شعار زيفيرنت

دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل إدارة الأصول والعمل الميداني | جو بيرتي من شركة آي بي إم

التاريخ:

في هذه الحلقة من IoT For All Podcast ، ينضم إلينا جو بيرتي ، نائب رئيس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركة IBM ، لمناقشة دور الذكاء الاصطناعي في العمل الميداني وإدارة المعدات. يشارك Joe خبرته في مجال إدارة الأصول ، مع إعطاء خلفية عن كيفية تغير المعدات وكيف أن هذا التغيير يفرض التحديث على الفنيين الذين يقومون بصيانتها. يتحدث جو أيضًا عن فجوة المهارات التي ستحدث مع خروج كبار الفنيين من القوى العاملة وبدء جيل جديد من العاملين الميدانيين في بناء مهاراتهم. ويناقش كيف سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في مساعدتهم على التعود على السرعة ، وتحديد المشكلات بشكل أسرع ، وتمكينهم من اتخاذ قرارات أكثر فاعلية ، بشكل أسرع - ليس فقط أثناء تدريب الفنيين الجدد ، ولكن مع استمرار تطور المعدات وتغيرها.

في منصبه الحالي كنائب رئيس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركة آي بي إم ، يركز جو بيرتي على العمل مع العملاء لتسريع تحولهم الرقمي باستخدام رؤى ذكية. يقود فريقه استراتيجية المنتج الشاملة لمجموعة من تطبيقات الأعمال التي تشمل عروض Maximo و TRIRIGA و Sterling والهندسة والطقس للأعمال. شغل جو سابقًا منصب الرئيس التنفيذي لشركة Oniqua ، وهي شركة تم بيعها لشركة IBM في عام 2018. وقد حصل جو على بكالوريوس العلوم في نظم المعلومات المالية والإدارية من جامعة ولاية أوهايو.

مهتم بالتواصل مع جو؟ تواصل معه لينكد إن!

حول شركة IBM: آي بي إم ماكسيمو يحسن استخدام الأصول ، ويزيد من وقت التشغيل ، ويدفع الكفاءة ، ويقلل من تكاليف التشغيل من خلال إدارة الأصول الذكية. يتم الآن تقديم هذه الإمكانات للفنيين في هذا المجال من خلال Maximo Mobile ، وهو تطبيق للهواتف الذكية متصل بـ Maximo Application Suite. يستخدم Maximo Mobile الذكاء الاصطناعي والمساعدة البشرية عن بُعد ، والتوائم الرقمية ، والوظائف الأساسية للهاتف المحمول ، والوضع غير المتصل المتاح بدون خدمة الخلية. باستخدام Maximo Mobile ، عند تعطل أحد الأصول ، يمكن للفني الوصول إلى حل أكثر قوة في متناول اليد ، بما في ذلك القدرة على التعاون عن بُعد مع الخبراء والوصول إلى Watson لمساعدتهم في تشخيص المشكلات وتحديد الحلول الأكثر احتمالية.

أسئلة أساسية وموضوعات من هذه الحلقة:

(شنومكس: شنومكس) مقدمة لجو بيرتي

(شنومكس: شنومكس) مقدمة عن شركة IBM ودورها في مجال إنترنت الأشياء

(شنومكس: شنومكس) ما هو دور إنترنت الأشياء في الصيانة؟ كيف يغير دور الفنيين المسؤولين عن المعدات؟

(شنومكس: شنومكس) كيف يعالج الذكاء الاصطناعي فجوات المهارات التي ينطوي عليها صيانة كل هذه المعدات؟

(شنومكس: شنومكس) كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل إدارة الأصول؟

(شنومكس: شنومكس) كيف تمكّن كل هذه البيانات المتوفرة حديثًا التغيير من التركيز على الصيانة التفاعلية إلى الصيانة التنبؤية للمعدات؟

(شنومكس: شنومكس) كيف يتناسب الاتصال مع هذا التغيير في التركيز؟

(شنومكس: شنومكس) كيف ستؤثر الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة على مستقبل إدارة الأصول؟

(شنومكس: شنومكس) كيف تتعامل مع الأنظمة القديمة؟ كيف تبدو هذه المحادثة مع العملاء وكيف تخطط للتكيف مع البنية التحتية الحالية؟

(شنومكس: شنومكس) كيف يساعد الجيل القادم من تكنولوجيا الهاتف المحمول في هذا المجال في الحفاظ على سلامة العاملين الميدانيين؟

(شنومكس: شنومكس) ما هو التوأم الرقمي وما هي الصناعات التي تتبنى حقًا استخدام التوائم الرقمية؟

(شنومكس: شنومكس) ما هو أكثر شيء متحمس له في مستقبل إنترنت الأشياء لبقية هذا العام وما بعده؟


النص:

- [الراوي] أنت تستمع إلى شبكة إنترنت الأشياء لجميع الوسائط.

- [ريان] مرحبًا بالجميع ، ومرحبًا بكم في حلقة أخرى من بودكاست IoT For All ، على شبكة IoT For All Media Network. أنا مضيفك ، Ryan Chacon ، أحد مؤسسي IoT For All. الآن ، قبل أن ننتقل إلى هذه الحلقة ، من فضلك ، لا تنس الاشتراك في منصة البودكاست المفضلة لديك أو الانضمام إلى النشرة الإخبارية على IoTforall.com/newsletter ، لمشاهدة أحدث الحلقات بمجرد ظهورها. لذا ، دون مزيد من اللغط ، يرجى الاستمتاع بهذه الحلقة من بودكاست IoT For All. مرحبًا بك في برنامج IoT For All. كيف هو أسبوعك حتى الآن؟

- [جو] جيد ، كيف هو أسبوعك؟

- [ريان] ليس سيئًا جدًا ، حار حقًا هنا في منطقة العاصمة ، لكن آمل أن يكون الطقس أفضل حيث أنت.

