المستثمرون في AI-first تعمل شركات التكنولوجيا التي تخدم صناعة الدفاع ، مثل Palantir و Primer و Anduril ، بشكل جيد. Anduril ، على سبيل المثال ، توصل إلى تقييم أكثر من 4 مليارات دولار في أقل من أربع سنوات. تتلقى العديد من الشركات الأخرى التي تبني تقنيات للأغراض العامة والذكاء الاصطناعي - مثل وضع العلامات على الصور - أجزاء كبيرة (غير معلنة) من إيراداتها من صناعة الدفاع.
غالبًا ما يجد المستثمرون في شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأولى التي لا تهدف حتى إلى خدمة صناعة الدفاع أن هذه الشركات في نهاية المطاف (وأحيانًا عن غير قصد) تساعد المؤسسات القوية الأخرى ، مثل قوات الشرطة والهيئات البلدية والشركات الإعلامية ، على مقاضاة واجباتهم.
يقوم معظمهم بالكثير من الأعمال الجيدة ، مثل مساعدة DataRobot الوكالات على فهم انتشار مرض كوفيد ، محاكاة تشغيل HASH لتوزيع اللقاح أو إيقاع جعل الاتصالات المدرسية متاحة للآباء المهاجرين في منطقة المدارس الأمريكية.
الخطوة الأولى لتحمل المسؤولية هي معرفة ما يجري على الأرض. من السهل على المستثمرين المبتدئين تجاهل الحاجة إلى معرفة ما يحدث داخل النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض الأمثلة الأقل إيجابية - التكنولوجيا التي صنعتها شركة الاستخبارات الإلكترونية الإسرائيلية NSO كانت كذلك تستخدم لاختراق 37 هاتفًا ذكيًا تنتمي إلى صحفيين ونشطاء حقوقيين ورجال أعمال وخطيبة الصحفي السعودي المقتول جمال خاشقجي ، بحسب تقرير لصحيفة واشنطن بوست و 16 شريكًا إعلاميًا. يزعم التقرير أن الهواتف كانت مدرجة في قائمة تضم أكثر من 50,000 رقم في البلدان التي تراقب مواطنيها ومن المعروف أنها استأجرت خدمات الشركة الإسرائيلية.
قد يُسأل المستثمرون في هذه الشركات الآن أسئلة صعبة من قبل مؤسسين آخرين وشركاء محددين وحكومات حول ما إذا كانت التكنولوجيا قوية جدًا أو تتيح الكثير أو يتم تطبيقها على نطاق واسع جدًا. هذه أسئلة تتعلق بالدرجة العلمية ، ولكن في بعض الأحيان لا يتم طرحها حتى عند إجراء استثمار.
لقد تشرفت بالتحدث إلى الكثير من الأشخاص الذين لديهم الكثير من وجهات النظر - الرؤساء التنفيذيون للشركات الكبرى ، ومؤسسو الشركات الصغيرة (حاليًا!) والسياسيون - منذ النشر "شركة AI-First" والاستثمار في مثل هذه الشركات في الجزء الأفضل من عقد من الزمان. لقد تلقيت سؤالًا واحدًا مهمًا مرارًا وتكرارًا: كيف يضمن المستثمرون أن الشركات الناشئة التي يستثمرون فيها تطبق الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟
لنكن صريحين: من السهل على المستثمرين المبتدئين التخلص من مثل هذا السؤال المهم بقول شيء مثل ، "من الصعب للغاية معرفة متى نستثمر". الشركات الناشئة هي أشكال وليدة لشيء قادم. ومع ذلك ، فإن الشركات الناشئة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل بشيء قوي منذ اليوم الأول: الأدوات التي تتيح نفوذًا يتجاوز نطاقنا المادي والفكري والزمني.
لا يمنح الذكاء الاصطناعي الأشخاص فقط القدرة على وضع أيديهم حول الأجسام الثقيلة (الروبوتات) أو الحصول على مزيد من البيانات (التحليلات) ، بل يمنحهم أيضًا القدرة على ثني عقولهم حول الوقت (التنبؤات). عندما يتمكن الناس من عمل تنبؤات والتعلم أثناء اللعب ، يمكنهم التعلم بسرعة. عندما يتمكن الناس من التعلم بسرعة ، يمكنهم التصرف بسرعة.
مثل أي أداة ، يمكن للمرء استخدام هذه الأدوات للخير أو للشر. يمكنك استخدام حجر لبناء منزل أو يمكنك رميها على شخص ما. يمكنك استخدام البارود للألعاب النارية الجميلة أو إطلاق الرصاص.
يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية المتشابهة إلى حد كبير والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعرفة تحركات مجموعة رقص أو مجموعة إرهابية. يمكن للطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي توجيه الكاميرا نحونا أثناء الخروج من قفزات التزلج ، لكن يمكنها أيضًا توجيه مسدس إلينا.
تتناول هذه المقالة أساسيات ومقاييس وسياسات الاستثمار المسؤول في شركات الذكاء الاصطناعي أولاً.
أساسيات
يجب على المستثمرين وأعضاء مجلس إدارة شركات AI-first تحمل مسؤولية جزئية على الأقل عن قرارات الشركات التي يستثمرون فيها.
يؤثر المستثمرون على المؤسسين ، سواء كانوا يعتزمون ذلك أم لا. يسأل المؤسسون المستثمرين باستمرار عن المنتجات التي يجب بناءها ، وأي العملاء يتعاملون معها والصفقات التي يجب تنفيذها. يفعلون ذلك للتعلم وتحسين فرصهم في الفوز. كما يقومون بذلك ، جزئيًا ، لإبقاء المستثمرين مشاركين ومطلعين لأنهم قد يكونون مصدرًا قيمًا لرأس المال.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://techcrunch.com/2021/09/15/the-responsibility-of-ai-first-investors/
