي 1 ، والذي يجمع البيانات باستمرار من ناقل CAN ، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وثلاث كاميرات فيديو بدقة 720 بكسل. توفر هذه المستشعرات معلومات مثل حركية السيارة وتفاعل السائق مع وحدات التحكم في السيارة والمسافة المقطوعة والموقع ووضعية السائق والوجه والمنظر أمام السيارة. جمع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ما يقرب من 500,000 ميل من البيانات.
الهدف من هذه الدراسة ليس خزي Tesla ، بل الدعوة إلى أنظمة إدارة انتباه السائق التي يمكن أن تعطي للسائقين ملاحظات في الوقت الفعلي أو تكيف وظائف الأتمتة لتناسب مستوى انتباه السائق. حاليًا ، يستخدم الطيار الآلي نظام استشعار يدويًا لمراقبة تفاعل السائق ، لكنه لا يراقب انتباه السائق من خلال تتبع العين أو الرأس.
طور الباحثون وراء الدراسة نموذجًا لسلوك النظرة ، "استنادًا إلى البيانات الطبيعية ، التي يمكن أن تساعد في فهم خصائص التحولات في انتباه السائق في ظل الأتمتة ودعم تطوير الحلول لضمان استمرار مشاركة السائقين بشكل كافٍ في مهام القيادة. " لن يساعد ذلك أنظمة مراقبة السائق في معالجة النظرات "غير النمطية" فحسب ، بل يمكن استخدامه أيضًا كمعيار لدراسة تأثيرات الأمان للأتمتة على سلوك السائق.
تعمل شركات مثل Seeing Machines و Smart Eye بالفعل مع صانعي السيارات مثل جنرال موتورز ومرسيدس بنز وفورد لإحضار أنظمة مراقبة السائق المستندة إلى الكاميرا للسيارات المزودة بنظام ADAS ، ولكن أيضًا لمعالجة المشكلات التي تسببها القيادة في حالة سكر أو ضعف في القيادة. التكنولوجيا موجودة. السؤال هو ، هل ستستخدمه تسلا؟
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