- [جو] كلا. الجو حار في تكساس.

- [ريان] حسنًا! إنه لأمر رائع أن أكون معك ، أود أن أبدأ فقط من خلال تقديمك لمقدمة سريعة لجمهورنا ، ومعلومات أساسية ، وأي شيء تعتقد أنه ذو صلة ويعطيهم مزيدًا من الأفكار حول من يستمعون إليه.

- [جو] حسنًا. إذاً ، خلفيتي ، أنا رائد أعمال. لقد أطلقت ، كما تعلم ، أكثر من 20 منتجًا برمجيًا. لقد قمت،

- [ريان] أوم

- [جو] كنت أدير شركة منذ بضع سنوات ثم بعتها لشركة IBM. ومنذ ذلك الحين ، نظرًا لأنه خارج IBM ، فإن أعمالنا الخاصة بإنترنت الأشياء ، وكذلك أعمال الطقس لدينا ، وسلسلة توريد blockchain ، ووسائط Watson ، ومجموعة من الأشياء الأخرى أيضًا.

- [ريان] أوم.

- [ريان] رائع. سأحب ذلك إذا كان بإمكانك التحدث أكثر قليلاً عن شركة IBM والدور الذي تلعبه جميعًا في إنترنت الأشياء ، والذكاء الاصطناعي ، وهذا النوع من الحلبة ، ونوع ما تفعله ، وما تقدمه للسوق ، وكيف يختلف منهجك عن ربما ماذا يوجد هناك.

- [جو] حسنًا. بدأنا الاستثمار في إنترنت الأشياء منذ حوالي ستة أو سبعة أعوام ، وتستثمر شركة IBM بشكل كبير في الصناعات التي أسميها كثيفة الأصول

- [ريان] حسنًا.

- [جو] وهو عالمي ، لذا ، لدينا عملاء ومرافق ونفط وغاز ووسائل نقل ،

- [ريان] أوم

- [جو] كل هذا التصنيع ، كل ذلك ، إنترنت الأشياء ، لديه مكثف

- [ريان] بالتأكيد

- صناعات [جو] التي تتوقعها. كان هذا هو السبب الأصلي للاستثمارات. لدينا أيضًا قاعدة تثبيت كبيرة من المنتجات تسمى Maximo. لذلك ، يتم استخدام Maximo بواسطة آلاف الشركات في جميع أنحاء العالم لإجراء الصيانة. ومن الواضح إذن ، الحفاظ على الأصول وإنترنت الأشياء ، والتقارب ، والتقارب بين هذين الأمرين هو أمر طبيعي. لدينا أيضًا محفظة تسمى TRIRIGA ، والتي تقوم بصيانة المباني أيضًا. كما تعلمون ، إنترنت الأشياء يتم تضمينه داخل المباني وكل شيء آخر في هذا الشأن. فهذان محفظتان كبيرتان من بين أمور أخرى. لدينا أعمال سلسلة التوريد كذلك. إنترنت الأشياء أكثر بروزًا في هذا الجزء ، لكن فكر في تتبع حاويات الشحن والبضائع في جميع أنحاء العالم ، خاصة بعد COVID ،

- [جو] الناس يريدون أن يعرفوا

- [ريان] صحيح

- [جو] ما الذي يحدث مع سلسلة التوريد الخاصة بهم. لذلك سترى المزيد والمزيد من الاستثمارات في إنترنت الأشياء في هذا القطاع أيضًا.

- [ريان] رائع. هناك شيء واحد ذكرته كان يتحدث عن جانب الصيانة ، وأحب أن تتحدث عن كيف أن ظهور العديد من الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء التي لدينا الآن ، قد غيّر نوعًا من دور هؤلاء الفنيين الموجودين هناك إصلاح وصيانة المعدات التي تعمل بها. ونوع من نوع ما تراه على هذا الجانب من الأشياء.

- [جو] أجل. حسنًا ، تم تغيير جزء من المعدات ، كما تعلم ، عندما كنت أكبر ، كنت ، مع والدي ، أعمل على السيارات ، أليس كذلك؟ اليوم لن أتطرق حتى إلى سيارة. فتحت غطاء محرك السيارة ، وقلت ، ما الذي يحدث في الداخل

- [ريان] صحيح

- [جو] هناك أسلاك في كل مكان وأجهزة استشعار مدمجة في كل شيء. لذا فقد تغيرت المعدات. هذا غير حياة الفني. إن الأمر يزداد سوءًا ، مثل ، في وقت ما ، نتوقع أن نحب ، أن يستخدم المزارعون الروبوتات في صعود ونزول حقولهم ، فقط ، حتى في التقاط الأعشاب ، أليس كذلك؟ بدلا من استخدام الأسمدة كمثال. إذاً لديك الآن مزارع

- [ريان] بالتأكيد

- [جو] الاضطرار إلى صيانة روبوت. لذا ، فإن تغيير المعدات هو شيء يتم تحديثه أيضًا. هناك الكثير

- [ريان] حسنًا

- [جو] الأصول المتقادمة هناك

- [ريان] صحيح

- [Joe] وهم بحاجة إلى الاستبدال ، والجديدة مزودة بأجهزة استشعار ، وقد انخفضت تكلفة البيانات وتكلفة الرقائق بشكل كبير.

- [ريان] صحيح.

- [جو] لذا يتم شحنها جميعًا مع أجهزة الكمبيوتر المدمجة والرقائق والاتصال لتكون قادرة على صيانتها بشكل أفضل ومراقبتها بشكل أفضل.

- [ريان] أجل. لقد سمعت الكثير عن نوع ما يحدث للرقائق مؤخرًا. يبدو أن هناك ، على الأقل الأشخاص الذين تحدثت معهم ، هناك البعض ، نقص في جانب الرقاقة. هل هذا هو نوع ما ترونه ، أو كيف تتعاملون معه؟

- [جو] إنه في أجزاء معينة ، أنا ،

- [ريان] أجل.

