كيف يتم تطبيق التعلم الآلي على تطوير البرمجيات

عندما اقترح Elon Musk فكرة المركبات ذاتية القيادة ، افترض الجميع أنها حلم افتراضي ولم يأخذها على محمل الجد. ومع ذلك ، فإن نفس المركبات موجودة الآن على الطرق ، كونها واحدة من أكثر السيارات مبيعًا في الولايات المتحدة.

تظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جميع المجالات ، من صور Google في هاتفك الذكي إلى Amazon's Alexa في منزلك ، وتطوير البرامج ليس استثناءً. لقد غيرت منظمة العفو الدولية بالفعل طريقة عمل مطوري تطبيقات iOS و Android.

يمكن أن يعزز التعلم الآلي الطريقة التي تعمل بها دورة تطوير البرامج التقليدية. يسمح للكمبيوتر بالتعلم والتحسين من التجارب دون الحاجة إلى البرمجة. الغرض الوحيد من AI و ML هو السماح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم تلقائيًا.

علاوة على ذلك ، نظرًا لكونك مطور برامج ، فقد تحتاج إلى تحديد تفاصيل دقيقة للسماح لجهاز الكمبيوتر الخاص بك بمعرفة ما يجب عليه القيام به. يمكن أن يساعدك تطوير البرامج المدمجة مع التعلم الآلي في إحداث فرق كبير في تجربة التطوير الخاصة بك.

ذكاء الآلة هو الاختراع الأخير الذي ستحتاج البشرية إلى صنعه على الإطلاق!

عندما يتعلق الأمر بكيفية مساعدة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للمطورين ، فإن السماء هي الحد الأقصى. وبتوسيع نطاقه ، فقد غيّر الذكاء الاصطناعي دائمًا كل صناعة دخلت فيها على الإطلاق. في ما يلي ملخص سريع للإحصائيات التي تنقل نفس الشيء:

كما ذكرت الأرقام ، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يغيران العالم ، وصناعة التنمية ليست استثناءً. دعنا نلقي نظرة على كيفية مساعدتك في كتابة تعليمات برمجية خالية من العيوب ونشر الأخطاء وتصحيحها.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قيد التطوير - كيف يفيد ذلك مطوري البرامج؟

سواء كنت شخصًا يعمل كمطور تطبيقات أندرويد أو شخصًا يكتب أكواد لقمة العيش ، فربما تساءلت عما يوجد فيه الذكاء الاصطناعي من أجلك. إليك كيف يمكن للمطورين الاستفادة من إمكانيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:

1. النشر المتحكم فيه للكود

تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تعزيز كفاءة أنشطة نشر الكود المطلوبة في التطوير. في طيف التطوير ، تتضمن آليات النشر مرحلة تطوير حيث تحتاج إلى ترقية برامجك وتطبيقاتك إلى إصدار أحدث.

ومع ذلك ، إذا فشلت في تنفيذ العملية بشكل صحيح ، فأنت بحاجة إلى مواجهة العديد من المخاطر بما في ذلك تلف البرنامج أو التطبيق. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك بسهولة منع مثل هذه الثغرات وترقية الكود الخاص بك بسهولة.

2. تحديد الأخطاء والبق

مع التقدم في الذكاء الاصطناعي ، أصبحت تجربة الترميز أفضل وتحسنت. يسمح للمطورين بتحديد الأخطاء بسهولة في التعليمات البرمجية الخاصة بهم وإصلاحها على الفور. لا يتعين عليهم قراءة التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، مرارًا وتكرارًا ، للعثور على العيوب المحتملة في التعليمات البرمجية الخاصة بهم بعد الآن.

يمكن للعديد من خوارزميات التعلم الآلي اختبار برنامجك تلقائيًا واقتراح التغييرات.

من المؤكد أن أدوات الاختبار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي توفر الكثير من الوقت للمطورين وتساعدهم على تسليم مشاريعهم بشكل أسرع.

3. تأمين تخزين البيانات

مع النقل المتزايد باستمرار للبيانات من العديد من الشبكات ، غالبًا ما يجد خبراء الأمن السيبراني أن مراقبة كل نشاط يحدث في الشبكة أمر معقد ومربك. نتيجة لذلك ، قد يكون هناك تهديد أو خرق قد يختفي دون أن يلاحظه أحد ، دون إنتاج أي تنبيهات.

ومع ذلك ، مع إمكانات الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تجنب مشكلات مثل التحذيرات المتأخرة والحصول على إشعارات حول الأخطاء في التعليمات البرمجية الخاصة بك في أقرب وقت ممكن. تعمل هذه الأدوات على تقليل الوقت الذي تستغرقه الشركة بشكل تدريجي لتلقي إشعار بشأن حدوث خرق.

4. صنع القرار الاستراتيجي والنماذج الأولية

من المعتاد أن يمر المطور بقائمة ضخمة لا نهاية لها لما يجب تضمينه في مشروع أو كود يقوم بصنعه. ومع ذلك ، فإن الحلول التكنولوجية التي يقودها التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل وتقييم أداء التطبيقات الحالية

بمساعدة هذه التكنولوجيا ، يمكن لقادة الأعمال والمهندسين العمل على حل يقلل من المخاطر ويزيد من التأثير. باستخدام اللغة الطبيعية والواجهات المرئية ، يمكن لخبراء المجال التقني تطوير التقنيات بشكل أسرع.

5. تحسين المهارة

لمواصلة التطور مع التكنولوجيا القادمة ، تحتاج إلى التطور مع التقدم التكنولوجي. بالنسبة للمطورين الجدد والشباب ، تساعدهم الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي على التعاون في برامج مختلفة ومشاركة الأفكار مع أعضاء الفريق وكبار السن لمعرفة المزيد عن لغة البرمجة والبرمجيات.

كلمات فراق

بينما يعمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على تبسيط العديد من المهام والأنشطة المتعلقة بتطوير البرامج ، فإن هذا لا يعني أن المختبرين والمطورين سيفقدون وظائفهم. سيظل مطور تطبيقات Android المستأجر يكتب الرموز في بيئة أسرع وأفضل وأكثر كفاءة ، مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.