شعار زيفيرنت

تحليل تشخيصي لتحديد العلاقة بين سوق الأوراق المالية والعملات المشفرة ...

التاريخ:

تونميس أولابيي

ركز هذا التحليل على تحديد أي شكل من أشكال العلاقة بين العملات المشفرة وأسهم الشركات المتداولة في البورصات الشعبية.

تم استخدام ثلاث مجموعات بيانات لهذا التحليل. الأول عبارة عن بيانات مجمعة من 100 جryptocurrencies مع المعلومات ذات الصلة حول أسعارها ، وحجم التداول ، والقيمة السوقية يوميًا لمدة 14 عامًا (2007 إلى 2021). والثاني هو قائمة مجمعة بالأسعار الإجمالية للأسهم في 7 بورصات مختلفة وحجم الأسهم المتداولة يوميًا لمدة 7 سنوات (2014 إلى 2021). كانت مجموعة البيانات النهائية المستخدمة عبارة عن سجل للتنبؤات لعدد قليل من مؤشرات الاقتصاد الكلي لمدة 8 سنوات (2013 إلى 2021).

تم تنزيل مجموعات البيانات هذه من Kaggle ومعالجتها بعد ذلك للتحليل باستخدام R. وكانت مجموعة البيانات الوحيدة التي كانت في نفس الشكل الذي تم تنزيله هي مجموعة البيانات الخاصة بتوقعات الاقتصاد الكلي.

بالنسبة لمجموعة بيانات العملة المشفرة ، كان الملف الذي تم تنزيله يحتوي على 100 ملف CSV بعملات مشفرة مختلفة. تم دمجها وتمييزها بكفاءة باستخدام R Studio. عند التأكيد على أن مجموعة بيانات العملة المشفرة كانت جاهزة للتحليل ، تم تصديرها من R Studio كملف CSV.

بالنسبة لمجموعة بيانات البورصة ، كان الملف الذي تم تنزيله يحتوي على 7 ملفات CSV بعملات مشفرة مختلفة. تم دمجها أيضًا بنفس الطريقة التي تم بها دمج مجموعة بيانات العملات المشفرة في R Studio ثم تصديرها بعد ذلك كملف CSV واحد إلى مجلد العمل.

كان الهدف من هذا المشروع هو تحديد ما إذا كان هناك أي ارتباط بين حركة سوق الأوراق المالية وسوق العملات المشفرة. هل التقلبات في أحجام الأسهم المتداولة في البورصات تؤثر على أحجام أو أسعار العملات المشفرة المتداولة خلال نفس الفترة؟

تم تصور مجموعات البيانات هذه باستخدام المخططات الخطية لفهم بنية الاتجاهات وتحديد العلاقات بين أي منها.

للقيام بذلك بشكل فعال ، استخدمنا مجموعة بيانات المؤشرات الاقتصادية لتحديد كيفية استجابة كل من سوق الأوراق المالية وسوق العملات المشفرة لظروف السوق المتوقعة في فترات مختلفة.

لتبسيط هذا التقرير ، تم تقييد العناصر المرئية لعرض بيانات عامين فقط ، 2020 و 2021. لكن الاستنتاجات تنطبق على مجموعة البيانات بأكملها.

لتبسيط تحليلنا وتصورنا أيضًا ، اخترنا أفضل أربع عملات معماة استنادًا إلى القيمة السوقية (Bitcoin و Etherum و USDT و Solana). تم القيام بنفس الشيء بالنسبة لبورصات الأسهم ، حيث تم اختيار المراكز الأربعة الأولى على أساس القيمة السوقية أيضًا (SSE و FYSE و DAX و Nasdaq).

يتم تقديم الصور المرئية في خمسة أقسام حسب المؤشرات المختلفة المختارة. يصف الرسم البياني الأول أسفل كل قسم اتجاه التنبؤ الذي تم إجراؤه لمؤشر الاقتصاد الكلي لفترة محددة وبعد ذلك يوضح اتجاه العملة المشفرة وسوق الأسهم خلال نفس الفترة.

المصدر: https://tunmiseolabiyi09.medium.com/diagnostic-analysis-to-determine-the-relationship-between-the-stock-market-and-the-cryptocurrency-df01c747068b؟source=rss——cryptocurrency-5

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة

الدردشة معنا

أهلاً! كيف يمكنني مساعدك؟