23.9 C
نيويورك

فهم الاختلافات الرئيسية بين SQL و NoSQL

تاريخ الطلب

عندما يتعلق الأمر باختيار تنسيق قواعد البيانات ، غالبًا ما يواجه الممارسون الاختيار بين الإنشاء باستخدام SQL أو NoSQL. في حين أن كلاهما له مكانه في إدارة البيانات ، إلا أنهما يصبحان مختلفين مع مرور الوقت ، ويصبح كل منهما متعدد الاستخدامات بشكل متزايد.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على الاختلافات المركزية بين SQL و NoSQL ، مع الإشارة إليها وشرح سبب تفضيل المرء لنوع معين من نظام إدارة البيانات. دعنا ندخله مباشرة.

استكشاف الاختلافات الخمسة المركزية بين SQL و NoSQL

سيؤدي الاختيار بين غير العلائقية (NoSQL) والعلائقية (SQL) إلى دفع مديري البيانات لإلقاء نظرة على الاختلافات الأساسية بين قاعدتي البيانات هاتين. على الرغم من أن لكليهما مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بهما ، إلا أن هناك بعض الاختلافات الأساسية التي تميز هذه الطرق على أنها طرق متميزة لإدارة البيانات.

عادةً ، الاختلافات الخمسة بين SQL و NoSQL المذكورة هي:

  • المعالجة:
  • اللغة
  • الهيكلية
  • التدرجية
  • الاستخدامات المثالية

دعونا نقسم هذه المزيد من التفاصيل.

المعالجة:

يتمثل أحد الاختلافات المركزية بين نظامي قاعدة البيانات هذين في أن SQL تستخدم "ACID" عند حل المعاملات ، بينما تستخدم NoSQL "CAP".

ACID هو اختصار يمثل الذرية والاتساق والعزلة والمتانة ، ويمثل قواعد العملية الأربعة التي يجب عرضها عند تشغيل المعاملة. لتقسيم هذه الأمور بشكل أكبر ، لديك:

  • Atomicity - لا يمكن إكمال أي شيء جزئيًا في SQL. هذا نظام ذري ينجح فيه كل شيء أو يفشل ؛ لا يوجد حل وسط على الاطلاق.
  • اتساق - ستتبع كل خطوة في هذا النظام القواعد ؛ إنه نظام منظم وبالتالي يجب أن يتحرك دائمًا من خلال الثوابت أثناء تشغيله. هذا يضمن عدم تلف أي شيء وأن هناك تناسقًا دائمًا في تجمع النتائج. حتى عند تشغيل ملف تصحيح أخطاء SQL، ستكون النتائج متسقة.
  • العزلة - حتى إذا تم تشغيل عمليتين في نفس الوقت ، فسيتم فصلهما دائمًا عن بعضهما البعض. تضمن هذه العزلة أن الحالة النهائية ثابتة دائمًا ، حيث لا يمكن أن تتأثر بأي شيء آخر قد يكون قيد التشغيل في نفس الوقت (هذا مشابه لـ C).
  • المتانة: - بمجرد تنفيذ الصفقة ، ستستمر حتى النهاية. نظرًا لأن SQL لا يمكن أن يتوقف في منتصف الطريق ، فإن تأثير تنفيذ شيء ما يكون نهائيًا على هذا النظام.

عندما يتعلق الأمر بتشغيل المعاملات على NoSQL ، يلتزم النظام بـ "CAP" ، والتي تعني الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم. دعنا نقسم هذه:

  • اتساق - يمكن أن تحدث أخطاء في NoSQL ، والتي تختلف عن نظام SQL الذري. الشيء المتسق في هذا النظام هو أن الطلب إما أن يتلقى أحدث نتيجة أو خطأ ، ولا توجد خيارات أخرى.
  • التوفر - حتى في حالة وجود خطأ ، فإن كل طلب يتم تنفيذه من خلال هذا النظام يوفر أيضًا نتيجة غير خطأ.
  • التسامح التقسيم - التسامح التقسيم هو مفهوم أنه حتى إذا انفصلت الكتلة بين عقدتين (نقص في الاتصال المباشر أو توقف مؤقتًا فيه) ، فإن المجموعة ككل ستستمر في العمل والتشغيل.