- [جو] أعتقد أن هذه مشكلة مؤقتة. لذا فهي ،

- [ريان] حسنًا.

- [جو] ما يسمونه "قضية انتقالية". ومع ذلك ، سيتم إجراء المزيد من الاستثمارات في أشباه الموصلات. نتوقع أن ينتقل المزيد منها في البلد ، كما تعلمون ، اعتمادًا على البلد. لذلك سترى المزيد من منشآت التصنيع الموجودة في الولايات المتحدة

- [ريان] صحيح

- [جو] تصنيع الرقائق ، بدلا من الخارج ، ولكن يقال

- [ريان] صحيح

- [جو] على المدى الطويل ، لن يكون هناك نقص في الرقائق ، إنها مشكلة مؤقتة.

- [ريان] مسكتك. لذا نوع من العودة إلى سؤالنا قبل ثانية بخصوص صيانة المعدات. لذلك أردت معرفة ما إذا كان بإمكانك إدخال عنصر الذكاء الاصطناعي أيضًا ، والتحدث عن كيف يساعد الذكاء الاصطناعي نوعًا ما في سد أي فجوات في المهارات يتم إنشاؤها بواسطة هذه التكنولوجيا الجديدة ،

- [جو] أجل

- [ريان] يساعد الأشخاص ، كما تعلم ، الذين يتم تدريبهم على صيانة وإصلاح هذه الأصول المعقدة الموجودة الآن في العالم.

- [جو] تعرف ، ما هي الخلفية قليلاً عن ذلك ، لديك هذا الانقسام عن شخص دخل للتو إلى سوق العمل. من ، نحن إلى حد كبير ، لأننا نشأنا على الإنترنت ونلعب ألعاب الفيديو ، لذا فكر في مشغل طائرات بدون طيار مثل ذلك المراهق ، لديهم في الواقع مهارة مفيدة يمكنها بالفعل تشغيل الروبوتات والطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة ، إلى آخره. ثم لديك فني كان هناك 20 ، 30 عامًا ، وهناك من نشأوا يعملون في جزازات العشب والسيارات. و حينئذ

- [ريان] أجل

- [جو] من المرجح أن يشمروا عن سواعدهم ويبدأوا باللعب بالمعدات. من المرجح أن يذهب الشخص القادم إلى المدرسة للبحث عن مقطع فيديو على YouTube حول كيفية إصلاحه. لذا فكر في الأمر من هذا المنظور. الآن ، لديك قوة عاملة تتقاعد وتضيع المعرفة. وبذلك تكون قادرًا على التقاط ذلك وغرسه ، ولكن أيضًا القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت ، البحث من خلال أدلة المستخدم ، ومقاطع الفيديو ، والعمل السابق ، وسجل الطلبات ، لحل الأشياء وإصلاحها بالفعل. جاءت فكرة ذلك في الواقع من برامج مثل Star Track و Trek إذا سبق لك أن شاهدت Star Trek ،

- [ريان] حسنًا. ترى أنهم يتفاعلون مع الكمبيوتر. إنهم يحبون لمس الأشياء في الهواء. السفينة الحقيقية تخبرهم ، أوه ، هناك مشكلة في محرك هذه الغرفة ، حول هذا ، قد ترغب في إلقاء نظرة على ذلك ، أليس كذلك؟ وهناك ، كما تعلمون ، أبعد من ذلك ، هناك رجل في غرفة المحرك ، يصرخ لسبب ما ، يحاول إصلاحه ، أليس كذلك؟ ولكن ذاك

- [ريان] صحيح.

- [جو] في الواقع فني يبلغ من العمر 20 أو 30 عامًا ، أليس كذلك؟

- [ريان] صحيح.

- [جو] فني متمرس من 20 إلى 30 عامًا يعرف بالفعل كيفية إصلاح المعدات دون مشاهدة فيديو فعليًا. لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي يقود بالفعل القوى العاملة الانتقالية التي نراها والحاجة إليها ، وتلتقط تلك المعرفة ومجموعة المهارات المتطورة لمجموعة من الأشخاص الجدد في القوى العاملة.

- [ريان] هل هناك أي أدوات متنقلة محددة يستخدمها هؤلاء العاملون والفنيون الميدانيون وما إلى ذلك للمساعدة في المواكبة؟

- [جو] أطلقنا الهواتف المحمولة الجديدة ، لذا يسعدني أن تسأل. إنه يحتوي بالفعل على مساعدة AI مضمنة. لذلك نحن نستخدم Watson AI

- [ريان] حسنًا. تمام.

- [جو] كما أن لديها تعاون عن بعد. لذا يمكنك في الواقع ، كما تعلم ، التفكير في الاتصال بمركز بعيد حيث يوجد فنيين ذوي خبرة ، ثم يمكنك الحصول على المساعدة القائمة على أساس الإنسان والمساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي أيضًا. لا يزال هناك الكثير من العمل ، على الرغم من وجود ذكاء اصطناعي ، نحن ، بالمناسبة ، لدينا تحديد جزئي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. يمكنك استخدام الكاميرا على جهازك اللوحي والهاتف

- [ريان] أوه ، مسكتك ، مسكتك

- [جو] وقول ، أوه ، هذا هو هذا الجزء ، هذا الجزء بالذات ، لأن الأجزاء اليمنى تغلق

- [ريان] صحيح

- [Joe] العمل أيضًا ، لذلك يجب أن يكون لديك الأجزاء والبيانات الصحيحة للتعرف عليها. كما تعلمون ، هناك الكثير من الأشياء التي تحدث ، وهذا ما يقال ، كل شيء على هذا الكوكب يحتاج إلى رقمنة

- [ريان] بالتأكيد

- [Joe] لكي يعمل هذا ، كما لو كنت بحاجة إلى البصمة الرقمية. الذكاء الاصطناعي جيد مثل البيانات التي تغذيها به ، لذلك ،

- [ريان] بالطبع

- [جو] أطلقنا ما يسمى التبادل الرقمي المزدوج للمساعدة في تسهيل رقمنة كل شيء على هذا الكوكب. لكن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به. فكر في ، فكر في iTunes بدون أغانٍ. هذا ما ، أم تعلم ،

- [ريان] نعم ، صحيح ، صحيح

- [جو] هذا هو المكان الذي نحن فيه مع رقمنة كل شيء. لكننا سنرى تسارعًا ورقمنة هائلة للأصول المشتركة وبصيغة أكثر فائدة للذكاء الاصطناعي والخوارزميات في المستقبل.

- [ريان] نعم ، أعتقد أنها طريقة جيدة ، نهاية عالية ، كيف تعمل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي معًا. يفكر الناس في كثير من الأحيان في الذكاء الاصطناعي أو إنترنت الأشياء بشكل منفصل ، ولكن أهمية إنترنت الأشياء قادرة على جمع هذه البيانات وإدخالها ، حتى تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء وظيفتها بشكل جيد. لأنك كما تقول ، الذكاء الاصطناعي لا يضاهي قوة البيانات التي يمكن سحبها.

- [جو] نعم ، حسنًا ، كما تعلمون ، إنه أحد مشاريع إنترنت الأشياء المبكرة ، مثل أحد المشاريع المعروفة جيدًا وهي مروحية أباتشي. وضعوا،

- [ريان] أوم

- [جو] لقد أنفقوا مليارات الدولارات في وضع أجهزة استشعار على كل شيء وجمعوا الكثير من البيانات. هم ، بالكاد يستطيعون تخزينه. حق؟ وبعد ذلك ما يفعلونه هو محاولة الإمساك بطائرات هليكوبتر تحطمت وفهم سبب تحطمها ، ولهذا السبب ينفقون الكثير من المال على هذا المشروع بالذات. لكن ما تعلموه هو أنهم وضعوا أجهزة الاستشعار في المكان الخطأ.

- [ريان] أوم

- [جو] كانت المستشعرات تفشل نفسها ، إلى آخره ، ولكن ما يحدث الآن هو أنه يتم القيام به بطريقة أخرى ، في الواقع يقول ، حسنًا ، ما الذي نحاول مراقبته؟ ما المشكلة التي نحاول حلها؟ وبعد ذلك ، ما هي المستشعرات التي تحتاجها؟ وأين ستضعهم فيها؟ ما هي المستشعرات التي تعمل حتى؟ أن تكون ، كما هي مضمنة داخل المعدات؟ إذاً هناك ، نحن أبعد مما كنا عليه ، كما تعلمون ، منذ 10 أو 15 عامًا عندما تم تنفيذ هذا المشروع لأول مرة.

- [ريان] صحيح. وأريد أن أعود إلى الوقت الذي كنا فيه ، كنا نتحدث عنه عندما بدأنا هذه المحادثة لأول مرة حول نوع من ، جانب الصيانة للأصول على جانب إنترنت الأشياء ، ولكن هل يمكنك ربط كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المستقبل من إدارة الأصول وأي نوع من الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه بالفعل لنوع من الرياضة؟

- [جو] هناك ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على العديد من المستويات المختلفة. أحدها هو ، أحد الأشياء الشائعة هو استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل ، أليس كذلك؟ وفي أنواع معينة من المعدات ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة. لذا فإن المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تلك المساعدة الفنية التي ذكرتها ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي كمثل التعرف البصري. على سبيل المثال ، التقاط صور للمعدات والقول بصريًا ، أوه ، هناك خطأ ما بها لأن نموذج الذكاء الاصطناعي يعرف أنه من المفترض أن يبدو هكذا ويبدو كذلك. حق؟ ويتم استخدام رؤية الكمبيوتر للصوت. لذا ، كما تعلمون ، يمكن للفني المتمرس حقًا السير بجانب بعض المعدات ويمكنهم القول ، آه ، هناك ، هذا الشيء له تأثير سيء. وأنت تعلم ، لقد كنت مع فني. هذا ، هذا شيء من هذا القبيل. أنا أحب ، لا أستطيع سماع أي شيء. أنا ، مثل ، ليس لدي أي فكرة عما تتحدث عنه. لذلك ، ولكن يمكنك استخدام الميكروفونات وأجهزة الاستشعار لاكتشاف ، كما تعلم ، أنواعًا معينة من أعطال المحرك أو المحامل أو الاهتزازات الأخرى ،

- [ريان] أوم ،

- [جو] الخ.

- [ريان] صحيح.

- [Joe] لذا فقد تم استخدامه لتحديد استخدام ما يسمى باكتشاف الشذوذ. وماذا يعني ذلك ، هل هو فعلاً يفعل شيئًا مختلفًا لم يحدث من قبل؟ وإذا كان الأمر كذلك ، كما تعلم ، فهل يجب على شخص ما أن ينظر إليه بالفعل؟ وهكذا ، فإن النماذج الشاذة عالية جدًا. إنه ليس النوع الوحيد من النماذج المستخدمة ، ولكن اكتشاف الشذوذ شائع الاستخدام للقول ، هل هذا الشيء يفعل شيئًا مختلفًا؟ كما لو كنت كذلك ، إذا بدأ مكيف الهواء بالاهتزاز في المنزل

- [ريان] صحيح.

- [جو] ولم يكن هناك هزاز من قبل ، ربما هناك خطأ ما في المروحة ، أليس كذلك؟ هناك شيء ما يحدث خطأ. لذا فإن نموذجًا للذكاء الاصطناعي سيلتقط ذلك ومن ثم نأمل أن تصلحه قبل أن ينكسر كل شيء ويتحطم ، كما تعلمون ،

- [ريان] صحيح.

- [Joe] يتلف الوحدة بأكملها.

- [ريان] حسنًا ، هذه نقطة جيدة من ناحية الصيانة التنبؤية. كيف ترى كل هذه البيانات التي نوفرها الآن ، والتي يتم إخراجها من المعدات التي نقوم بسحبها وتحليل العمل ونوع من تحويل النهج من الإصلاح والصيانة بمجرد تعطل شيء ما إلى القدرة على التنبؤ بوقت حدوث شيء ما أن تسوء ثم تمنع حدوث ذلك ، ما الذي تراه نوعًا ما نظرًا لأن هذا النوع من التغيير يحدث في السوق؟

- [جو] هناك ، واحد ، هناك أشخاص يقومون بعمل تنبؤي تنبؤي. هذا نوع من اتجاه واحد.

- [ريان] أوم.

- [جو] يقوم الناس بإعداد مركز مراقبة عن بعد. لذا تخيل فنيًا بدلاً من إجراء فحص أسبوعي ، أمشي بجانب وحدة وأقوم بفني واحد بمراقبة مئات الوحدات في وقت واحد ، بحيث يتم استخدام البيانات لإنشاء مراكز مراقبة عن بُعد. لذا فهذه طريقة واحدة للقيام بذلك. نوع ما هو الشيء المشترك الذي يفهمه معظم الناس هو نظام الإنذار في منزلك ، أليس كذلك؟ شخص ما ، نظام يراقب ذلك عن بعد. إذا كنت قد دفعت مقابل خدمة ثم ، فسيتصلون بك أولاً ، ثم اتصل بالشرطة إذا كانت هناك مشكلة ، يمكنك فعل الشيء نفسه مع المعدات. يمكنك الحصول على نوع من المراقبة على نطاق واسع عبر مئات ، إن لم يكن الآلاف من الأصول. اذن هذا

- [ريان] أوم.

- [جو] قيد التنفيذ حاليًا ، خاصة مع COVID ، لقد أدى COVID حقًا إلى تسريع ذلك

- [ريان] صحيح

- [جو] لأن لديك مشاكل في التباعد الاجتماعي ، والتباعد ، وبعض النباتات يمكن أن تعمل باستمرار مع عدد قليل جدًا من الأشخاص. و،

- [ريان] صحيح.

- [جو] ولكنك ما زلت بحاجة إلى مراقبة كل شيء والتأكد من أن كل شيء يعمل. مثل ، على سبيل المثال ، منشأة نووية ، لا يمكنك التوقف عن مراقبتها. عليك أن تنتبه إلى ما يحدث يومًا بعد يوم

- [ريان] بالطبع.

- [جو] ساعة بساعة.

- [ريان] إذن ، ومع تطور التقنيات نوعًا ما وخاصة على جانب الاتصال ، وكما تعلم ، تبدأ 5G في التنفيذ وبمعنى أوسع ، ويتم تبنيها. كيف ترى نوعًا من تطور تقنيات الاتصال ، وخاصةً 5G التي تؤثر على هذا ، وهذا التحول إلى المزيد من التنبؤ والوقاية بدلاً من الإصلاح والصيانة؟

- [جو] نعم ، هناك شيئان حقيقيان مع ذلك. الأول ، أن بيانات إنترنت الأشياء يتم وضعها في أيدي الفنيين ، نوع من السر الصغير القذر هو أن الفنيين في الواقع لم يتمكنوا من الوصول إلى بيانات إنترنت الأشياء ، ولكن

- [ريان] اممم.

- عمليات [جو] بها. يعمل الأشخاص ويتأكدون من أن منشأة التصنيع ، على سبيل المثال ، تعمل يومًا بعد يوم ، ولديهم إمكانية الوصول إلى ما يسمى أنظمة SCADA أو بيانات إنترنت الأشياء. لم يتمكن الفني حقًا من الوصول إلى ذلك. لذلك أخذنا هذه البيانات بالفعل ووضعناها في يد الهاتف المحمول أو الفني. لذلك هذا تغيير كبير. وهذا في الواقع جميل ، هذا في الواقع سبب رائد جدًا لم يحدث حتى الآن. حتى الآن يمكن للفني رؤية درجة الحرارة ، والاهتزازات ، والمعلومات الموجودة في الماضي. هذا يغير بشكل جذري كيفية صيانتهم للمعدات. لذا ، وكما تعلمون ، هناك بعض التغييرات الأساسية التي تحدث في شبكات الجيل الخامس على وجه الخصوص ، ما يحدث هو ، لا يمكنني حتى نطقها على الإطلاق. تمتلك شركات الاتصالات هذا المدى الطويل من أجل 5G الداخلي. سأطلق عليه اسم 5G الداخلي.

- [ريان] بالتأكيد.

- [جو] إنها فرقة فائقة. وأي فأي شيء ، كذا وكذا وكذا.

- [رايان] صحيح ، صحيح ، صحيح

- [Joe] ولذا فهم بحاجة إلى اسم أفضل له مثل wifi ، لكنه غير موجود بعد كما لو أن البعض سيأتي به شخص ما. لكن ما يفعلونه هو أنهم يقومون بتغطية الأماكن الداخلية بشبكة 5G ، ولأنها تعمل بشكل جيد للغاية بدقة عالية ، في مساحة قريبة جدًا ، يمكنك الحصول على منشأة تصنيع كاملة ونوعًا من الحصول عليها ، والحصول على شبكة لاسلكية بشكل أساسي و 5 G في كل مكان بالمنشأة وما يتيح لك ذلك هو وضع مثل الكاميرات وأشياء أخرى ، وأجهزة استشعار أخرى ، وصوتيات الفيديو ،

- [ريان] صحيح.

- [جو] أو حساسات الصوت

- [ريان] صحيح ، صحيح

- [جو] في كل مكان. ولم يكونوا قادرين على فعل ذلك من قبل ، دون وضع الأسلاك في كل مكان.

- [ريان] أوم.

