يواجه المصنعون العديد من التحديات في السعي لتحسين الكفاءة والسلامة والجودة في عملياتهم. تعد الاستفادة من الفرص التي توفرها إنترنت الأشياء إحدى الطرق لخلق المزيد من القيمة في مجال التصنيع المستمر. على سبيل المثال ، يمكن لأجهزة الاستشعار في أجهزة إنترنت الأشياء مراقبة درجة الحرارة في منشأة التصنيع. إذا كان هناك ارتفاع غير طبيعي في درجة الحرارة ، يمكن لجهاز الاستشعار تنبيه المدير عن بعد ، والذي يمكنه بعد ذلك معالجة المشكلة على الفور.
وفقًا لـ Fortune Business Insights، بلغ حجم سوق إنترنت الأشياء 250 مليار دولار في عام 2019. ومن المقرر أن ينمو حجم السوق أكثر من خمسة أضعاف بحلول عام 2027. بعض الصناعات التي ستتبنى إنترنت الأشياء بسرعة هي الزراعة والرعاية الصحية. في الزراعة ، يمكن لإنترنت الأشياء أن تطلق العنان للزراعة الدقيقة ، التي تستخدم أجهزة الاستشعار والروبوتات لتوفير أفضل رعاية ممكنة للنباتات. إنه يقلل من المخاطر في الزراعة التي تنشأ بسبب عدم الدقة في المدخلات الزراعية المستخدمة.
لا يزال التصنيع هو أكبر متبني لإنترنت الأشياء حتى الآن. فهو يساعد على زيادة الأتمتة ، ويوفر رؤية لعملية التصنيع بأكملها ، ويقلل من الوقت اللازم لتسويق الابتكارات. إذا كان من الممكن إنشاء جهاز استشعار لمعلمة معينة ، فمن الممكن تطبيق تقنية إنترنت الأشياء لتحسين العملية. بعض تطبيقات إنترنت الأشياء مثيرة للاهتمام للغاية. من المتوقع أن تؤدي إنترنت الأشياء إلى ثورة صناعية أخرى في هذا العقد.
ضبط الجودة
تقليديًا ، كانت عمليات التصنيع تراقب الجودة عن طريق أخذ بضع عينات بشكل عشوائي كل بضع دقائق أو ساعات للتحقق مما إذا كانت قد استوفت المعايير المحددة. ومع ذلك ، أصبح من الممكن الآن تثبيت أجهزة استشعار لمراقبة مؤشرات الجودة بشكل مستمر ونقل تلك البيانات في الوقت الفعلي. يمكن جمع البيانات من خلال أجهزة الاستشعار الحرارية والفيديو وأجهزة استشعار الأبعاد. بهذه الطريقة ، يمكن إطلاق إنذار إذا كان هناك انحراف.
إن تحديد المشاكل في التصنيع في الوقت الحقيقي يقلل من الهدر لأنه يتم اتخاذ الإجراء التصحيحي فور حدوث الانحراف. تساعد أجهزة إنترنت الأشياء أيضًا في تقليل الوقت اللازم لتشخيص الأخطاء وإصلاحها. يمكن أن تظهر البيانات المرحلة التي حدث فيها الخطأ.
نظام إدارة المستودعات
تعتمد إدارة المخزون الصناعي بشكل كبير على تتفاعل به ضع كل عنصر. تحتوي هذه العلامات على أرقام تعريف فريدة تمثل معلومات فريدة حول عنصر ما. ثم يتم استخراج البيانات للمعالجة.
يمكن أن يؤدي مزيج من تقنيات RFID و IoT إلى رؤى تجارية مفيدة قادمة من البيانات التي تم جمعها. من الأمثلة الجيدة على ذلك تثبيت أجهزة استشعار يمكنها جمع البيانات حول تاريخ انتهاء الصلاحية المتوقع للبضائع بناءً على معلومات في الوقت الفعلي حول حالتها. هذا يمكن أن يساعد في تقليل النفايات. يمكن أيضًا استخدام أجهزة إنترنت الأشياء في الأرفف الذكية وصناديق التخزين لمراقبة مستويات المخزون في الوقت الفعلي. يمكن للمؤسسات مراقبة أنماط استخدام المخزون ثم إبلاغ قرارات التصنيع. أثناء النقل ، يمكن أن تساعد مراقبة الموقع في الوقت الفعلي من خلال أجهزة إنترنت الأشياء في تحديد التأخير في الشحن بحيث يتم اتخاذ تدابير الطوارئ إذا لزم الأمر.
