اليكسا تنقل غالبية أنشطتها إلى وحدة المعالجة المركزية Inferentia سلمت بواسطة أمازون. الحركة بعيدًا عن رقائق نفيديا تستخدم من قبل اليكسا سيساعد مؤخرًا في سرعة المساعد الصوتي ويقلل من طلبات الطاقة ، كما أشارت المنظمة ، مع منح أمازون المزيد من التحكم في صوت مساعد.
أصبحت رقائق Nvidia بمثابة المحطة البؤرية لـ Alexa. تسلم الرقائق استفسارات وأوامر عملاء Alexa إلى مزارع خوادم Amazon Web Services في السحابة وتدور رد فعل النص في الخطاب. في الوقت الحاضر ، ستتولى رقائق Inferentia المهمة.
يتم تصنيعها بشكل صريح من أجل مهام الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الكثير من أعمال Alexa ، مثل إدراك اللغة والصور وإنتاج رد فعل مناسب.
إلى جانب Alexa ، سيتم استخدام رقائق Inferentia حاليًا للتعرف على الوجه ، بما في ذلك Rekognition. كان الهدف المحوري لبناء الشريحة المخصصة هو تحسين سرعة وإنتاجية Alexa ، على عكس النموذج الحالي.
تتضمن ترقيات Alexa المضمونة بواسطة الشريحة الجديدة نقل المعلومات من وإلى السحابة. إنه يوحي بتنوع Alexa منخفض الطاقة الذي ظهر عليه Amazon قبل عام. لقد وضع الإعداد الكامل في السحابة بدلاً من الأداة ، وقوة القطع والمتطلبات الأساسية للذاكرة بشكل كبير ، مما يجعل من الممكن تصور إضافة Alexa إلى مجموعة واسعة من الأجهزة المباشرة مثل الأضواء غير قادرة عادةً على مساعدة قوة المناولة بشكل كبير. على أي حال ، فإن الاعتماد على السحابة يتباعد عن الصعود المستمر في المؤسسات التي تقدم شرائح تهدف إلى الحفاظ على الصوت و AI الإجراءات على الأداة.
على سبيل المثال ، يقدم مهندس تقنية الكلام Sensory شريكًا صوتيًا قابلاً للتعديل بشكل صريح لأجهزة المنزل الذكي بدون متطلبات السحابة. كما ظهر الملموس الجديد فويسهب مرحلة للتهدئة ، وإنشاء كلمات تنبيه مخصصة لتلك الأدوات. تعتبر الميزات البارزة المماثلة ضرورية لمرحلة Picovoice AI ومحرك الإثبات الصوتي المميز لـ ID R & D ، والذي يضيف أمانًا صوتيًا للأجهزة دون توقع توصيل المعلومات. وبالتالي ، فإن وحوش التكنولوجيا لا تقتصر على أطر القلق. العديد من Alexa أو مساعد جوجل- تتذكر أدوات الطاقة الكهربائية مكونات الحافة مثل معرف كلمة التنبيه البسيط من Aspinity ، أو برمجة الاعتراف بالكلام الحر من Sensory's TrulyHandsfree لتطبيقات iOS و Android ، أو حزمة تطوير سماعة الرأس Alexa المعتمدة من Amazon من نولز.
1. دراسة حالة: بناء Chatbot لحجز المواعيد
2. يوفر IBM Watson Assistant تصنيفًا أفضل للقصد من المنتجات التجارية الأخرى وفقًا للدراسة المنشورة
3. اختبار الذكاء الاصطناعي للمحادثة
4. كيف تعمل أنظمة المحادثة الذكية والآلية على زيادة إيرادات B2C ونموها.
أما أمازون ليست الوحيدة التي تأمل في أن تحل محل Nvidia وغيرها من منشئي الرقائق الملتزمين بقرارات داخلية ، بدون سحابة أو أي شيء آخر.
تعمل Google ، على حد علم الجميع ، مع Samsung لتخطيط معالج ، ربما يُسمى Whitechapel ، للهواتف الخلوية Pixel وأجهزة الكمبيوتر الشخصية Chromebook. يجب أن تجعل الشريحة مساعد Google يعمل بشكل أفضل في نوعي الأدوات.
ستحل الشريحة الجديدة محل كوالكوم- شيدت يتم استخدامها حاليا. تضيف Google بشكل موثوق تحسينات جديدة لقدرات مساعد Google ، ومن المتوقع أن يتم إعادة تصميم المعدات مع المنتج. يمكن للشريحة المخصصة أن تملأ تلك الحاجة بطريقة أفضل من شريحة ذات استخدام مكثف.
وبالمثل ، بدأت شركة آبل في البحث في الداخل عن رقائق. بالإضافة إلى ذلك ، انتقلت المنظمة إلى داخل الشركة لإنتاج أحدث مجموعة من أجهزة كمبيوتر Mac ، باستخدام الرقائق التي أنشأتها بدلاً من شريكها النموذجي ، Intel. من المحتمل أن تنوي شركة Apple تحسين فعالية Siri وسرعته مع رقائقها أيضًا ، وإن كان ذلك ربما من خلال التركيز على التعامل مع الحافة الذي تتغاضى عنه رقاقة Amazon الجديدة. قد يكون هذا مهمًا لسبب اكتساب شركة Apple لشركة ناشئة في مجال التفكير من صنع الإنسان Xnor.ai في يناير مقابل 200 مليون دولار تم الكشف عنها. يهدف ابتكار Xnor للذكاء الاصطناعي منخفض الطاقة إلى العمل باستمرار بدون السحابة ، مما يعني أنشطة أكثر إنتاجية وسرعة.