- [جو] إذن ، إنها تمكن فئة جديدة من أنواع الروبوتات ، الروبوتات أو

- [ريان] صحيح.

- [جو] الفحص البصري القائم على الذكاء الاصطناعي ، كمثال.

- [ريان] بالحديث عن ذلك ، نوع من نفس التحول الذي تحدثنا عنه هنا ، كيف ترى ليس فقط جزء الاتصال ، ولكن الآن أيضًا الحوسبة السحابية ، نوع من الحوسبة المتطورة التي تؤثر ، وليس فقط على التحول نتحدث عنها ، ولكن أيضًا نوعًا من تشكيل إدارة الأصول كما هي في المستقبل؟

- [جو] يتم الآن دفع الكثير من البيانات التي يتم جمعها إلى السحابة. حتى تتمكن من إجراء المزيد من التحليلات التنبؤية على المدى الطويل. على سبيل المثال ، إذا كنت تتوقع أن المعدات ستفشل ، فأنت تتوقع عادةً أسابيع ، أيام ، أسابيع ، شهور في المستقبل.

- [ريان] صحيح.

- [Joe] لذا يمكنك القيام بكل ذلك في السحابة وتجميع البيانات. الآن ، إذا كنت أحاول المراقبة ، وربما ، إذا كان الأمر مهمًا ، إذا فشل هذا الشيء وأحتاج إلى معرفة اللحظة التي فشل فيها ، فستفعل ذلك على الحافة. ولذا لا يزال هناك مكان للأشياء التي تعمل على الحافة ، وتنبيه شخص ما على الأرض أو إرسال رسائل نصية إليه ، أو السماح لمركز المراقبة عن بُعد بمعرفة وجود مشكلة ، ولكن يتم استخدام السحابة أكثر فأكثر لأنه يمكنهم التعامل معها بالفعل الجانب الحسابي للأشياء. يمكنه أيضًا التعامل مع التوسع ، كما ذكرت ، ذلك ، مركز المراقبة عن بعد

- [ريان] حسنًا.

- [Joe] من المرجح أن يعمل مركز المراقبة عن بعد هذا في السحابة وسيأخذ تغذية البيانات مثل كل دقيقة أو كل بضع دقائق ، وبعد ذلك سيفعل ما يفعله بشكل أفضل. لذلك تضع ، تضع ما هو منطقي في السحابة ، تضع ما هو منطقي على الحافة. وأعتقد أن بعض البائعين والناس ما زالوا يكتشفون ذلك ، لكنه يميل إلى التطبيع بمرور الوقت. هناك ، كما تعلمون ، عندما ، عندما يصبح شيء ما مفهومًا جديدًا ، يركض الجميع نحوه. مثل "لنركض جميعًا إلى الحافة!" و

- [ريان] أجل ، صحيح

- [جو] وقد لا يكون له معنى. قد لا يكون من المنطقي أننا تحت الحافة ، صحيح. ولكن على حافة ما ينتمي إلى الحافة ، في السحابة تمامًا ،

- [ريان] صحيح.

- [جو] ما ينتمي إلى السحابة. وهكذا أصبح الأمر طبيعيًا كنوع من ، كما نتحدث.

- [ريان] نعم ، مجرد تقديم خيارات أفضل نوعًا ما هو بناء حل يحتوي ، كما تعلمون ، كل شيء يتماشى مع المكان الذي يجب أن يكون فيه وكيف يجب أن يعمل ليكون بنفس الكفاءة وبتكاليف مناسبة الكثير من هذه الحلول. هذا منطقي جدا.

- [جو] صحيح. نعم. هناك الكثير من الأجهزة الموجودة على الحافة

- [ريان] بالطبع

- [جو] في المنشآت الداخلية. مثل ، كنت أتحدث إلى عميل واحد ، لديهم مثل windows 2012 ، لا يزالون يعملون مع أجهزة الكمبيوتر ، وتشغيل منشأة التصنيع الخاصة بهم ، ولا أحد يعرف كيفية استخدامه بعد الآن. وإذا قاموا بنقله ، فإنهم قلقون بشأن مجرد إعادة تشغيله ، ويمكن أن يتسببوا في ذلك بالفعل ، لعدم بدء التشغيل مرة أخرى. قد يتم إعادة تشغيل محرك الأقراص. قد لا يكون الأمر كذلك ، فقد لا يركل مرة أخرى ، إذا كان محرك الأقراص

- [ريان] صحيح.

- [جو] توقف عن الدوران ، وسيموت. لذلك ، هناك الكثير من الأشياء القديمة ويجب أن تكون كذلك

- [ريان] صحيح.

- [جو] إما في حاويات أو حديثة. هذا ما يجري حاليًا أيضًا.

- [ريان] هو ، كيف ، كيف تتعاملون جميعًا مع هذا النوع ، تلك المشكلة عندما تعمل مع عميل محتمل وترى ، كما تعلمون ، أنظمتهم القديمة وما لديهم على الحافة هو ، تعرف ، قديمة جدًا ، كيف تسير هذه المحادثة عادةً؟ وأنت تعرف ، ما الذي تتطلع إليه عادةً من أجل المساعدة في إثبات ذلك في المستقبل بشكل ما؟

- [جو] نعم ، نحن نفعل شيئين. الأول هو أننا نتواصل معه كما هو.

- [ريان] حسنًا

- [جو] كما تعلمون ، لا يريدون لمسها ، لكن لديهم عادةً خلاصات أو بيانات تغذيها تنتقل إلى مثل مؤرخ محلي أو مستودع بيانات محلي. لذلك نحن عادة نتصل هناك ويمكننا أن نبدأ على الفور في عمل الذكاء الاصطناعي ثم نقوم بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ، وهذا يجعله يصل إلى الفني على هواتفهم المحمولة.

- [ريان] صحيح.