إنترنت الأشياء يساعد الصيانة التنبؤية
تعد المعدات الثقيلة من أكبر الاستثمارات في عمليات التصنيع. من الأهمية بمكان إطالة العمر الإنتاجي للأصول الرأسمالية وزيادة وقت التشغيل إلى أقصى حد.
بدون تثبيت أجهزة إنترنت الأشياء ، تعتمد مؤسسات التصنيع على الفحوصات المنتظمة بحثًا عن علامات الأعطال في خط التصنيع. ومع ذلك ، كما هو الحال مع مراقبة المعلومات في الوقت الفعلي حول جودة البضائع المنتجة ، من الممكن مراقبة حالة الآلات نفسها. يمكن استخدام أشياء مثل درجة الحرارة والاهتزازات واستهلاك الوقود لمعرفة ما إذا كانت الصيانة مستحقة أم أن جزءًا معينًا قد تعرض للتلف.
A الصيانة الوقائية النهج له العديد من المزايا. يؤدي منع الأعطال قبل حدوثها إلى إطالة العمر الإنتاجي للآلات وتقليل الوقت اللازم لخط الإنتاج. كما أنه يوفر التكاليف المرتبطة بالأعطال.
الرؤية في استخدام المعدات
يمكن للمصنعين استخدام تقنية إنترنت الأشياء لجمع معلومات حول استخدام المعدات في الوقت الفعلي. باستخدام بنية أنظمة التحكم مثل SCADA (التحكم الإشرافي واكتساب البيانات) وأجهزة الاستشعار ، من الممكن جمع البيانات حول أوقات تشغيل الماكينة وسرعات التشغيل وأوقات الدورات والتباطؤ والمزيد. يمكن للمهندسين بعد ذلك مقارنة أرقام الأداء الفعلية هذه بمعايير الاستخدام الخاصة بهم. يمكن بعد ذلك معالجة البيانات المعقدة وتصورها لعمال المصنع بصريًا عبر التطبيقات. يمكن إعداد النظام بأكمله لتزويد المستخدمين بالرؤية في الوقت الفعلي بدلاً من التقارير الدورية المتأخرة.
رؤية في الوقت الحقيقي في سلسلة التوريد
يتيح تطبيق تقنية إنترنت الأشياء للشركات معرفة مدى توفر السلع ومواقعها في سلسلة التوريد وظروفها. تقليديا ، يتم ختم البضائع المطلوبة وفتحها فقط للتفتيش في نقطة التسليم. ومع ذلك ، يمكن أن تنقل المستشعرات المرفقة بالعبوة درجة حرارة أو رطوبة أو أي صدمات في الوقت الفعلي. هذه البيانات مهمة لأنه سيكون هناك بنود حول من يتحمل التكلفة. يمكن للمشتري تجنب استلام البضائع التالفة ، بينما يمكن للمورد تنبيه سائقه أو شركة الشحن لاتخاذ إجراءات تصحيحية لمنع تلف البضائع.
تحسين الموارد في التصنيع
يمكن لـ IoT تحسين أي عملية تقريبًا إذا كان هناك جهاز استشعار يمكن تثبيته لجمع بيانات محددة. يمكن بعد ذلك معالجة البيانات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ في العملية. يمكن أن يؤثر هذا بشكل كبير على استخدام الموارد في التصنيع وكذلك مراقبة الجودة. تشمل التطبيقات الأخرى لإنترنت الأشياء القياس الذكي. يتم نشر جهاز إنترنت الأشياء لإرسال معلومات حول الطاقة الكهربائية أو المياه أو استخدام الوقود. سيكون الهدف هو اتخاذ إجراءات تصحيحية في حالة اعتبار الاستخدام غير فعال.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations
