إذا كنت تشعر أنه لا يمكنك التواصل إلا مع أجهزة الكمبيوتر باستخدام الماوس ولوحة المفاتيح واللمسات والصوت ، فقد حان الوقت للاستيقاظ ومواجهة الحقيقة. يحيط بك التفاعل بدون لمس الأجهزة التي تستخدم الإيماءات. دعونا نفهم كيف يعمل ، ولماذا تحتاج الشركات إلى تبني هذا النوع من التكنولوجيا ، وكيف يمكن أن تساعدك على النجاح.
كيف يعمل التعرف على إيماءات اليد؟
نحتاج إلى بعض النظريات لفهم آلية التعرف على إيماءات اليد. بعبارات بسيطة ومباشرة ، يتطلب التعرف على الإيماءات تطبيقًا يعتمد على الشبكة العصبية و / أو التعلم الآلي و / أو الذكاء الاصطناعي. تحتاج إلى تطوير خوارزمية وتعليم برنامجك تنفيذ الإجراءات المقابلة وفقًا لها. ستحتاج أيضًا إلى مستشعرات حركة خارجية وكاميرات وأجهزة كشف تنقل الإشارات والصور إلى برنامجك في الوقت الفعلي. لذلك ، عندما تحدد المستشعرات الحركة ، فإنها ترسل إشارة عنها إلى الشبكات العصبية ، والتي تحلل الصورة وتحدد النقاط الرئيسية التي تتنبأ من خلالها بالإيماءة. عندما يتحرك شخص ما ، يكون للبرنامج بضع ثوان لتحليل وتحديد تلك الحركة في مكتبة الإيماءات لتنفيذ الإجراء المطلوب. كقاعدة عامة ، يحدث ذلك قبل أن تضع يدك على الأرض.
الصناعات التي تستفيد من التعرف على إيماءات اليد
نعتقد أنه يمكن استخدام تقنية التعرف على إيماءات اليد في أي صناعة. دعنا نلقي نظرة على الحقول حيث تكون قيد الاستخدام النشط بالفعل.
التسوق والترفيه
ستندهش ، لكن تقنية التعرف على إيماءات اليد قيد الاستخدام الكامل بالفعل في صناعة التسوق. يساعد المتسوقين وتجار التجزئة على حد سواء. يمكنه تحسين تجربة العملاء من خلال تقديم خدمة أكثر تخصيصًا. كيف؟ من خلال التعرف المتقدم على الإيماءات ، يمكن لتجار التجزئة تحديد مدى شعبية عنصر ما من خلال تحليل إيماءات العملاء. وبالنسبة إلى المتسوقين ، فإن الذهاب إلى المتجر يصبح تجربة ممتعة حيث يمكنهم البحث بدون لمس من خلال الكتالوج الرقمي أو تجربة الملابس أو الإكسسوار دون لمس أي شيء على الإطلاق بينما يوجد خط ضخم في غرفة القياس. مثال آخر مثير للاهتمام لجعل الحياة أسهل للمتسوقين واستخدام هذه التكنولوجيا هو أمازون وانمما يتيح للمتسوقين دفع ثمن مشترياتهم براحة اليد! تقوم الخوارزمية بمسح شكل وموقع الأوردة في راحة يدك ، وتحلل المعلومات ، وتتيح لك الدفع.
Communication
كل خدمة اتصالات فيديو تطبق هذه التقنية. فقط الأكثر كسلا لم يسمعوا ب تكبير رفع اليد ميزة تساعدك على الرد على ما تقوله بإيماءة أو لفت الانتباه إلى نفسك بيد مرفوعة عندما تتواصل في مجموعة كبيرة. ال التعرف على لفتة Whoosh لقد تطورت خطوة أبعد من ذلك ، وهي تتيح لمستخدميها استخدام الإيماءات للتحكم في ميزات تطبيق اتصالات الفيديو الخاص بهم.
قطاع المعدات الثقيلة
تستخدم صناعة السيارات هذه التكنولوجيا بنشاط وبشكل كبير منذ عام 2016. على سبيل المثال ، أ سائق BMW يمكن لفتة التحكم في الموسيقى في سيارتهم ، وكذلك إدارة المكالمات الواردة. منذ عام 2016 ، تغير الكثير ، والآن تعمل الشركات على تحسين التعرف على إيماءات اليد لتعزيز تجربة المستخدم والراحة والأمان. قريبًا ، ستتمكن من تشغيل سيارتك دون لمسة واحدة. وهذه فقط البداية.
آلات البيع
مع ظهور فيروس كورونا ، أصبحنا جميعًا أكثر حرصًا بشأن ما نلمسه. لم تختفِ عملية شراء القهوة أو الوجبة الخفيفة من آلة البيع ، ولكن هناك الآن خطوة إضافية مضافة - مطهر اليدين. ال واجهة مستخدم لا تعمل باللمس تجعل الحياة أسهل لملايين الأشخاص. يمكنك طلب الكابتشينو الخاص بك دون النقر والضغط على الأزرار ودفع ثمنها باستخدام ساعتك الذكية أو هاتفك.
المنازل والأجهزة الذكية
ما هو أفضل من التحكم في منزلك وأجهزته بالإيماءات؟ أما اليوم ، فهو ينفذ فقط للتحكم في الأضواء والأصوات ودرجة الحرارة ، لكن قدراته غير محدودة.
ترفيه
لقد أدى استخدام هذه التكنولوجيا إلى تغيير حياة اللاعبين وتحويل الترفيه في مدن الملاهي إلى الأبد. بالاقتران مع AR و VR والتعرف على الصوت ، فإن التعرف على الإيماءات يأخذ صناعة الألعاب إلى المستوى التالي.
الطب
إن احتمالات إدخال هذه التكنولوجيا في الطب واعدة ويمكن أن تنقذ ملايين الأرواح. حتى الآن، مایکروسافت طور تقنية تسمح للجراحين بمشاهدة صور المريض دون اتصال ، مباشرة في غرفة العمليات. هذا يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق لإجراء الجراحة لأن الأطباء لا يضطرون إلى لمس أي شيء ، وبالتالي لا يتعين عليهم التنظيف مرة ثانية. يمكن أيضًا استخدام التعرف على الإيماءات لإعادة تأهيل المرضى الذين يعانون من إصابات في العضلات أو الدماغ أو الأطراف.
كيف يمكن أن يساعد التعرف على إيماءات اليد الشركات على الازدهار؟
إذن كيف تساعد هذه التكنولوجيا بالضبط الشركات على النجاح؟ يجعلك فريدًا في السوق ، ويزيد من الاهتمام ، ونتيجة لذلك ، التمتع والولاء. نظرًا لأن هذه التكنولوجيا لا تزال تبدو وكأنها مشهد من المستقبل ، فسيقوم العملاء بالترويج لها بأنفسهم لأنهم سيرغبون في مشاركة التجربة مع الآخرين. غالبًا ما يتضمن التعرف على الإيماءات استخدام القياسات الحيوية للمستخدم ، مما يزيد من الأمان وعدم القدرة على اختراق أجهزتك إذا تم تشغيلها يدويًا. هذه تجربة جديدة تمامًا وغير عادية للعملاء في أي صناعة ، مما يجعل التكنولوجيا مقنعة للغاية.
المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: PlatoData.io
