يتزايد الضجيج حول الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ، ويمكنك القول أنه وصل إلى ذروته مع إصدار OpenAI الأخير ChatGPT (والآن GPT-4). استغرق الأمر شهرين فقط حتى يصل ChatGPT إلى 100 مليون مستخدم ، مما يجعله تطبيق المستهلك الأسرع نموًا في التاريخ (استغرق Instagram عامين ونصف للحصول على نفس قاعدة المستخدمين ، وتسعة أشهر TikTok).

ولكن في رأي إيان بيكرافت ، نحن في فقاعة دعاية للذكاء الاصطناعي ، أعلى بكثير من قمة ذروة التوقعات المتضخمة في غارتنر هايب سايكل. ولكن قد يكون له ما يبرره ، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي التي نراها تتمتع بالفعل بالقدرة على إصلاح الطريقة التي نعمل بها ، ونتعلم ، ونخلق القيمة.

بيكرافت هو مؤسس وكالة الاستشراف الاستراتيجي Signal & Cipher والمالك المشارك لاستوديو إنتاج يصمم عوالم افتراضية. في حديث في الجنوب عن طريق جنوب غرب في الأسبوع الماضي ، شارك توقعاته حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتشكيل المجتمع في السنوات والعقود القادمة.

ثورة في العمل المعرفي

أشار Beacraft إلى أنه مع الثورة الصناعية تمكنا من اكتساب مهارات العمل البشري وتضخيمها إلى ما هو أبعد من قدرة جسم الإنسان. قال: "نحن الآن نفعل الشيء نفسه مع العمل المعرفي". "نحن قادرون على فعل الكثير ، ووضع الكثير من القوة وراء ذلك." المهارات الآلية للثورة الصناعية ، واليوم نقوم برقمنة المهارات. المهارات الرقمية قابلة للبرمجة والتكوين والترقية - والذكاء الاصطناعي يأخذ كل ذلك إلى مستوى آخر.

لنفترض أنك تريد كتابة رواية بأسلوب كاتب معين. يمكنك مطالبة ChatGPT بالقيام بذلك ، سواء كان ذلك من خلال الجملة أو الفقرة أو الفصل ، ثم تعديل اللغة حسب رغبتك (سواء كان ذلك الغش أو شكلًا من أشكال الانتحال هو مشكلة أخرى ، وهو أمر مهم جدًا) ؛ أنت تقوم ببرمجة الخوارزمية لاستخراج سنوات من الدراسة والمعرفة - سنوات لا يتعين عليك وضعها فيها. تعني Composable أنه يمكنك تكديس المهارات فوق بعضها البعض ، والوسائل القابلة للترقية في أي وقت في أي وقت يحصل فيه الذكاء الاصطناعي على ترقية ، لذلك هل أنت. قال Beacraft: "لم يكن عليك العودة إلى المدرسة من أجل ذلك ، ولكن فجأة لديك مهارات جديدة جاءت من الترقية".

عصر الاختصاصي

بسبب هذه الميزات ، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يحولنا جميعًا إلى اختصاصيين مبدعين. يُطلب منا الآن التخصص منذ سن مبكرة وبناء الخبرة في مجال واحد - ولكن ماذا يحدث بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق علينا بسرعة في أي مجال؟ هل سيظل من المنطقي أن تصبح خبيرًا في مجال واحد؟

قال Beacraft: "أولئك الذين لديهم الخبرة والعمق في العديد من المجالات ، والاهتمام والشغف والفضول عبر مساحة واسعة - هؤلاء هم الأشخاص الذين سيهيمنون على الحقبة التالية". "عندما يكون لديك فهم لكيفية عمل شيء ما ، يمكنك الآن إنتاجه. ليس عليك أن تكون لديك خبرة في جميع الطبقات المختلفة لتحقيق ذلك. يمكنك معرفة كيفية عمل المنطقة أو المجال العام ، ثم جعل الآلات تستخلص بقية المهارات ".