- [جو] صحيح. إذن لدينا ، ما هو نوع ما نسميه clo ، عملية الحلقة المغلقة. الشيء الآخر الذي نقوم به هو أننا نقوم بتخزين الأشياء على الحافة باستخدام OpenShift.

- [ريان] مسكتك.

- [Joe] لديهم ، ربما سمعت عن OpenShift مع IBM إذا كنت ،

- [ريان] آه ، أجل. مستيقظًا في منتصف الطريق ، أليس كذلك؟ لذلك يتم استخدامه لتعبئة كل شيء في حاويات. وبالتالي يتم نقل بعض هذه الأشياء القديمة إلى حاويات وإعادة كتابة بعضها أو تحديثه أيضًا

- [ريان] منطقي. من المنطقي. تمام. الآن ، هناك شيء واحد تحدثنا عنه مؤخرًا ، بعض الضيوف الجدد موجودون حول سلامة العمال والعاملين. لذا فإن هذا النوع من العلاقات مع محادثتنا مع الفنيين والعاملين الميدانيين. وأنا أشعر بالفضول كيف ، ليس بالضرورة فقط ما تحدثنا عنه حتى الآن ، ولكن فقط أي تقنية أخرى متصلة بإنترنت الأشياء ، متصلة بالذكاء الاصطناعي ، وكيف يساعد هذا الجيل القادم من تكنولوجيا الهاتف المحمول في هذا المجال في تحسين سلامة العمال ، فقط طيبون من جميع المجالات وما تشارك فيه جميعًا نوعًا ما.

- [جو] أجل. لأن كل شيء ، كل فني لديه هاتف محمول أو جهاز لوحي أو جهاز كمبيوتر ، يمكنك فعلاً

- [ريان] صحيح. إرفاق أجهزة الاستشعار بالفني وحول المرافق ، على سبيل المثال ،

- [ريان] حسنًا.

- [جو] إذا كانت هناك مناطق خطرة ليس من المفترض أن يذهب إليها الشخص ، فيمكنك الحصول على ما يسمى بالمنارة في تلك المنطقة بالذات. ولكن ، كما تعلمون ، هناك أجهزة استشعار مثبتة في سترات الأمان ، والخوذات ، وأزرار الذعر فقط داخل تطبيق الهاتف المحمول. كل هذه الأشياء تنطبق. كما تعلمون ، بالتأكيد ، على سبيل المثال ، كان هناك ، لن أقوم بتسمية أي شركة في حد ذاتها ، ولكن هناك ، كما تعلمون ، كوارث. لا يحتوي على مصانع مثل الكلور حيث يحتاجون في أي وقت للعثور على جميع الموظفين ، مثل المكان الذي يتواجدون فيه فعليًا في المنشأة ، ستتمكن الشركات التي لديها أجهزة استشعار أمان لكل هؤلاء الفنيين من العثور على هؤلاء الموظفين وعلى الأرجح إنقاذ المزيد من الأرواح حيث يأتي قسم الإطفاء والأشخاص الآخرون للمساعدة ، كما تعلم ، يتأكد الآخر فقط من أن الموظفين يتبعون أفضل الممارسات حول السلامة أيضًا ،

- [ريان] بالتأكيد.

- [جو] لكنها ، ليست كذلك ، المحاولة ليست أن تكون أخًا كبيرًا. لذلك ، اتخذت شركة IBM موقفا قويا بشأن ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. على سبيل المثال ، نحن لا نستخدم التعرف المرئي ، لذلك لن نقول ، "مرحبًا ، لقد اعتاد جو أن يكون قريبًا من تلك المعدات" ونستخدم التعرف المرئي ، كما تعلم ، لرسم خريطة وجه شخص ما. لذلك نحن لسنا في هذا العمل. وقد اتخذنا موقفًا واضحًا من ذلك. إذاً هناك مكان نرسم فيه خطاً وما نسميه الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

- [ريان] صحيح. حسنًا ، هذا رائع. آخر شيء أردت أن أطرحه عليك قبل أن نختتم هنا ، هو أننا كنا نتحدث بشكل فضفاض عن ذلك في وقت سابق ، لكنني رأيت الكثير من المواد التي تظهر في جميع المجالات ، ولكن أيضًا من شركة IBM مباشرة حول التوائم الرقمية. وهو ليس موضوعًا يجب أن نغطيه كثيرًا ، لذا أود أن أشرح لجمهورنا نوعًا ما بمصطلحات عامة قدر الإمكان ، ماذا يعني التوأم الرقمي في الواقع؟ ثم نوعًا من التفرع إلى ما هو التأثير الذي تحدثه التوائم الرقمية ، وما هي الصناعات التي تحتضنها حقًا أكثر؟

- [جو] إنه ، التوأم الرقمي مطلوب حقًا للحصول على تجربة "Star Trek" ، أليس كذلك؟ يجب أن يكون لديك نموذج رقمي للأصل. عليك أن تعرف ما هي الأجزاء ، وكيف فشلت ، ورموز الفشل ،

- [ريان] صحيح.

- [جو] ماذا ، ما هي المستشعرات المضمنة فيه. لذلك من الضروري حقًا قيادة تجربة الذكاء الاصطناعي هذه. أنا ، كما تعلم ، ذكرت سابقًا ، إنه مثل ، لكن ما لدينا الآن هو iTunes بدون الأغاني. ولذا فلديك مشغل الموسيقى الرائع هذا ، وهو الذكاء الاصطناعي ، وتحتاج حقًا إلى الأغاني لجعلها كلها ، طنين أو تعمل ، كما هو متوقع.

- [ريان] صحيح.

- [جو] إذن هذا ما نحتاجه من أجل التوأم الرقمي. ولا توجد شركة واحدة كبيرة بما يكفي ، حتى آي بي إم ، لكتابة الشيك ، لرقمنة كل شيء على هذا الكوكب. لذلك ، هناك جهد هائل لرقمنة كل من الأصول القديمة والأصول الحالية.

- [ريان] أوم.