تعد العمليات المتميزة المتبعة واحدة من أكثر الاختلافات الجوهرية بين نظامي قاعدة البيانات هذين ، ولهذا السبب تناولناها أولاً في هذه القائمة.

اللغة

مع استمرار تحول عالم الأعمال إلى مجموعات البيانات البديلة ، والتجمعات الأوسع ، والأشكال المرنة لجمع البيانات ، تطورت NoSQL بسرعة. نظرًا لأن تنسيق قاعدة البيانات هذا يسمح بمجموعة من هياكل البيانات المختلفة في مكان واحد ، فإن هذا يخدم البيئات الحديثة التي يتعين عليها التعامل مع مجموعات البيانات المرنة. نتيجة لذلك ، لا تحتوي اللغات الموجودة خلف NoSQL عادةً على الواجهة التي يوفرها SQL ، ولا يوجد أي دعم للاستعلامات المعقدة.

من ناحية أخرى ، يعد SQL نظامًا قديمًا يعود تاريخه إلى 1979 وبعد أكثر من 42 عامًا تحت الحزام. جزئيًا بسبب هيكلها العلائقي وجزئيًا بسبب مقدار الوقت الهائل الذي كانت موجودة فيه ، تم توثيق SQL على نطاق واسع ويمكن التعرف عليه جدًا من قبل غالبية المطورين.

يمكن أن تختلف اللهجات المحددة لـ SQL ، لكن هذا لا يغير أيًا من بناء الجملة أو القواعد النحوية للغة المستخدمة. يتيح هذا النظام المتطابق تقريبًا لأي شخص بارع في أحد أشكال SQL لترجمة مهاراته بسرعة إلى تنسيقات أخرى.

الهيكلية

كما ذكرنا سابقًا ، قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تعتمد على قواعد معينة وتكامل البيانات واتساقها عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها. كما يمكنك أن تتخيل ، بالنسبة لنظام منظم للغاية ، تتكون قواعد بيانات SQL من صفوف وأعمدة ، مع علاقات منطقية تدعم أي علاقات متبادلة.

من ناحية أخرى ، يمكن أن تتراوح قواعد بيانات NoSQL في الهيكل والأسلوب ، وهو ما يعكس بشكل أساسي حالات الاستخدام الأوسع نطاقًا. فيما يلي ثلاثة أمثلة فقط على الهيكل المحتمل لقواعد بيانات NoSQL:

  • الرسوم البيانية - تسمح قاعدة بيانات الرسم البياني باستكشاف العلاقة بين كائنين ، مما يسمح بالمناورة السريعة للعديد من البيانات المتصلة في وقت واحد. يعد هذا أمرًا رائعًا لعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى العمل مع مجموعات البيانات المترابطة.
  • وثائق - في هذا السياق ، المستندات هي أي كائنات تحتوي على جميع المعلومات الخاصة بها ، مما يعني أنها وحدة مجزأة من البيانات. يمكن أن يكون أحد المستندات مختلفًا تمامًا عن الآخر ، مما يعني أن قاعدة بيانات NoSQL للوثيقة يجب أن تكون قادرة على الاحتفاظ بمجموعة متنوعة من هياكل البيانات.
  • موجه نحو العمود - تسمح قواعد بيانات أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية بتخزين الكثير من البيانات الفردية في مكان واحد ، دون الحاجة إلى تحويلها لتتوافق مع القواعد الهيكلية التي قد تتطلبها SQL.

كما ترى ، فإن SQL لها تعريف مباشر للغاية ، في حين أن NoSQL يمكن أن تكون أشياء كثيرة ، وتأخذ العديد من الأشكال ، وتخدم مجموعة من الوظائف.