على سبيل المثال ، يمكن لمصمم الجرافيك الذي يرسم كتابًا هزليًا أن يستخدم أدوات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل هذا الكتاب الهزلي إلى إنتاج ثلاثي الأبعاد ، ولا يتعين عليه معرفة النمذجة ثلاثية الأبعاد أو حركة الكاميرا أو المزج أو التقاط الحركة ؛ يمكّن الذكاء الاصطناعي الآن شخصًا واحدًا فقط من أداء جميع عناصر الإنتاج الافتراضية. قال Beacraft: "لم يكن هذا ممكناً قبل عامين ، والآن - مع بعض الجهد - أصبح كذلك". تم إنشاء الفيديو أدناه بالكامل بواسطة شخص واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بما في ذلك الصور والصوت والحركة ومسار الحديث.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

كما بدأت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في التعلم كيفية استخدام الأدوات الأخرى بأنفسهم ، وسيتحسنون في ذلك فقط. ChatGPT ، على سبيل المثال ، ليس جيدًا جدًا في العلوم الصعبة ، ولكن يمكنه تمرير هذه الأنواع من الأسئلة إلى شيء مثل WolframAlpha وتضمين إجابة الأداة في ردها.

قال Beacraft إن هذا لن يغير عملنا فحسب ، بل سيغير علاقتنا بالعمل. في الوقت الحالي ، تتوقع المؤسسات تحسينًا متزايدًا للموظفين في أدوار محددة بدقة. تحتوي المسميات الوظيفية مثل المصمم أو المحاسب أو مدير المشروع على مؤشرات أداء رئيسية تتحسن عادة بنسبة XNUMX إلى XNUMX بالمائة سنويًا. "ولكن إذا زاد عدد الموظفين بشكل تدريجي ، فكيف يمكن للمؤسسات أن تتوقع نموًا هائلاً؟" سأل Beacraft.

سوف يأخذ الذكاء الاصطناعي أدوارنا الوظيفية التقليدية ويجعلها أفقية ، مما يمنحنا القدرة على المرونة في أي اتجاه. نتيجة لذلك ، سيكون لدينا مهارات وخبرات مناسبة تمامًا عند الطلب. قال Beacraft: "لن نفقد وظائفنا ، وسنفقد توصيفاتنا الوظيفية". "عندما يكون لدى المؤسسات فرق من الأشخاص يعملون أفقيًا ، فإن كل هذه الإمكانيات الجديدة تكون جديدة تمامًا ، وليست تدريجية - وفجأة يكون لديك نمو أسي."

المزيد من العمل وليس أقل

يمكن أن يؤدي هذا النمو إلى عكس ما يخبرنا به السرد السائد: أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة ستتولى أنواعًا مختلفة من العمل وتلغي وظائفنا. لكن يمكن أن ينتهي الأمر بالذكاء الاصطناعي إنشاء الأكثر من ذلك العمل بالنسبة لنا.

على سبيل المثال ، يمكن لفريق العلماء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في إجراء التجارب بشكل أكثر كفاءة زيادة عدد التجارب التي يؤدونها — ولكن بعد ذلك يكون لديهم المزيد من النتائج والمزيد من البيانات لتحليلها والمزيد من العمل في غربلة كل هذه المعلومات للتوصل في النهاية إلى نتيجة أو يجدون ما يبحثون عنه. لكن مهلاً - أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا في التعامل مع الأعمال الإدارية الإضافية أيضًا.

قد نكون في فقاعة دعاية للذكاء الاصطناعي ، لكن هذه التكنولوجيا تصل إلى عدد أكبر من الناس أكثر من أي وقت مضى. في حين أن هناك بالتأكيد استخدامات شائنة للذكاء الاصطناعي التوليدي - ما عليك سوى إلقاء نظرة على جميع الطلاب الذين يحاولون تسليم المقالات المكتوبة بواسطة ChatGPT ، أو كيف أصبح من الصعب تحديد التزييف العميق - فهناك العديد أو أكثر من الاستخدامات الإنتاجية التي ستؤثر على المجتمع والاقتصاد ، وحياتنا بطرق إيجابية.

قال Beacraft: "لا يتعلق الأمر بالبيانات والمعلومات فحسب ، بل يتعلق بكيفية أن تساعدنا أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه في تشكيل العالم". "يتعلق الأمر بكيفية عرض ما نريد خلقه على العالم من حولنا."

الصورة الائتمان: العقل العميق / Unsplash 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://singularityhub.com/2023/03/22/ai-wont-kill-our-jobs-it-will-kill-our-job-descriptions-and-leave-us-better-off/