مدينة تويوتا ، اليابان ، 15 أكتوبر 2021 - (JCN Newswire) - في تويوتا ، أجرينا تعديلات متكررة على خطط الإنتاج لدينا منذ أغسطس بسبب نقص الأجزاء الناتج عن انتشار COVID-19 ، مما تسبب في مضايقات مختلفة لجميع الأطراف المعنية. نود أن نعرب عن امتناننا لجميع الأطراف المعنية لدعمها الهائل في مساعدتنا في الحفاظ على الإنتاج.
 |
تم تحديد خطط الإنتاج الخاصة بنا لشهر نوفمبر أدناه.
ظل الإنتاج الفعلي أقل من المستويات المخطط لها منذ أغسطس. ومع ذلك ، بالتعاون مع موردينا ، قمنا بفحص دقيق لكل حالة من حالات النقص المحتمل في الأجزاء في سلسلة التوريد. نتيجة لذلك ، من المتوقع أن يصل حجم الإنتاج العالمي في نوفمبر إلى 850,000،900,000 إلى 830,000،2020 وحدة. (المرجع: كانت أحجام الإنتاج العالمي حوالي 500,000 وحدة في نوفمبر 600,000 وحوالي 2021 إلى XNUMX وحدة في كل من سبتمبر وأكتوبر XNUMX)
بهدف تعويض النقص السابق في الإنتاج ، خططنا في البداية لإنتاج ما يقرب من مليون وحدة ، وهو مستوى إنتاج أعلى. ومع ذلك ، نظرًا لأننا ما زلنا نعاني من نقص في بعض الأجزاء ولن نتمكن من تعويض النقص السابق في الإنتاج ، فقد قمنا بتعديل خطط الإنتاج الأولية لشهر نوفمبر. سيؤثر هذا التعديل على ما يقرب من 1 وحدة في اليابان ، وما بين 50,000 وحدة و 50,000 وحدة في الخارج ؛ سيكون العدد الإجمالي للوحدات المتأثرة عالميًا ما بين حوالي 100,000 وحدة و 100,000 وحدة.
استجابة للنقص المستمر في بعض الأجزاء ، سنواصل جهودنا لتعزيز سلسلة التوريد لدينا. سننفذ تدابير شاملة لمكافحة COVID-19 في مصانعنا وفي موردينا ، وبما أننا نتوقع استمرار النقص في أشباه الموصلات على المدى الطويل ، فسننظر في استخدام البدائل حيثما أمكن ذلك. بهذه الطريقة ، سنبذل قصارى جهدنا لضمان تسليم أكبر عدد ممكن من السيارات لعملائنا في أسرع وقت ممكن.
فيما يتعلق بتوقعات الإنتاج للعام بأكمله للسنة المالية المنتهية في 31 مارس 2022 ، نتوقع الحفاظ على حوالي 9 ملايين وحدة بسبب تخفيف القيود المفروضة على COVID-19 في جنوب شرق آسيا ، ومن المتوقع أن يؤدي خفض الإنتاج في سبتمبر وأكتوبر من 100,000،150,000 إلى XNUMX،XNUMX وحدة ، وهو مبلغ أقل مما تم الإعلان عنه سابقًا.
تم تفصيل تعديلات الإنتاج المحلي لشهر نوفمبر في الجدول أدناه. نود أن نقدم خالص اعتذارنا لعملائنا وموردينا عن الإزعاج المختلف الذي قد تسببه هذه التعديلات.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