التدرجية

كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL قابلة للتطوير ، مما يسمح للشركات بزيادة حجم قاعدة بياناتها لتتلاءم بشكل أفضل مع البيانات التي تحتاجها لتجميعها ومعالجتها. ومع ذلك ، فإن هذين التنسيقين قابلين للتطوير في اتجاهات مختلفة. دعنا نقسم هذا:

  • SQL - قواعد بيانات SQL يتم تحجيمها عموديًا. ما يعنيه هذا هو أنه يمكنك باستمرار زيادة الحمل على الخادم الخاص بك ، سواء كان ذلك من حيث استخدام وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD. يتعلق هذا التحجيم بزيادة قوة قاعدة البيانات ، ولكن ليس بالضرورة ما يمكن أن تفعله.
  • NoSQL - بدلاً من ذلك ، يمكن تحجيم NoSQL أفقيًا. سواء كان ذلك من خلال التجزئة أو الإضافة المستمرة لمزيد من الخوادم التي تتصل بقاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك ، فإن هذا يسمح لقاعدة البيانات بأكملها بأن تصبح أكبر وأكثر تعقيدًا وأكثر قوة في النهاية.

ومع ذلك ، يمكن لهذه الأنظمة في الواقع التوسع عموديًا وأفقيًا. ومع ذلك ، فإن SQL أفضل بكثير في القياس الرأسي ، وتكون NoSQL أكثر كفاءة عند القياس أفقيًا. جزء مما يجعل مهندسي البيانات يختارون واحدًا على الآخر هو الكفاءة النهائية. بينما يمكنهم توسيع نطاق أي نظام ، إذا استغرق المرء وقتًا وجهدًا وموارد أكبر بكثير ، فمن الأفضل التخطيط مسبقًا واستخدام قاعدة البيانات الصحيحة للاستخدام المقصود في بداية عملية البناء.

الاستخدام المثالي

يعتمد نوع النظام الذي ستعتمد عليه بشكل كبير على ما تحتاج إليه قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، تعتبر قواعد بيانات SQL رائعة لأي معاملات تتكون من صفوف متعددة. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة بشكل ملحوظ عندما يتعلق الأمر بالبيانات غير المنظمة.

على سبيل المثال ، بالنسبة لعدد كبير من المستندات التي لم يتم فرزها أو ملفات JSON ، ستكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة. ومع ذلك ، عادةً ما يتم استخدام قواعد بيانات SQL بشكل أكثر شيوعًا لأن الأنظمة القديمة تعتمد على الهياكل العلائقية لتعمل. مع التوسع في عدد تنسيقات البيانات المختلفة التي سيستخدمها عالم البيانات العادي ، يتزايد استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل مستمر.

في الواقع ، يجادل الكثيرون بأن قواعد بيانات NoSQL هي الآن مجموعة قواعد البيانات المفضلة عند مقارنة هاتين الطريقتين بسبب فوضى البيانات الحديثة والحاجة المستمرة لمعالجة المصادر المختلفة.

افكار اخيرة

في نهاية اليوم ، على الرغم من أن كلاً من SQL و NoSQL هما نظامان لقواعد البيانات ، إلا أنهما يشتركان في قواسم مشتركة أقل بكثير مما قد تعتقد ، بالنظر إلى الأسماء. سيعطي فهم كيفية اختلاف هذه الأدوات للمستخدمين الأدوات اللازمة لاختيار النظام الذي سيفيدهم بشكل أفضل لهذا المشروع المحدد.

وبالمثل ، يعد فهم أن هناك فوائد لكلا النظامين أمرًا حيويًا - حيث يخدم كل من SQL و NoSQL أغراضًا مؤثرة في الأعمال التجارية.

المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: PlatoData.io

مقالات ذات صلة

بقعة_صورة

المقالات الأخيرة

بقعة_صورة