شعار زيفيرنت

القمة التنفيذية العالمية للذكاء الاصطناعي: من المهم طرح الأسئلة الصحيحة 

التاريخ:

بقلم جون ديزموند ، محرر اتجاهات الذكاء الاصطناعى 

إن طرح الأسئلة الصحيحة حول أنشطة الذكاء الاصطناعي أمر مهم ، لا سيما بالنظر إلى تسارع تبني الذكاء الاصطناعي بسبب الوباء. على وجه التحديد ، فإن التفكير في الأسئلة التي يجب الإجابة عليها هو محور تركيز خبراء وممارسين الذكاء الاصطناعي الذين يديرون من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ، أظهر استطلاع حديث أجرته شركة McKinsey. 

من المستجيبين في الشركات عالية الأداء للذكاء الاصطناعي ، 75% ذكرت أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال قد زاد بسبب الوباء ، وفقًا لـ المسح العالمي على أأنا من McKinsey لعام 2020. تستخدم هذه المنظمات الذكاء الاصطناعي لتوليد القيمة ، والتي تأتي بشكل متزايد في شكل إيرادات جديدة.  

ناقش ثلاثة خبراء الآثار المترتبة على هذا النمو مع AI Trends في المقابلات تحسبًا لـ القمة التنفيذية العالمية للذكاء الاصطناعي: مستقبل الذكاء الاصطناعي ، المقرر عقده فعليًا في 14 يوليو 2021.  

ديفيد براي دكتوراه ، هو المدير الافتتاحي للمؤسسة غير الربحية مركز المجلس الأطلسي GeoTech، ومساهم في برنامج الحدث ؛ 

أنتوني سكريفينيانو  دكتوراه ، هو نائب الرئيس الأول وكبير علماء البيانات مع دان و براد ستريت؛ 

و جوان لو، دكتوراه ، هو الرئيس التنفيذي لشركة مختبرات إليسيان. 

ما الذي تريد التأكيد عليه في القمة التنفيذية العالمية للذكاء الاصطناعي؟ 

ديفيد براي ، دكتوراه ، المدير الافتتاحي لمركز GeoTech التابع للمجلس الأطلسي

ديفيد: يكون الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاته عندما يساعدنا في تحديد الأسئلة التي يجب أن نطرحها عليه للإجابة. نحن نعيش في عالم يتحول بمعدل سريع ، ومن بعض النواحي لا ندرك بعد المدى الكامل لهذه التغييرات-خاصة خلال جائحة COVID-19. ستساعدنا معرفة الأسئلة الصحيحة التي يجب طرحها على العمل نحو عالم أفضل. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في رفع مرآة رقمية لكيفية عملنا كشركات وحكومات ومجتمعات - ونسعى جاهدين لنكون نسخًا أفضل لأنفسنا ".  

ويشير إلى أنه إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي ينتج نتيجة متحيزة ، "فإنه يعكس البيانات التي نقوم بإدخالها فيه ، وهو ما يعكسنا. جزء من الحل هو تغيير البيانات التي يتعرض لها ".  

جوان: "عندما يكون لديك فكرة تقريبية عما تريد البحث عنه ، يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحسين سؤالك والوصول إلى هناك. فكر في الأمر كنسخة ذكية من الإكمال التلقائي. ولكن بدلاً من إكمال الجملة ، فإنها تكمل الفكرة بأكملها ". 

كمثال ، ربما أخبر مساعدك الرقمي أنك تريد الذهاب في رحلة غدًا. مع العلم بما تحبه وتاريخك وفئتك العمرية ، فإنه يأتي مع اقتراح أن تذهب إلى الشاطئ غدًا. "عليك أن تسأل نفسك ماذا يعني ذلك. هل عملية اتخاذ القرار الخاصة بك هي تعاون مع الجهاز؟ ما مدى استعدادك للعمل مع آلة على ذلك؟ كم أنت على استعداد للتخلي عن؟ الإجابة شخصية للغاية وتعتمد على الموقف ".  

وتضيف: "قد أرغب في أن تخبرني الآلة بموقع العطلة الأمثل ، لكنني قد لا أريد أن تختار الآلة اسم طفلي. أو ربما أفعل. الأمر متروك لك. القرار شخصي, wأي يعني السؤال الذي يجب أن تطرحه هو إلى أي مدى أنت على استعداد للتخلي؟ ما هي حدودك؟ "  

ويجب أن تكون الأسئلة التي تطلب من الذكاء الاصطناعي الإجابة عليها أسئلة ليست بسيطة بما يكفي لـ Google. "أنت متأكد تمامًا من أن Google لا يمكنها مساعدتك في السؤال عن المكان الذي يجب أن ترسل فيه طفلك إلى المدرسة ، أو إلى برنامج الانغماس في اللغة أو برنامج الانغماس في الرياضيات أو برنامج البحث في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضياتالأمر متروك لك." 

 

الدروس المستفادة في السعي وراء الذكاء الاصطناعي الأخلاقي 

ما الدروس التي تعلمناها حتى الآن من تجارب Timnit Gebru ورئيستها Margaret Mitchell ، خبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذين لم يعودوا يعملون لدى Google؟ 

أنتوني سكريفينيانو ، دكتوراه ، نائب رئيس أول وكبير علماء البيانات في شركة Dun & Bradstreet

أنتوني: "حسنًا ، إذا لم تأخذ الصناعة زمام المبادرة في محاولة القيام بشيء ما ، فإن المنظمين سيفعلون ذلك. الطريقة التي تعمل بها الصناعات بشكل جيد مع المنظمين هي التنظيم الذاتي. الأخلاق مجال هائل يجب القيام به ويتطلب الكثير من التعريف.  

تعمل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) ، التي يعمل أنطوني كخبير في الذكاء الاصطناعي فيها ، على مبادئ الذكاء الاصطناعي والأخلاق. يميل الخبراء في جميع أنحاء العالم حقًا إلى هذا. الأمر ليس بهذه البساطة التي يريدها الجميع. من الأفضل الاعتماد عليه ، لأنه لن يكون أسهل مما هو عليه اليوم ". 

مرددًا أفكار Lo ، قال ، "لقد اتخذنا بالفعل بعض التوجيهات من وكلائنا الرقميين. عندما يطلب مني Outlook الذهاب إلى اجتماع ، أذهب. السؤال هو ، إلى أي مدى نحن على استعداد للتخلي؟ إذا كنت أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اتخاذ قرار أفضل بالنسبة لي ، أو تحرير لي للقيام بشيء آخر ، أو حمايتي من قراري السيئ ، فأنا أميل إلى أن أقول نعم ". ومع ذلك ، إذا كان عليه التفكير في الأخلاق والتهميش ، فإن الأمر يصبح أكثر تعقيدًا.   

وأضاف: "في المستقبل ، لن نتمكن من جعل الكمبيوتر يخبرنا بما يجب القيام به. سيتعين علينا العمل معها. سوف يتقارب الذكاء الاصطناعي بناءً على النصائح التي من المرجح أن نتخذها ". 

ديفيد: التعرفجي في كثير من الأحيان لا يتم تغطية الاهتمامات الحقيقية والفروق الدقيقة للقضايا بشكل متعمق، وقال انه ليسهو، "نحن نسمع ما يريد الجانبان قوله." للمضي قدمًا ، فإنه يود أن يرى درجة معينة من المشاركة أو الإشراف يجري مع خبراء من خارج الشركة. "إذا لم يشعر الجمهور أن لديهم بعض المشاركة في البيانات والذكاء الاصطناعي ، فسوف يملأ الناس المساحة بتحيزهم الخاص وستكون هناك معلومات مضللة حولها. يشير هذا إلى حاجة الشركات إلى التفكير بشكل استباقي منذ البداية حول كيفية إشراك أفراد مختلفين من الجمهور ، مثل محققو الشكاوى. نحن بحاجة إلى إيجاد طرق للقيام بالذكاء الاصطناعي مع الناس حتى لا يحدث الفواق ، "لا أعرف ما الذي يحدث خلف الستار"."  

ينصح ، "افترض أن كل شخص يسعى جاهداً لبذل قصارى جهده. قد تكون الحوافز لتحفيزهم في أماكن مختلفة. إذا اعتقد الجميع أنهم يفعلون الشيء الصحيح ، فكيف يمكنك إيجاد حل هيكلي لمتابعة البيانات والذكاء الاصطناعي يمنح الناس الثقة في أن النظام الهيكلي سيخرج أقل تحيزًا؟ إنه لأمر جيد أن تعمل من أجل الثقة في البيانات. الخطوة الأولى هي أن تشعر بأن لديك وكالة مفضلة وتتحكم في بياناتك ".  

"إذا كان عمل المؤسسة مبنيًا على حصرية البيانات التي تمتلكها ، فقد يجعل ذلك من الصعب التنقل في مستقبل ممارسة الذكاء الاصطناعي" مع "الأشخاص مقابل" الأشخاص ". إذا قالت شركة ما ، لا تلتفت إلى الساحر وراء الستار ، فهذا يجعل من الصعب توليد الثقة ".  

وأشار إلى أن الدول الأوروبية تدرس معيارًا أكثر صرامة لخصوصية البيانات والمواضيع الرقمية الأخرى بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. "الجهود الأوروبية جيدة النية ويجب أن تكون متوازنة". الجهود الأوروبية لتحديد معايير الخصوصية حول بيانات الرعاية الصحية التي نصح بها سيتم العمل عليها على مدار 10 إلى 15 عامًا من قضايا المحاكم ، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان ذلك قد يخنق أو يثبط الابتكار في الرعاية الصحية في الوقت نفسه ، "يتمثل النموذج الصيني في أن بياناتك ملك للحكومة وهي ليست المستقبل الذي تريد الولايات المتحدة أو أوروبا متابعته".   

وأضاف: "نحن بحاجة إلى إيجاد بعض المبادئ العامة للعمل التي تولد الثقة ، وإحدى الطرق قد تكون من خلال هيئات المحلفين البشرية لمراجعة أنشطة الذكاء الاصطناعي." 

 

هناك حاجة إلى طريقة لمراجعة سوء التصرف في الذكاء الاصطناعي 

حول فكرة "لجنة تحكيم الذكاء الاصطناعي" لمراجعة الممارسات الخاطئة في الذكاء الاصطناعي:  

جوان لو ، دكتوراه ، هي الرئيس التنفيذي لشركة Elysian Labs

جوان: "أهم درس بالنسبة لي [تبدأ من ما يمكن أن نتعلمه من تجربة أخلاقيات Google الحديثة] هو أن الحكومة وصنع السياسات كانا متخلفين في تطوير التكنولوجيا لسنوات إن لم يكن لعقود. أنا لا أتحدث عن تمرير اللوائح ، ولكن عن خطوة واحدة قبل ذلك ، وهي فهم كيف ستؤثر التكنولوجيا على المجتمع ، وعلى وجه التحديد ، ديمقراطية أمريكا ، وما يجب أن تقوله الحكومة عن ذلك. إذا وصلنا إلى هذه النقطة ، يمكننا التحدث عن السياسة ".   

وقالت بالتفصيل: "إن الحكومة متخلفة في اتخاذ قرار بشأن ماهية التكنولوجيا في مجتمعنا. هذا التأخير في فهم الحكومة تطور إلى قضية أمن قومي. ما يحدث عندما يطور Facebook وجميع منصات الوسائط الاجتماعية بالطريقة التي قاموا بها دون تدخل الحكومة ، هو أن يصبح في نهاية المطاف منصة تسمح للمقاطعات المتصارعة بالاستفادة من أساس الديمقراطية ومهاجمته "   

"ماذا ستفعل الحكومة حيال ذلك؟ هل ستقف الحكومة مع المهندسين الذين يقولون إن هذا ليس جيدًا ، وأننا نريد أن تتدخل الحكومة ، ونريد قوانين أفضل لحماية المبلغين عن المخالفات ، ومنظمات أفضل لدعم الأخلاق؟ هل ستفعل الحكومة شيئًا ما؟ " 

أنتوني: "ذلك مثير للاهتمام. يمكنك الاتفاق على مبادئ معينة ويجب أن يكون الذكاء الاصطناعي الخاص بك قابلاً للتدقيق لإثبات أنه لم ينتهك هذه المبادئ. إذا اتهمت الذكاء الاصطناعي بالتحيز ، فسأكون قادرًا على إثبات ذلك أو دحضه-سواء كان ذلك تحيزًا عنصريًا أو تحيزًا تأكيديًا, أو تفضيل مجموعة على أخرى اقتصاديًا. قد تستنتج أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لم يكن متحيزًا ، ولكن كان هناك تحيز في البيانات ". 

"هذا شيء دقيق للغاية. إذا كانت هيئة المحلفين مؤلفة من 12 من الأقران ، فإن "النظير" مهم. يجب أن يتم تعليمهم بنفس الطريقة والخبرة. تأتي هيئات المحلفين الحقيقية من جميع مناحي الحياة ".  

تعلم المزيد في القمة التنفيذية العالمية للذكاء الاصطناعي: مستقبل الذكاء الاصطناعيحيث ستستمر هذه المناقشات وغيرها. 

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://www.aitrends.com/ai-world/ai-world-executive-summit-important-to-ask-the-right-questions/

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة