الذكاء الاصطناعي (AI) هي أداة رائعة تم اعتمادها بشكل كبير في الخدمات المالية. إنه يوفر إمكانات رائعة للشركات ، والتي يمكنها نشرها بالعناية والحذر الواجبين.
يعد اكتشاف الاحتيال ، والتداول الخوارزمي ، وأفضل تبادل تشفير ، وروبوتات الدردشة ، والممثلين الافتراضيين ، والتحكم في المخاطر ، بعض المجالات التي يمكن أن تربح بشكل فعال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الأتمتة ليست جانبا جديدا من الخدمات المصرفية الاستثمارية (IB). يمكن للعديد من المتخصصين في مجال الخدمات المصرفية المبتدئين الذين يعملون مع برنامج Excel إنشاء وحدات ماكرو بسهولة ومساعدتهم في وضع النماذج المالية. لكن العملية لا تزال كثيفة العمالة وتستغرق وقتًا طويلاً. حتى أثناء الحساب التلقائي للعمليات ، فإن سحق الأرقام لا يحرر سوى القليل من الوقت. هذا يعني أن الفرد سيضيع الكثير من الوقت في التحديق في الشاشة.
تعمل التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي على تغيير وجه صناعة الخدمات المصرفية الاستثمارية. في هذه المقالة ، دعنا نتعمق أكثر ونفكر في الطرق التي يشكل بها الذكاء الاصطناعي مستقبل IB.
التحليلات التنبؤية يطبق البيانات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية للشركات. بالتعاون مع أي بيانات سابقة ، تحلل خوارزمية الذكاء الاصطناعي الإجراءات السابقة والحالية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. استخدم بنك فرنسي يسمى BNP Paribas أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2017 تسمى "Smart Chaser" للمساعدة وكذلك لتبسيط طرق مطابقة التجارة الخاصة بهم باستخدام تحليلات تنبؤية. تستخدم الأداة الآن سجل بيانات الصفقات التي تمت عبر خدمات الأوراق المالية BNP ، وهذا يسهل أي نوع من الأنماط ، مما يؤدي إلى الفشل. هذا مفيد أيضًا للتنبؤ باحتمالية هذه التجارة الخاصة ، والتي قد تتطلب تدخلاً يدويًا في المستقبل المنظور. يقال أن أداة Smart Chaser قادرة على تقديم دقة بنسبة 98 بالمائة في الحصول على التنبؤات ذات الصلة.
من خلال نشر أدوات الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التقنيات الجديدة التي تعمل على أتمتة سير عمل المصرف ، يمكن تطوير الكفاءات المتزايدة بسرعة. النطاق الكامل للعمليات في صناعة الخدمات المصرفية الاستثمارية سوف تتأثر تعلم آلة (ML) والذكاء الاصطناعي. تنفيذ الذكاء الاصطناعي بحكمة كجزء من رقمنة متماسكة إستراتيجية. في الخطوة الأولى ، حدد ملف إستراتيجية، بناءً على إعادة تصور العملية برمتها. تأكد من أن الموظفين الآخرين يتكيفون أيضًا مع الذكاء الاصطناعي ، لأنه يعزز ويكمل الطريقة التي يعمل بها الناس.
يعد نظام AI البسيط مفيدًا جدًا لإزالة أي ملفات بيانات التهديد الزائدة لشخص يعمل في الخدمات المصرفية الاستثمارية مؤسسة. يُطلب من الخبراء العاملين في هذه الشركات مواكبة أحدث التطورات. يساعد نظام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا في جمع البيانات والتحقيق فيها لمزيد من تنبؤات السوق.
وفقًا لتقرير صادر عن شركة Qualtrics فإن حوالي 97 بالمائة من الباحثين خلصوا الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف يجعل دور تحليل السوق والإحصائيين (95 في المائة) والمحللين (94 في المائة) زائدين عن الحاجة.
نظرًا لأن نظام الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى كمية هائلة من البيانات لإطعام نفسه ، فإن التحسين في التكنولوجيا يعني ببساطة أنه يمكن للطرق الآن تغذية نفسها تلقائيًا بالبيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة.
• صناعة الخدمات المصرفية الاستثمارية يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة معالجة التجارة لعملائهم. يوفر هذا تداولات أسرع ، ويمكن لبعض الحلول تحديد استراتيجيات الاستثمار الممكنة للعميل للنظر فيها. هذا أيضًا قادر على تنفيذ الصفقات عبر أسواق متعددة.
سيحتاج حل أتمتة التجارة إلى خوارزمية ML من أجل مطابقة أوامر الشراء / البيع من المتداولين إلى الوسطاء أو البورصات أو أنظمة التداول الأخرى ، التي يمكنها تلبية الطلب. تحد العديد من الطرق الإلكترونية من السيولة وتزيد من التكاليف التي يتحملها المتداول ، لكن الخوارزمية يمكن أن تتحسن بمرور الوقت للعثور على أرخص الطرق وأكثرها أمانًا لتنفيذ التداولات.
مع تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن لصناعة البكالوريا الدولية التركيز بشكل فعال على اتخاذ قرارات أفضل بدقة أكبر. بمرور الوقت ، يبدو من المرجح أن الطريقة التي اخترع بها الإنترنت نماذج أعمال جديدة تمامًا. سوف يفعل الذكاء الاصطناعي الشيء نفسه بالنسبة لصناعة البكالوريا الدولية.
رصيد الصورة: https://pixelplex.io/wp-content/uploads/2021/01/best-ai-stocks-to-invest-in-main-1600.jpg
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://datafloq.com/read/ways-ai-shaping-investment-banking-industry/15730
