شعار زيفيرنت

هل يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف إلى تسرب المواهب؟

التاريخ:

نظرًا للنمو المستمر والتطور في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات ، فمن المستبعد جدًا أن يكون أي جانب من جوانب حياتنا اليومية محرومًا من تدخل الذكاء الاصطناعي. مع المهام المكثفة التي تمتلكها الموارد البشرية ، يتم ملاحظة الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في بعض العمليات عبر الصناعات.

الاستخدام الشائع لهذه التكنولوجيا هو في عملية التوظيف المعقدة. من أجل التدقيق في التطبيقات لشغل وظائف معينة ، تعتمد الموارد البشرية الآن بشكل أكبر على البرامج الآلية ، لتسريع عملية التوظيف. يسمح النظام لمسؤولي التوظيف بالبحث في آلاف التطبيقات بسرعة ، من خلال إيجاد أفضل التطابقات مع الملف الشخصي. تم تصميم برامج التوظيف الآلي هذه لمسح السير الذاتية وتصفية التطبيقات غير المناسبة للدور على أساس البحث عن الكلمات الرئيسية.

"عندما تقوم شركة ما بالتوظيف بكميات كبيرة ، يكون من المرهق مراجعة كل طلب يدويًا. ومن ثم ، يحتاج المرء إلى اختيار برنامج ما لتسهيل عملية التوظيف "

كريش شانكار ، رئيس مجموعة الموارد البشرية ، إنفوسيس

بالنسبة للتجنيد الجماعي ، تساعد الأداة المجندين في تضييق نطاق خياراتهم لدور معين.

على الرغم من أنها تقنية موارد بشرية مفيدة للغاية ، إلا أنها تأتي مع بعض العيوب. سلطت دراسة حديثة نشرتها كلية هارفارد للأعمال بعنوان "العمال الخفيون: موهبة غير مستغلة" الضوء على عيوب برامج التوظيف. وتزعم الدراسة أن البرنامج يرفض خطأً ملايين الأشخاص المؤهلين!

إذا كان هذا صحيحًا حقًا ، فقد تؤدي مشاركة الذكاء الاصطناعي في الواقع إلى تسرب المواهب أثناء التوظيف. ومع ذلك ، يعتقد كريش شانكار ، رئيس مجموعة الموارد البشرية ، Infosys ، أن هذه البرامج هي في الأساس حلول للمشكلات ، وبالتالي فهي ضرورية ، خاصة في الشركات الكبيرة. "عندما تقوم شركة بالتوظيف بكميات كبيرة ، يكون من المرهق مراجعة كل طلب يدويًا. وبالتالي ، يحتاج المرء إلى اختيار برنامج ما لتسهيل عملية التوظيف "، كما يشير.

عندما يقوم نظام تتبع مقدم الطلب ، وهو برنامج يتيح التعامل الإلكتروني مع التوظيف ، بمعالجة سيرة ذاتية بفجوة ستة أشهر أو أكثر ، فإنه يرفض الطلب تلقائيًا ، ويكشف عن الدراسة. نتيجة لذلك ، قد لا يتم حتى النظر في المرشحين المؤهلين تأهيلا عاليا الذين لديهم فجوات حديثة من قبل برامج التوظيف الآلي هذه ، لسبب وحيد هو أنهم مصممون للاعتقاد بأن الفجوة الأقل تعني المزيد من الاستعداد من حيث متطلبات الوظيفة.

مع استمرار تحسن التعلم الآلي ، يعتقد شانكار أن البرنامج سيصبح أكثر ذكاءً وسيتم إجراء التحسينات تدريجياً.

"لا توجد أداة مثالية. إذا كانت الأداة جيدة ولديها تعلم آلي جيد ، فستتحسن بالتأكيد "، كما يعتقد شانكار. من أجل تجنب تسرب المواهب والتحقق من فعالية برنامج التوظيف المستخدم ، "تحتاج الشركات إلى نظام تدقيق ، للتحقق مما تم إدراجه في القائمة المختصرة وما تم رفضه ، ولقياس ما إذا كانت الأداة تعمل أم لا ، "يقترح شانكار.

"لا توجد أداة مثالية. إذا كانت الأداة جيدة وتتمتع بتعلم آلي جيد ، فستتحسن بالتأكيد "

Sriharsha Achar، CHRO، Star Health and Allied Insurance Company

تعمل الأداة من خلال تحليل الكلمات الرئيسية في السيرة الذاتية للشخص. لذلك ، من أجل الوصول إلى الأداة ، يجب على المرشحين دمج الكلمات الرئيسية ذات الصلة. "النقطة المهمة هي أن الأداة تلتقط الكلمات الرئيسية. إذا كان الناس يفوتون الفرص ، فيجب أن ينعكس شغفهم بالمجال في الكلمات الرئيسية المستخدمة في سيرهم الذاتية ، "ينصح شانكار.

يقول Sriharsha Achar ، CHRO ، Star Health and Allied Insurance Company ، أنه من أجل الوصول إلى مرشح الذكاء الاصطناعي ، سيكون من الجيد أن يطلب الطامحين للوظائف المشورة من الخبراء الذين يعرفون الأداة. يقول: "أعتقد أن فن إنشاء السير الذاتية سوف يزدهر وينمو كصناعة ، مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف".

ومع ذلك ، يعتقد أشار أن التدخل البشري له أهمية قصوى في التوظيف ، ولن يتمكن الذكاء الاصطناعي من استبداله في المستقبل المنظور. ويشير إلى عدة عوامل يجب مراعاتها أثناء تجنيد شخص ما. يحتاج المرء إلى مقابلة المرشحين شخصيًا وقياسهم من زوايا متعددة قبل تقديم عرض. سيكون الإنسان في الطرف الآخر دائمًا أكثر إنتاجية من أي نظام اصطناعي. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالتأكيد فعل الكثير ، إلا أنه لا يمكنه أبدًا أن يتغلب على الحكم البشري "، كما يقول.

"عندما يوظف المرء المواهب ، والتي لا يمكن قياسها بالضرورة على أساس المؤهلات ، فإن الأتمتة لن تعمل"

أميت ساشديف ، CPO ، Tata iQ

يتحدث أميت ساشديف ، CPO ، Tata iQ ، عن وجهين لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف. ووفقًا له ، فإن التوظيف القائم على المهارات يكمله الذكاء الاصطناعي جيدًا ، لكن التوظيف المستند إلى المواهب أكثر تعقيدًا ويتطلب تدخلاً بشريًا لقياس التوظيف المحتمل بشكل أفضل.

من المهم فهم طبيعة التوظيف. السؤال الذي يجب الإجابة عليه هو ، ما إذا كان المرء يوظف لمهارة أم للموهبة؟ إذا كانت المهارة التي يرغب المرء في توظيفها ، فإن الأتمتة مفيدة في هذه العملية. على سبيل المثال ، سيكون من المنطقي لشركة ، مثل TCS ، أن تختار التوظيف الآلي إذا كانت تبحث في توظيف شخص واحد يتمتع بنفس مجموعة المهارات. ومع ذلك ، يؤكد ساشديف أنه "عندما يوظف المرء المواهب ، والتي لا يمكن قياسها بالضرورة على أساس المؤهلات ، فإن الأتمتة لن تنجح".

أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.

المصدر: https://www.hrkatha.com/features/is-the-use-of-ai-in-hiring-leading-to-talent-spillage/

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة