تواصل معنا

البحث الرأسي أفلاطون

التكنولوجيا النظيفة

حصلت Tesla على براءة اختراع للشبكات العصبية لتحسين نفسها (اكتشاف الأخطاء الخاصة بها)

تم منح تسلا براءة أخرى في الامس. هذه المرة ، يبدو أن Tesla قد أتقن فن إنشاء الشبكات العصبية (NN) التي تفهم "تحسين الذات". براءة الاختراع بعنوان ، نظام وطريقة معالجة الأخطاء في معالج الشبكة العصبية للمركبة ، يصف عملية حيث يمكن للشبكات العصبية اكتشاف الأخطاء المرتبطة بتنفيذ NN المذكور. يمكن أن تتلقى تقرير خطأ من أجهزة الكشف عن الخطأ ومن ثم تكون قادرة على الإشارة إلى أن النتيجة المعلقة لـ NN ملوثة - كل ذلك دون إنهاء توقع NN.

بعبارة أخرى ، حصلت شركة Tesla على براءة اختراع لطريقة تمكن NN من التعرف على الخطأ ومعالجته. هذه البراءة الخاصة هي استمرار لطلب براءة آخر تم تقديمه في عام 2017 ، نظام وطريقة معالجة الأخطاء في معالج الشبكة العصبية للمركبة. في وصف براءة الاختراع ، تعزز تسلا التركيز على السلامة باعتبارها الهدف الأساسي. وأشار إلى أن أجهزة الكمبيوتر يتم دمجها في المركبات ، وعلى الرغم من أن لديها القدرة على معالجة مشكلات السلامة ، إلا أنها يمكن أن تحدث مخاطر جديدة لم تتم معالجتها بعد. إن وجود نظام يمكن لـ NN من خلاله إدراك ذلك وتنبيه Tesla بوجود خطأ ما سيؤدي إلى تحسين Tesla للبرنامج وجعل السيارة أكثر أمانًا.

"تأتي العديد من المركبات اليوم مجهزة بمجموعة واسعة من الميزات المصممة لتحسين السلامة والموثوقية. يرجع ذلك جزئيًا إلى أن حوادث المركبات و / أو الأعطال مصحوبة بمخاطر عالية للإصابة الشخصية والوفاة وتلف الممتلكات. على أقل تقدير ، من المحتمل أن ينطوي الحادث و / أو الانهيار على إزعاج كبير و / أو تكلفة لمالك السيارة. وفقًا لذلك ، تم بذل العديد من الجهود لتطوير ميزات أمان محسّنة للمركبات.

"على نحو متزايد ، يتم دمج أجهزة الكمبيوتر في المركبات لأغراض تتراوح من راحة الركاب والترفيه إلى التشغيل الذاتي للقيادة الجزئية أو الكاملة. في حين أن أجهزة الكمبيوتر لديها القدرة على معالجة العديد من مشكلات السلامة والموثوقية في المركبات ، فإنها تقدم أيضًا مخاطر جديدة وأنماطًا جديدة من الفشل لم تتم معالجتها بالكامل بعد. من المهم أن يتم وضع ضمانات للتأكد من أن الميزات التي يدعمها الكمبيوتر و / أو الميزات المدعومة بالكمبيوتر للسيارة لا تزيد من مخاطر تشغيل السيارة. يمكن استخدام استراتيجيات مختلفة لاختبار ميزات السيارة التي يتم تنفيذها بواسطة الكمبيوتر قبل وضعها في الإنتاج. ومع ذلك ، حتى عند إجراء اختبار شامل ، لا يزال من المحتمل مواجهة الأخطاء عند العمل في ظل ظروف العالم الحقيقي.

"وفقًا لذلك ، سيكون من المفيد توفير أنظمة وطرق محسنة لمعالجة الأخطاء في المعالجات المستخدمة في تطبيقات المركبات."

يخوض Tesla في مزيد من التفاصيل قليلاً في الملخص ويشير إلى بعض الأمثلة. يتضمن أحد الأمثلة نظامًا لمعالجة الأخطاء في NNs. في هذه الحالة ، يشتمل معالج NN على كاشف خطأ تم تكوينه لاكتشاف خطأ بيانات مرتبط بتنفيذ NN هذا. يمكن لوحدة التحكم في NN تلقي تقرير خطأ البيانات من كاشف الأخطاء ، وعند تلقي هذا التقرير ، تكون وحدة التحكم NN قادرة على الإشارة إلى وجود نتيجة معلقة لـ NN ملوثة - دون إنهاء تنفيذ NN.

في مثال آخر ، يقوم معالج NN الخاص بالنظام بتنفيذ NN المرتبط بالتشغيل المستقل للمركبة ، ويتم استخدام وحدة تحكم المقاطعة ، والتي تساعد في التعامل مع طلبات المقاطعة التي قد تأتي من مصادر مختلفة ، إلى جانب معالج الشبكة العصبية. يمكن لوحدة التحكم بالمقاطعة استقبال إشارة الخطأ من معالج NN والوصول إلى البيانات بعدة طرق.

"تم تكوين وحدة تحكم المقاطعة لتلقي إشارة خطأ عبر دبوس مقاطعة الخطأ لمعالج الشبكة العصبية ، والوصول إلى معلومات الخطأ عبر واحد أو أكثر من سجلات الحالة لمعالج الشبكة العصبية ، وتشير معلومات الخطأ إلى نوع الخطأ الذي واجهته الشبكة العصبية المعالج ، وعندما يتوافق نوع الخطأ مع خطأ في البيانات ، حدد نتيجة معلقة لمعالج الشبكة العصبية على أنها تالفة ".

الإعلانات. مرر لمواصلة القراءة.

في المثال الأخير المدرج ، تمت مشاركة طريقة للتعامل مع الأخطاء في معالج NN. هذا يشمل:

  • تلقي تقرير خطأ بناءً على خطأ أن معالج NN للمركبة واجه مشكلة أثناء تشغيل السيارة.
  • تحديد نوع الخطأ بناء على تقرير الخطأ.
  • استجابة للنقطة الثانية أعلاه ، تحديد كيفية تطابقها مع خطأ البيانات هذا.
  • الإشارة إلى أن النتيجة المعلقة لمعالج NN الخاص بالمركبة تالفة مع السماح باستمرار تشغيل معالج NN للسيارة.

شاركت براءة الاختراع أيضًا رسومات وأمثلة مفصلة. يمكنك الوصول إلى هؤلاء هنا.

 

هل تقدر أصالة CleanTechnica؟ النظر في أن تصبح عضو في CleanTechnica أو داعم أو فني أو سفير - أو راعي على Patreon.

 

 


إعلان


 

هل لديك نصيحة بخصوص CleanTechnica ، أو تريد الإعلان ، أو تريد اقتراح ضيف على بودكاست CleanTech Talk؟ اتصل بنا هنا.

أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.

المصدر: https://cleantechnica.com/2021/09/29/tesla-granted-patent-for-neural-networks-to-self-improve-detect-its-own-errors/

الإعلانات. مرر لمواصلة القراءة.
إعلان

التيارات ذات الصلة

كتلة سلسلة

أفروستار ، عملة مشفرة ستوفر حلولاً تجارية واستثمارية في إفريقيا. رمز تشفير تم تصميمه لتوفير حلول للعملاء الأفريقيين ...

كتلة سلسلة

تتيح منصة Odin للمتداولين إدارة وتتبع أصولهم عبر العديد من التبادلات ومحافظ blockchain ، كل ذلك من مكان واحد ، سهل الاستخدام ، ...

كتلة سلسلة

شهد سوق العملات المشفرة بأكمله انتكاسة هائلة. بشكل عام ، تخلصت من أكثر من 2.5٪ من قيمتها السوقية ، والتي تبلغ حاليًا 2.52 تريليون دولار ...

كتلة سلسلة

لا تزال صناعة العملات المشفرة في مراحلها الأولى ، بغض النظر عن صعودها على الرسوم البيانية. ولأن هذا هو الحال ، فإن الطريق إلى ...