شعار زيفيرنت

ما هي البيانات الضخمة وما هي مزاياها الرئيسية

التاريخ:

البيانات الضخمة لديها القدرة على إعادة تشكيل المجتمع. يمكن أن يساعد الانخراط في التطورات التكنولوجية لجمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات حول المستهلكين أو في إدارة العمليات أو الخدمات اللوجستية ، الشركات على اتخاذ القرارات التي من شأنها أن تخدمهم بشكل أفضل.

توفر هذه المقالة مقدمة أساسية لمفهوم البيانات الضخمة وتوضح بعض الفوائد التي يمكن أن تحققها الشركة. كما تبحث في ما هو مطلوب لتسخير قوتها بنجاح.

مزايا خدمات البيانات الضخمة

خدمات البيانات الضخمة هي حلول قابلة للتطوير بشكل أساسي وتفي باحتياجات الشركات لمعالجة وفهم كميات كبيرة من المعلومات. تشمل مزايا استخدام هذه الخدمات توفير الوقت والتكلفة والتطبيق العملي والدقة المحسنة.

تتيح قابلية التوسع للشركات توفير الوقت لأنها لا تضطر إلى إنفاق الكثير من الأموال على القوى العاملة التي يمكن إنفاقها بشكل أفضل في مكان آخر. بدلاً من ذلك ، يمكنهم تركيز أموالهم وجهودهم على تحسين منتجهم أو خدمتهم للوصول إلى المزيد من العملاء مع الحفاظ على ميزة تنافسية.

وبالمثل ، يمكن أن تؤدي زيادة إدارة العمليات من خلال استخدام البيانات الضخمة إلى تطوير مستوى أعلى من الكفاءة داخل الشركات ، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة أرباح المؤسسات التي تقرر اتخاذ مسار البيانات الضخمة.

يؤدي طرح الأسئلة الصحيحة قبل بدء رحلة البيانات الضخمة إلى التطبيق العملي ، على سبيل المثال ، أسئلة مثل كيف سيؤثر استخدام هذه البيانات في شركتك؟ ما هو هدفك الرئيسي لمشروع البيانات الضخمة هذا؟ أو ما هي الخطوات المطلوبة لتحقيق هدفك؟ يمكن أن يضع الأشياء في منظور أفضل.

بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي جمع النوع الصحيح من البيانات وجودتها وتحليلها إلى تحسين الدقة في مساعي عملك.

التقنيات المستخدمة في خدمات البيانات الضخمة

هناك العديد من التقنيات التي نمت لدعم البيانات الضخمة ، والتي يمكن تقسيمها إلى ست فئات:

  • تقنيات البنية التحتية - الحوسبة السحابية والتخزين والمحاكاة الافتراضية والشبكات ومنصات مراقبة الموارد ؛
  • تقنيات جمع البيانات - أجهزة الاستشعار وشبكات البيانات ؛
  • تقنيات نقل البيانات ؛
  • حفظ البيانات وأرشفتها - ملفات النظام الموزعة ، وقواعد البيانات العلائقية ، وتقنيات NOSQL ؛
  • تقنيات معالجة البيانات ؛
  • تقنيات تصور البيانات.

من بين هؤلاء ، تعد الحوسبة السحابية واحدة من أكبر الصناعات التي نمت من البيانات الضخمة. تتيح الحوسبة السحابية للمستخدمين التبديل بسرعة بين الأجهزة وتخزين ملفاتهم عبر الإنترنت ، حيث يمكن الوصول إليها بواسطة جهاز أو كمبيوتر آخر. هذا مفيد بشكل خاص لأولئك الذين يعملون عن بعد أو يحتاجون إلى الوصول إلى بياناتهم على جهاز كمبيوتر محمول إذا لزم الأمر.

خدمة أخرى نمت من مفهوم البيانات الضخمة هي التحليلات التنبؤية. تسمح التحليلات التنبؤية للشركات بمعرفة كيف سيتصرف العملاء من أجل إنشاء منتجات وخدمات أفضل تتوافق مع الاتجاهات الحالية. على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول فهم ما يريده عملاؤك بناءً على سجل التصفح الخاص بهم ، فيمكنك استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بما سيحبه بعد ذلك بناءً على ما أعجبهم في الماضي. وبالمثل ، يمكنك أيضًا تحسين استراتيجيات التسعير الخاصة بك أو اختيار الأسعار الديناميكية ، وكذلك تحديد الاحتيال في معاملات العملاء. تحتوي التحليلات التنبؤية على مجموعة واسعة من حالات الاستخدام حيث يمكن أن تساعدك على تحسين عملك وزيادة إيراداتك.

تطبيق البيانات الضخمة في عملك

مهندس البيانات الضخمة أو عالم البيانات أو مهندس البيانات الضخمة أو محلل البيانات أو مطور ذكاء الأعمال - ما الذي تحتاجه لمشروع البيانات الضخمة الخاص بك؟ نظرًا لأن البيانات الضخمة صناعة معقدة ، مع وجود العديد من المتطلبات الفنية ، فقد لا تتمكن من تنفيذ مشروع بيانات ضخمة على الفور باستخدام مواردك الداخلية الحالية ، وسيكون تعيين فريق صغير مكلفًا للغاية. بدلاً من تطوير فريق البيانات الضخمة الخاص بك من البداية ، يمكنك اختيار خدمات البيانات الضخمة مما يعني أن فريقًا من المحترفين المتخصصين يمكنهم مساعدتك في تحقيق أهدافك في رحلة البيانات الضخمة الخاصة بك بشكل أسرع.

وفي الختام

البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة كبيرة ومعقدة وموزعة من البيانات. يتم إنشاؤه وتخزينه وتحليله وتوزيعه بأشكال مختلفة عبر مختلف مقدمي الخدمات والصناعات والمواقع الجغرافية. تستخدم بعض الشركات البيانات الضخمة لأغراض تحليلية ، بينما يستخدمها البعض الآخر كأداة تنبؤية لمساعدتهم على اتخاذ القرارات. هذه ليست سوى عدد قليل من الفوائد العديدة التي يمكن أن توفرها البيانات الضخمة لعملك.

المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: PlatoData.io

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة