قد تكون الرؤية الآلية واحدة من أهم أنواع الذكاء الاصطناعي ، والتي تُعرف أيضًا باسم رؤية الكمبيوتر - تقنية معالجة الصور التي تسمح للآلات "برؤية" العالم كما يمكن للناس.

هذه التقنية لها بالفعل تأثير كبير على الصناعة - خاصةً قطاعات البيع بالتجزئة والتخزين والتصنيع. يجب أن يعرف أي صاحب عمل كيف يمكن للرؤية الآلية أن تساعد في إعادة تشكيل الاقتصاد خلال السنوات القليلة المقبلة.

ما هي رؤية الآلة وكيف تعمل؟

في أبسط صورها ، الرؤية الآلية هي استخدام المعلومات المرئية والذكاء الاصطناعي لإنشاء خوارزميات يمكنها معالجة الصور - تقسيمها إلى كائنات يمكن التعرف عليها ، والمسح بحثًا عن الأنماط والبحث عن المعلومات المهمة.

توجد تقنية رؤية الماكينة منذ عقود ، ولكن نادرًا ما يتم استخدامها بسبب قيود تقنية معالجة الصور والتكلفة العالية لأجهزة الاستشعار.

في الآونة الأخيرة ، جعل الذكاء الاصطناعي الرؤية الآلية أكثر عملية.

باستخدام نهج قائم على الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ، إذا كان لديك ما يكفي من المعلومات المرئية - مثل الصور الفوتوغرافية والفيديو المسجل - يمكنك تدريب خوارزمية قادرة على تحطيم ما تراه الكاميرا واختيار كائنات مميزة يمكن تحديدها يمكن للآلة أو الروبوت استعمال.

على سبيل المثال ، قد تكون خوارزمية الرؤية الآلية المدربة على المعلومات من متاجر البقالة قادرة على تحديد المنتجات المختلفة المرئية في صورة أو موجز فيديو ، بالإضافة إلى أشياء مثل الرفوف والباركود والشاشات والعملاء ومساحة الأرضية.

من أشهر تطبيقات رؤية الماكينة في السيارات ذاتية القيادة. تم تجهيز هذه السيارات بعدد من أجهزة الاستشعار التي تفحص البيئة المحيطة بها - بما في ذلك الكاميرات. تتم معالجة اللقطات من هذه الكاميرات بواسطة خوارزمية التعلم الآلي.

تقسم هذه الخوارزمية البيانات المرئية من الكاميرات إلى معلومات يمكن لنظام القيادة الذاتية استخدامها - مثل مكان الطريق وموقع السائقين الآخرين والعقبات التي يتعين على السيارة التنقل حولها.

لم تصل السيارات ذاتية القيادة بالكامل إلى السوق حتى الآن - لكن أنظمة مساعدة السائق الذكية التي تستخدم تقنية مماثلة بدأت تصبح من العروض الشائعة في السيارات المتطورة.

ومع ذلك ، فإن أكبر المستفيدين من رؤية الآلة هم على الأرجح الشركات التي يمكنها استخدام التكنولوجيا لتبسيط العمليات التجارية.

كيف تعمل معالجة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحويل الأعمال

عبر الاقتصاد ، تُستخدم الرؤية الآلية بعدة طرق مختلفة.

في البيع بالتجزئة ، غالبًا ما تساعد رؤية الماكينة في دعم "المتاجر الذكية" التي تستخدم أجهزة الاستشعار المتصلة بالشبكة والذكاء الاصطناعي لتبسيط تجربة التسوق للعملاء.

تشمل هذه المتاجر الذكية المخازن غير النقدية كونها رائدة من قبل أمازون في الوقت الحالي. في هذه المتاجر ، تعمل الكاميرات جنبًا إلى جنب مع أجهزة الاستشعار الأخرى مثل مستشعرات وزن الرف وكاشفات الحركة ، على تتبع العملاء أثناء تنقلهم في المتجر وملء عربتهم.

يمكن أيضًا استخدام تقنية مماثلة لجعل المتاجر الحالية غير الذكية أكثر ذكاءً. على سبيل المثال ، العديد من الشركات تجربة استخدام الرؤية الآلية لإنشاء عمليات دفع ذكية بدون كاشير في المتاجر التي لا تعتمد نموذج الاستيلاء والذهاب.

يمكن أن توفر هذه بديلاً أكثر بساطة لأنظمة الدفع الذاتي الحالية دون الحاجة إلى نفس الاستثمار الذي تتطلبه المتاجر الذكية.

في التصنيع ، غالبًا ما تستخدم رؤية الآلة لأغراض ضمان الجودة.

على سبيل المثال ، قد ترى الشركة المصنعة تستخدم رؤية الآلة على روبوت سير ناقل يقوم بفرز المنتجات المثالية من تلك التي بها عيوب واضحة.

يمكن استخدام خوارزمية أخرى فقط لفحص لون المنتجات النهائية. يستخدم المصنّعون أحيانًا فحص الألوان لعمليات ضمان الجودة ، باستخدام اللون كدليل للبحث عن الرقائق في الدهانات أو العيوب أو الأخطاء في المكونات مثل الأسلاك المشفرة بالألوان.

مع رؤية الآلة ، فإن استخدام أضواء محددة يمكن أن تساعد في جعل هذه العملية أكثر فعالية. باستخدام الضوء الملون ، بدلاً من الضوء الأبيض النقي ، يمكنك تمييز ألوان معينة ومساعدة الخوارزمية على تتبعها.

يستخدم المصنعون أيضًا رؤية الآلة لدعم الروبوتات الجديدة ذاتية التوجيه. في المصانع ذات المستودعات ، على سبيل المثال ، تستخدم بعض الشركات المصنعة الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) لأتمتة الانتقاء والتعبئة جزئيًا.

تستخدم هذه الروبوتات الرؤية الآلية مثل السيارات ذاتية القيادة للتنقل في أرض المصنع بإشراف ضئيل أو بدون إشراف. يمكنهم أيضًا استخدام رؤية الآلة لقراءة الرموز الشريطية وتحديد الأشياء الفردية ، مثل المنصات ، مما يتيح لهم انتقاء العناصر لنقلها في جميع أنحاء المصنع.

كيف يمكن لشركتك الاستفادة من رؤية الماكينة

نظرًا لأن الرؤية الآلية أصبحت أكثر شيوعًا ، ستتمكن الشركات في جميع أنحاء الاقتصاد من الاستفادة من الأجهزة والأنظمة الأساسية الجديدة التي تستخدم التكنولوجيا.

يتوفر بالفعل عدد قليل من التطبيقات المتطورة للتكنولوجيا على نطاق واسع. قد يساعد هذا عددًا من الشركات على أتمتة العمليات التي لم يتمكنوا من أتمتها من قبل ، أو لتسريع العمل الشاق والشاق.

على سبيل المثال ، هناك عدد متزايد من أدوات تحليل خط اليد والرقمنة في السوق التي تستخدم التعرف الضوئي على الحروف (أو OCR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الأدوات على تحويل عمليات المسح أو الصور الخاصة بخط اليد إلى نص رقمي - مما يقلل الحاجة إلى النسخ وجعل الملاحظات أكثر سهولة.

يمكن لبائعي التجزئة الاستفادة من الروبوتات التي تعمل بالرؤية الآلية مثل تلك التي يستخدمها وول مارت لإدارة المخزون. تتحرك هذه الروبوتات في الممرات لأعلى ولأسفل ، باستخدام الكاميرات للبحث عن المنتجات التي تحتاج إلى إعادة التخزين.

يمكن أن تستفيد الشركات الصغيرة أيضًا من العمل مع كبار المصنعين الذين اعتمدوا التكنولوجيا. يمكن أن تساعد رؤية الآلة في تقليل التكاليف وتحسين جودة المنتج - بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، يمكن أن تقلل هذه الشراكة من نفقات التصنيع وخطر المنتجات المعيبة.

في بعض الحالات ، قد يكون من الممكن أيضًا إدخال هذه التكنولوجيا داخل الشركة لتحسين عمليات ضمان الجودة.

الأهمية المتزايدة لرؤية الآلة

من المرجح أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لعالم الأعمال خلال السنوات القليلة القادمة. من المحتمل أن تصبح التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مثل الرؤية الآلية ، أكثر تعقيدًا في نفس الوقت.

في الوقت الحالي ، يمكن للشركات استخدام الرؤية الآلية بعدة طرق مختلفة - مثل تحسين مراقبة الجودة أو أتمتة العمليات مثل فحص المخزون. يمكن للشركات الصغيرة التي ليس لديها موارد للحلول المعقدة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تستفيد أيضًا من رؤية الآلة من خلال أدوات مثل تطبيقات الكتابة اليدوية على الحروف.

إليانور هيكس هي رئيسة تحرير في مجلة مصمم. كانت المديرة الإبداعية في وكالة تسويق رقمي قبل أن تصبح مصممة بدوام كامل. تعيش إليانور في فيلي مع زوجها وجروها بير.