- [Joe] وماذا ستفعله شركة IBM هو أننا قدمنا ​​iTunes للتوأم الرقمي. هذا هو التبادل الرقمي المزدوج الذي يسمح لنظامنا البيئي بأكمله بتحميل التوائم الرقمية. لدينا الآن الآلاف من التوائم الرقمية ، ويمكنك بالفعل الاشتراك وإنشاء توأم رقمي ، وإما أن يكون مفتوح المصدر ، أو

- [ريان] حسنًا.

- [جو] تقريبًا مثل ، كما تعلم ، حيث يمكنك بالفعل إنشاء توأم رقمي

- [ريان] بالتأكيد.

- [جو] ووضعه هناك واستثمره بالفعل. لذلك نظامنا البيئي

- [ريان] بالتأكيد.

- يمتلك [Joe] عنوان IP وسيمتلك التوائم الرقمية ، وسيحصلون على أموال مقابل ذلك. نحن فقط نسهل نقل التوائم ،

- [ريان] حسنًا.

- [جو] للأشخاص الذين يحتاجون إليه.

- [ريان] رائع. حسنًا ، لقد كانت هذه محادثة رائعة تحدثت عن الكثير من الأشياء التي لا نغطيها بانتظام ، لكننا احتجنا إلى تغطيتها لفترة من الوقت. لذا ، أنا أقدر لك الوقت الذي تقضيه في إلقاء بعض الضوء على الكثير من هذه الموضوعات. أريد أن أطرح نوعًا واحدًا من الأسئلة الأخيرة ، من وجهة نظرك فقط ، من منظور IBM ، أيًا كان الجانب ، مثل ، أين ترى نوعًا ما ، أو ما هو أكثر شيء أنت متحمس بشأن الذهاب إلى النصف الثاني من هذا العام المقبل؟ كما تعلم ، للخروج من الوباء ، كما نأمل ، والمضي قدمًا بإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ، ما أكثر شيء أنت متحمس أو تتطلع إليه؟

- [Joe] حسنًا ، أكثر ما يسعدني هو إطلاقنا مجموعة تطبيقات Maximo. لذلك أخذنا إنترنت الأشياء

- [ريان] حسنًا.

- عمليات [Joe] ، والموثوقية ، التي كانت عبارة عن منتجات APM وصيانتها ، وقمت بدمجها معًا في حل واحد. لذلك نحن ، نحن الشركة الوحيدة على هذا الكوكب التي لديها كل هذه الأشياء الثلاثة المتاحة ، وفني متنقل يمكنه بالفعل الوصول إلى إنترنت الأشياء ، والبيانات ، والتوائم الرقمية ، وما إلى ذلك ، إنها ليست ، لا ، لا ، لا لدفع إعلان إليك ، ولكن هذا هو أكثر ما يسعدني فعله. نحن ، كنت أعمل على ذلك

- [رايان] حسنًا ، جيد

- [جو] لمدة ثلاث سنوات. لذلك يجب أن يكون لدي مستوى من الإثارة.

- [ريان] أوه ، عليك ، بعد هذا ، بعد

- [جو] ثلاث سنوات غير واضحة.

- [جو] أجل. تم شحنه ويبدو جميلاً ،

- [ريان] هذا رائع.

- [جو] سنكون في ماكسيمو وورلد 2 أغسطس. ولديهم بعض الأشياء المثيرة مع الروبوتات وأشياء أخرى

- [ريان] رائع.

- [جو] ينزل من الأنبوب أيضًا.

- [ريان] هذا رائع. نعم ، لا ، ليس لدي مشكلة في التحدث عن ذلك ، لأنه يمكنك سماع الإثارة في صوتك الذي كان يعمل على مدار ثلاث سنوات. حقيقة أنه تم شحنها ، كما تعلمون ، أمر مذهل. لذلك هذا لا ، لا توجد مشكلة في ترك ذلك لجمهورنا ، أعتقد أنه سيكون من الرائع بالنسبة لهم التحقق من ذلك. ج ، آخر شيء أردت أن أطرحه عليك هو إذا كان لدى جمهورنا المزيد من الأسئلة أو المتابعة أو أي شيء ، فهم يريدون معرفة المزيد حول ما يحدث ، ما هي أفضل طريقة للقيام بذلك؟

- [جو] هذا سهل. اذهب فقط إلى ibm.com/maximo.

- [ريان] رائع. حسنًا يا جو ، لقد كانت هذه محادثة رائعة ، شكرًا جزيلاً على قضاء بعض الوقت في يومك. أنا متحمس لنشر هذه الحلقة للجمهور وسنتأكد من إرسالها ، ونضع جميع الروابط المناسبة لجميع الأشياء التي تحدثت عنها ، حتى يتمكن جمهورنا من الحصول على جميع المعلومات التي يحتاجون إليها ، لمعرفة المزيد عن شركة IBM وما تفعله جميعًا في جانب إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي.

- [جو] رائع. شكرا لاستضافتي ، أنا أقدر ذلك.

- [ريان] مرحبًا بالجميع ، شكرًا مرة أخرى على الانضمام إلينا هذا الأسبوع في بودكاست IoT For All. أتمنى أن تكون قد استمتعت بهذه الحلقة ، وإذا كنت قد استمتعت بذلك ، فيرجى ترك تقييم أو مراجعة لنا وتأكد من الاشتراك في البودكاست الخاص بنا على أي منصة تستمع إلينا عليها. أيضًا ، إذا كان لديك ضيف ترغب في رؤيته في العرض ، فيرجى إرسال ملاحظة إلينا على ryanIoTforall.com وسنبذل قصارى جهدنا للحصول عليه كضيف مميز. بخلاف ذلك ، شكرًا مرة أخرى على الاستماع ، وسنراكم في المرة القادمة.

أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.

المصدر: https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة

الدردشة معنا

أهلاً! كيف يمكنني مساعدك؟