أطلق مستودع البيانات المستند إلى السحابة ، دارلينج سنوفليك ، أحدث مشاريعه في مجال الخدمات المالية ، بينما تحاول شركة Teradata ، التي تعتبر من أقوى الشركات في تخزين البيانات للبنوك وشركات التأمين ، توسيع نطاق جاذبيتها من خلال تطبيقات التعلم الآلي.
على الرغم من أن العالم قد ركز على ارتفاع طبقة الستراتوسفير في ندفة الثلج - فقد انطلق منه 1.5 مليار دولار في 2018 إلى 120 مليار دولار بعد وقت قصير من الاكتتاب العام العام الماضي - قد تكافح من أجل تحقيق اختراق في أسواق الخدمات المالية المربحة ، وفقًا لمطلعين وخبراء في الصناعة.
أطلق ما يسمى بمخزن البيانات السحابي الأصلي biz ما يسميه سحابة بيانات الخدمات المالية هذا الأسبوع ، مصحوبًا بالادعاء بأن 57 في المائة من شركات Fortune 500 في القطاع موجودة على منصتها. يتم وصفها على أنها منصة مخصصة للصناعة تجمع بين تقنية Snowflake و "الحلول المقدمة من الشركاء" و "مجموعات البيانات المهمة للصناعة".
الفكرة هي أن شركات الخدمات المالية تستخدمها للمساعدة في إطلاق منتجات جديدة تركز على العملاء ، مع جعل العملية أسهل من خلال وجود جميع البيانات الموجودة بالفعل على المنصة ، كما تقول الشركة.
يقول Snowflake إن الشركات ستكون قادرة على استخدام إمكانات الأمان والحوكمة المدمجة للتعاون في مشاريع البيانات. تشمل الميزات اتصالاً خاصًا لسحابات عامة متعددة ، وتشفير محسّن مع إحضار المفتاح الخاص بك (BYOK) ، والتصنيف المدمج وإخفاء هوية البيانات الحساسة ، والتكامل مع مزودي الرموز من الأطراف الثالثة ، بما يتوافق مع معايير SOX.
يوفر النظام الأساسي القدرة على مشاركة البيانات بأمان عبر العديد من السحابات العامة مع دعم المشاركة من بيئات متعددة المستأجرين. تم تعيين كتالوج البيانات ليأتي عبر Alation. وفي الوقت نفسه ، هناك مجموعة كاملة من الميزات التي تأتي عبر الشركاء ، بما في ذلك Aladdin Data Cloud لشركة BlackRock's Aladdin Data Cloud - وهو نظام يعمل بتقنية Snowflake مصمم لمساعدة مديري الاستثمار على الاستفادة بشكل أكبر من البيانات - SI Cognizant ومنصة تكامل البيانات Dataiku و Deloitte.
قال مات جليكمان ، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake ، إن منصة الشركة أصبحت "الوجهة المفضلة لمجموعات البيانات التقليدية والبديلة" في الخدمات المالية بينما تساعد شركات التكنولوجيا التابعة لجهات خارجية العملاء أيضًا على بناء خدمات جديدة مع النظام.
كما ادعى أنه من خلال العمل مع شركات الخدمات ، كان العملاء في الخدمات المالية يضعون "المزيد والمزيد من أعباء العمل الإنتاجية الرئيسية في ندفة الثلج".
قد يفاجئ هذا بعض المراقبين القلقين من السحابة. قال أحد المطلعين الداخليين الذي يتمتع بسنوات من الخبرة في العمل مع أنظمة تخزين البيانات في الخدمات المالية إن البنوك وشركات التأمين كانت تكافح لمعرفة أسباب نقل أنظمتها المحلية الموثوق بها إلى السحابة لأن الأمان والأداء والتكلفة لا تزال تمثل مشكلات.
بينما اكتسبت Teradata سمعة طيبة في مجال الخدمات المالية ، حيث تعد HSBC و Lloyds بين عملائها ، فإن Snowflake جديدة لدعم أعباء العمل الأساسية في هذا السوق.
قال المصدر إن Snowflake يمكنه التعامل مع ثمانية مستخدمين متزامنين لكل مجموعة ، مما يعني أنه عندما يضيف النظام المزيد من المستخدمين ، تزداد التكلفة.
في Teradata ، "على الرغم من أن النظام الحالي هو سعة محدودة معروفة من حيث الإنتاجية والحساب والتخزين ، فهذه تكلفة معروفة مضمونة. وقال إن عدم القدرة على التنبؤ بالتكاليف يمثل صدمة كبيرة للناس [باستخدام ندفة الثلج] لأنهم لا يستطيعون فقط عدم شرح فاتورة هذا الشهر ، وليس لديهم فكرة عما ستكون عليه فاتورة الشهر المقبل.
بالإضافة إلى ذلك ، كانت الفرق الفنية في صناعة الخدمات المالية متشككة في أن Snowflake لديها أي شيء جديد لتقدمه ، استنادًا إلى قاعدة بيانات علائقية. قال المطلع: "لم يتبق مجال للمناورة لتحريك أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا إلى الأمام".
على الرغم من أن Snowflake قد ساعد في الانضمام ومشاركة البيانات ، إلا أنها لم تحل مشكلة حقيقية. "ما هو عامل التمكين التكنولوجي في هذا الإعلان ، ما هو عنوان IP الجديد الذي يتم تشغيله؟" سأل.
وافق محلل في شركة أبحاث تكنولوجية عالمية ، طلب عدم ذكر اسمه ، على أن Snowflake كان يكافح من أجل تحقيق تقدم في أنظمة مستودعات بيانات المؤسسة الأساسية في الخدمات المالية.
على الرغم من أنهم قد يقومون ببعض التحليلات التكتيكية ومعالجة البيانات في Snowflake ، إلا أن البنوك وشركات التأمين تعتمد على الميزات التي أنشأتها Teradata حول أجهزة مستودع البيانات الموجودة في مكان العمل لمدة 40 عامًا.
"قامت Teradata بدمج التعلم الآلي [للأداء] وتكامل أنواع بيانات متعددة: أشياء لم يتم تصميمها من قبل Snowflake حتى الآن. إذا كان لديك بنك كبير يعتمد على هذه الميزات ، فإن الهجرة إلى Snowflake على السحابة أمر صعب نوعًا ما ، ومن وجهة نظر التكلفة والعائد سيكون من الصعب المجادلة الآن لدى Teradata أيضًا نظام سحابي. لا أعتقد أنهم سيوجهون ضربة قاضية إلى تيراتا في أي وقت قريب.
وفي الوقت نفسه ، أعلنت شركة Teradata عن ميزات جديدة لنشر نماذج التعلم الآلي لمنصات مثل Databricks Databricks لبحيرة البيانات مباشرة في منطقتها الخاصة.
أخبر سكوت توبورج ، مدير إدارة المنتجات Teradata السجل على سبيل المثال ، يمكن تصدير نموذج الانحدار اللوجستي الذي أنشأه عالم البيانات في Apache Spark بتنسيق تبادل لغة ترميز النموذج التنبئي (PMML) ، مع المعاملات والتحيزات وأي معلمات أخرى تُستخدم لوصف هذا النموذج .
قال "ثم نقوم باستيراد هذا الملف إلى Teradata ، واستخراج البيانات ثم إنشاء كود Java الضروري لإعادة تنفيذ هذا النموذج". قال محلل الصناعة إن الجمع بين Databricks (Spark) لبناء نماذج التعلم الآلي و Teradata لنشرها على بيانات الأعمال يمكن أن يكون معقدًا.
على الرغم من تسليط الأضواء على المستثمر على Snowflake خلال العامين الماضيين ، يقول المطلعون إن أمامه طريق طويل لنقطعه فيما يتعلق بإقناع مستخدمي مستودعات بيانات المؤسسة الأساسية بترحيل أنظمتهم الرئيسية ، على الرغم من أنها تلتقط أعباء عمل هامشية وتكتيكية.
البائعون الحاليون مثل Teradata لديهم قصة سحابية خاصة بهم. على سبيل المثال ، قامت شركة Unilever بترحيل نظام Teradata الداخلي الخاص بها إلى Azure على مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية ، وفقًا لشهادة أحد العملاء.
طوال الوقت ، يواصل Teradata إضافة ميزات ، مما يعني أن المعركة في تخزين بيانات المؤسسة بعيدة كل البعد عن كونها صفقة منتهية. ®
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
