بواسطة منظمة العفو الدولية الاتجاهات
قال ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، عندما سئل عما يثير إعجابه في مسيرة التكنولوجيا أكثر من غيره مؤتمر الذكاء الاصطناعي وأعمال المستقبل 2020 أقيم الأسبوع الماضي تقريبًا أنه مندهش من قدرة الحوسبة السحابية على توفير قوة حوسبة هائلة.
قال ناديلا لديفيد أوتور ، أستاذ فورد للاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، الذي أجرى جلسة Fireside Chat: "إن الحوسبة المتاحة للقيام بالذكاء الاصطناعي هي تحويلية".
ذكر ناديلا نموذج اللغة العامة للأغراض العامة GPT-3 من OpenAI ، مختبر الذكاء الاصطناعي الذي يبحث عن نموذج أعمال تجاري. GPT-3 هو نموذج لغوي ذاتي الانحدار مع 175 مليار معلمة. وافقت OpenAI على ترخيص GPT-3 لشركة Microsoft لمنتجاتها وخدماتها ، مع الاستمرار في تقديم OpenAI's API للسوق. تعد API اليوم في إصدار تجريبي محدود حيث تقوم OpenAI والشركاء الأكاديميون باختبار وتقييم قدراتها.
ومع ذلك ، فإن ترخيص Microsoft حصري ، مما يعني أن منافسي الحوسبة السحابية لشركة Microsoft لا يمكنهم الوصول إليها بنفس الطريقة. يُنظر إلى الاتفاقية على أنها مهمة لمساعدة OpenAI في تكاليف الحصول على GPT-3 وتشغيلها وصيانتها ، وفقًا لحساب في تيك تالكس. يشمل ذلك ما يقدر بنحو 10 ملايين دولار من نفقات البحث في GPT-3 وتدريب النموذج ، وعشرات الآلاف من الدولارات في الحوسبة السحابية الشهرية وتكاليف الكهرباء لتشغيل النماذج ، وما يقدر بمليون دولار سنويًا لإعادة تدريب النموذج لمنع الاضمحلال ، و التكاليف الإضافية لدعم العملاء ، والتسويق ، وتكنولوجيا المعلومات ، والمتطلبات القانونية وغيرها من المتطلبات لطرح منتج برمجي في السوق.
في وقت سابق من هذا العام في مؤتمر مطوري Build ، أعلنت Microsoft أنها عملت مع OpenAI لتجميع ما وصفته Microsoft بأنه "واحد من أفضل خمسة أجهزة كمبيوتر عملاقة تم الكشف عنها علنًا في العالم" ، وفقًا لحساب على مدونة Microsoft AI. ستتوفر البنية التحتية في Azure ، عرض Microsoft للحوسبة السحابية ، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي "الكبيرة للغاية".
الشراكة بين Microsoft و OpenAI يهدف إلى "إنشاء تقنيات حوسبة عملاقة جديدة بشكل مشترك في Azure ،" ذكرت مشاركة المدونة.
"قال ناديلا: "هذا لا يحدث فقط في السحابة ، إنه يحدث على الحافة".
تطبيقات الحوسبة السحابية والحوسبة التي تعمل معًا - مثل توليد اللغة الطبيعية ، أو إكمال الصور ، أو المحاكاة الافتراضية من أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء التي ترى العمل - كثيفة الحوسبة. قال ناديلا: "إنه لأمر مذهل أن نرى القدرة" في نموذج GPT-3 المطبق على هذا العمل. وقال: "يمنحني شيء ما في بنية النموذج الثقة في أننا سنحقق المزيد من الاختراقات بوتيرة متسارعة".
الميزة الإستراتيجية المحتملة في البحث ، المساعدون الصوتيون من نماذج GPT-3
من الناحية الإستراتيجية ، قد تكون نماذج GPT-3 ستمنح Microsoft ميزة حقيقية TechTalks اقترحت. على سبيل المثال في سوق محركات البحث ، تمتلك Microsoft Bing ما يزيد قليلاً عن 6٪ من حصة السوق ، خلف Google 87٪. ما إذا كان GPT-3 سيمكن Microsoft من طرح ميزات جديدة تعيد تحديد كيفية استخدام البحث ، فلا يزال يتعين رؤيته.
من المرجح أيضًا أن تستكشف Microsoft المزايا المحتملة التي يمكن أن يجلبها GPT-3 إلى سوق المساعد الصوتي ، حيث ترى Cortana من Microsoft حصة 22٪ ، خلف Apple's Siri ، الذي يمتلك 35٪.
لدى Nadella مخاوف تتعلق بقوة الذكاء الاصطناعي والأتمتة. "نحن بحاجة إلى مجموعة من مبادئ التصميم ، من الأخلاق إلى الهندسة الفعلية والتصميم وعملية تسمح لنا بأن نكون مسؤولين ، وبالتالي فإن النماذج عادلة وغير متحيزة. نحن بحاجة إلى "إزالة التحيز" عن النماذج وهذا عمل هندسي شاق ". وقال دون الخوض في التفاصيل إن "العواقب غير المقصودة" و "حالات الاستخدام السيئ" هي أيضًا تحديات. [إد. ملاحظة: تصف "حالة سوء الاستخدام" أو حالة الاستخدام السيئ وظيفة لا ينبغي للنظام أن يسمح بها ويكيبيديا.]
مقدم كاتب سأل ناديلا كيف تتخذ Microsoft قرارات بشأن المشكلات التي يجب العمل عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي. ذكر ناديلا "العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي الصغير" والشركة منصة كهربائية الأدوات التي تمكن العديد من المنتجات من العمل معًا بشكل جيد كجزء من منصة تطبيقات الأعمال. تم بناء هذا الأساس على ما كان يُطلق عليه اسم Common Data Service للتطبيقات ، واعتبارًا من هذا الشهر (نوفمبر) ، يُطلق عليه "داتافيرس. " يتم تخزين البيانات في جداول يمكن أن تكون موجودة على السحابة.
قال ناديلا ، باستخدام الأدوات ، "يمكن للأشخاص الاستفادة من خبراتهم في المجال وتحويلها إلى أتمتة باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي".
عندما سئل عن فرص العمل الجديدة التي يتم إنشاؤها من استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يتوقعه في المستقبل ، قارن ناديلا الانتقال الجاري اليوم ببداية جداول البيانات الحاسوبية ومعالجات النصوص. "الشيء نفسه يحدث اليوم" ، حيث أصبحت الحوسبة جزءًا لا يتجزأ من المصانع وأماكن البيع بالتجزئة والمستشفيات والمزارع. وقال "هذا سيشكل وظائف جديدة ويغير الوظائف الحالية".
يُنظر إلى "دمقرطة الذكاء الاصطناعي" على أنها تنطوي على إمكانات لتقليل الحواجز
ناقش الاثنان ما إذا كانت الفرص من الذكاء الاصطناعي تمتد إلى هؤلاء العمال الذين ليس لديهم مهارات مجردة مثل البرمجة. تبع ذلك نقاش حول "إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي" مما يقلل من الحواجز أمام الأفراد والمؤسسات لاكتساب الخبرة مع الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لهم ، على سبيل المثال ، بالاستفادة من البيانات والخوارزميات المتاحة للجمهور لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية السحابية.
فيما يتعلق بالتعليم ، تساءل أوتور عما إذا كان الوصول إلى التعليم يمكن أن يكون "ديمقراطيًا" أكثر. قال ناديلا ، "إن العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) مهمة ، لكننا لسنا بحاجة إلى حصول الجميع على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر. إذا كان بإمكانك إضفاء الطابع الديمقراطي على الخبرة للمساعدة في إنتاجية عامل الخط الأمامي ، فهذه هي المشكلة التي يجب حلها ".
تساءل أوتور عما إذا كانت التكنولوجيا لها علاقة بالفجوة المتزايدة بين العمال ذوي الأجور المنخفضة والعمال ذوي الأجور المرتفعة ، وما الذي يمكن فعله حيال ذلك. قال ناديلا إن مايكروسوفت ملتزمة بتوفير التعليم الذي يؤدي إلى أوراق الاعتماد. قال ناديلا: "نحن بحاجة إلى حلقة تغذية مرتدة في الوقت الفعلي بين وظائف المستقبل والمهارات المطلوبة". "لاعتماد هذه المهارات ، نرى المزيد من الشركات تستثمر في تدريب الشركات كجزء من سير عملها اليومي. تركز Microsoft بشكل كبير على ذلك ".
اقترح ناديلا أن الإعفاء الضريبي للشركات التي تستثمر في التدريب سيكون فكرة جيدة. وقال "نحن بحاجة إلى آلية تحفيز" ، مضيفًا أن حلقة التغذية الراجعة ستساعد برامج التدريب على النجاح.
هل سيبقى "التواجد عن بعد" بعد انتهاء الوباء؟ سأل أوتور. حدد ناديلا أربع أفكار: أولاً ، سيستمر التعاون بين العاملين في الخطوط الأمامية والعاملين في مجال المعرفة ، حيث أثبت التعاون أنه أكثر إنتاجية من بعض النواحي ؛ ثانيًا ، ستتغير الاجتماعات ولكن سيستمر التعاون قبل الاجتماعات وأثناءها وبعدها ؛ ثالثًا ، سيتم دعم التعلم وتقديم التدريب بشكل أفضل باستخدام الأدوات الافتراضية ؛ وسيتم التعرف على "الإرهاق بسبب الفيديو" على أنه شيء حقيقي.
قال ناديلا: "نحتاج إلى إخراج الأشخاص من صناديقهم المربعة وإحساسهم المشترك بالوجود ، لتقليل العبء المعرفي". "أحد مخاوفي هو أننا نحرق رأس المال الاجتماعي الذي تم بناؤه. نحن بحاجة إلى تعلم تقنيات جديدة لإعادة بناء رأس المال الاجتماعي ".
معرفة المزيد عن مؤتمر الذكاء الاصطناعي وأعمال المستقبل 2020، GPT-3 بوصةTechTalks وعلى مدونة Microsoft AIأطلقت حملة منصة كهربائية و داتافيرس.
