أصبح الذكاء الاصطناعي في التعلم الإلكتروني ممارسة شائعة بشكل متزايد للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة ومتخصصي التعلم والتطوير. الاستفادة من التكنولوجيا في التدريب عبر الإنترنت يعزز التعلم ويساعد المدربين على تقديم تجربة تعليمية أفضل.
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي يمكنها تحويل تجربة التعلم رؤية الكمبيوتر ، والتعرف على المشاعر ، وتحليل المشاعر ، والتعرف على الصور / الوجه ، و التعرف على اللغة الطبيعية.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في التعلم الإلكتروني لا يمكنه أداء جميع الأنشطة ، بما في ذلك تعليم الكمبيوتر للرؤية ، إلا أنه يمكنه تمكين أجهزة الكمبيوتر من استخدام اللغات بطريقة تشبه الإنسان.
كل هذه أدوات أساسية لمحترفي التعلم والتطوير. يمكنهم استخدامها في أنشطة مختلفة ، بما في ذلك اكتشاف الأنماط ومعالجة البيانات الكبيرة وأتمتة العمليات وتحسين الكفاءة.
في هذه المقالة ، سنستكشف تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي يمكن أن تساعد في تحويل التدريب عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي في التعلم الإلكتروني هو الشيء الكبير التالي في عالم التعلم والتطوير. لقد ثبت أنه أحد أفضل الحلول للمناطق الناقصة لبرامج التعلم عبر الإنترنت.
فيما يلي بعض التقنيات الناشئة التي يمكن أن تنقل التعلم الإلكتروني إلى المستوى التالي.
التعرف على الصور والوجه
أصبحت التطبيقات التي تركز على التعرف على الصور والوجه أكثر شيوعًا في الآونة الأخيرة ، خاصة في التصوير الفوتوغرافي والتعلم الإلكتروني ودعم الأداء.
كل يوم يمر ، تستمر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأشخاص / العناصر المختلفة في التقدم. في حين أن بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في إكمال الصور بناءً على التدريب ، فإن بعضها يستخدمها AI محرك لبناء سيناريو رسومي من مقاطع فيديو قصيرة.
1. منظمة العفو الدولية للمحادثة: كود / لا كود
2. Chatbots 2.0: تبسيط خدمة العملاء مع RPA و AI
الناشئة AI تستفيد التكنولوجيا من رؤية الكمبيوتر لإجراء عمليات مسح على كائن / فرد. ثم يستخدم ملف آلة التعلم المهارات والخوارزمية المدربة لاكتشاف والتعرف على الصورة من الكائن.
يعد التعرف على الصور ضروريًا في التعلم الإلكتروني حيث يمكنك استخدامه لتصنيف الأشياء الخاصة بك. بصرف النظر عن ذلك ، يمكنك أيضًا استخدامه لمنح / رفض وصول الأشخاص إلى معلوماتك.
أيضًا ، تستفيد المنصات الاجتماعية الشهيرة مثل Pinterest من التعرف على الصور لدمج الصور المختلفة التي شاهدها الفرد وأحبها.
رؤية الكمبيوتر
رؤية الكمبيوتر هي واحدة من الناشئة AI التقنيات. تشير التكنولوجيا إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على تحديد ومعالجة الصور الممسوحة ضوئيًا لكائن من البيئة.
إنه العقل الذي يقف وراء كيفية نظر معظم الروبوتات حولها أثناء التحقق من وجود عقبات محتملة. يتم استخدامها أيضًا في صناعة السيارات لتشغيل المركبات المستقلة.
يمكنك استخدام التكنولوجيا الناشئة في التعلم والتطوير لتتبع وقياس بعض خبرات التعلم ، بما في ذلك مشاركة المتعلمين. يمكنك أيضًا التقاط تعبيرات وجههم وتحليلها للتأكد من بقائهم منتبهين.
أيضًا ، يمكنك استخدامه للتعرف على موظفيك ومنحهم وصولاً مخصصًا إلى معلومات محددة.
التعرف على المشاعر وتحليل المشاعر
يعد كل من تحليل المشاعر والتعرف على المشاعر تطبيقات خاصة لتصنيف العناصر ومعالجة اللغات الطبيعية. تستخدم خوارزمية تحليل المشاعر نصوصًا محددة وتستدعي تدريبها ببيانات إيجابية وسلبية ومحايدة.
وباستخدام التعلم الآلي ، يمكن أن يصبح التطبيق أكثر دقة لتتبع مشاكل التعلم والنجاحات. على عكس تحليل المشاعر ، يستخدم التعرف على المشاعر الصور بدلاً من النص ، في عمليات الاكتشاف.
من خلال تجميع تعابير وجه الفرد وبياناته ولغته ، يمكن أن تساعد تقنية التعرف على المشاعر في اكتشاف مشاعر المتعلمين. من خلال هذه الأنواع من المساهمات في التعلم الإلكتروني ، يمكن للمدرسين بسهولة اكتشاف مشاعر المتعلمين وتقديم ما يحتاجون إليه بالضبط.
في صناعة التسويق والمبيعات ، يتم استخدام كل من تحليل المشاعر والتعرف على المشاعر لمراقبة رضا العملاء. في L&D ، تمكّن كلتا التقنيتين المدرسين من مسح ملاحظات المتعلمين حول موضوع معين لاكتشاف الفشل والنجاح.
التعرف على اللغة الطبيعية
تستخدم جميع المؤسسات تقريبًا تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأعمالها. هذا لأن التكنولوجيا تشكل أساس تطبيقات chatbots والتطبيقات الأخرى ذات الصلة.
تتمثل فائدة استخدام تقنية البرمجة اللغوية العصبية في التعلم الإلكتروني في إحداث تحسن كبير في التدريب عبر الإنترنت. يمكن تحقيق ذلك من خلال تنفيذ السياسات التي تمكن التقنيات المتقدمة من الازدهار.
إحدى الطرق التي يمكن أن تساعد بها هذه التكنولوجيا الناشئة في تحسين التدريب عبر الإنترنت هي تعزيز مشاركة المتعلمين والتفاعل مع المدربين.
من خلال التعرف على اللغة الطبيعية ، يمكن للمتعلمين التعبير عن أنفسهم بلغاتهم المفضلة ، للحصول على توضيح حول الموضوع غير الواضح.
للذكاء الاصطناعي في التعلم الإلكتروني فوائد عديدة لكل من المدربين والمتعلمين. لذلك ، استخدم التقنيات الناشئة أعلاه لتقديم التدريب المناسب الذي يساعد على تحويل تجربة المتعلمين لديك.
