نما وجود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. إنها تلعب دورًا مهمًا في كل قطاع تقريبًا. كما أنها تحدث ثورة عميقة في الطريقة التي نتعامل بها مع التمويل والمصارف. فيما يلي بعض الفوائد العظيمة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الأعمال المصرفية والتمويل:
أمان وحماية عالي الجودة
لطالما كان الأمن يمثل مشكلة في مجال التمويل والمصارف. لطالما كانت مليئة بوجود متسللين يسرقون أموالهم بطرق ذكية ومخادعة. قد يتظاهر بعضهم كموظفين في البنك ويخدعون العملاء.
زادت البنوك من مستوى الأمان والحماية من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. يستخدمون نماذج متطورة للكشف السريع والسهل عن المعاملات الاحتيالية. نتيجة لذلك ، أصبحت أنظمة الدفع للتجارة الإلكترونية أكثر موثوقية. وبالتالي ، أصبح مجال تمويل المستهلك أقل عرضة لاحتمال وقوع هجمات إلكترونية.
بفضل الذكاء الاصطناعي ، لم يعد على البنوك القلق بشأن الامتثال التنظيمي. يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية أتمتة عمليات الامتثال المختلفة بسهولة. كما أنه يساعد في اكتشاف الأخطاء في العملية ويضمن بقاء البنوك على اطلاع دائم.
زيادة رضا العملاء
لقد كان الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بلا شك نعمة للصناعة المصرفية. لقد جعل العمل المصرفي أسهل وأكثر إرضاءً من نواح عديدة. الآن ، يمكن لعملاء البنوك الوصول إلى أدوات الوقت الفعلي ومراقبة ميزانياتهم بسهولة.
لقد مكّن الذكاء الاصطناعي البنوك من تقديم تجربة عملاء فائقة أيضًا. في الوقت الحاضر ، تعتمد العديد من البنوك على روبوتات المحادثة لمساعدة العملاء على حل استفساراتهم بشكل فعال. لقد أصبح من الممكن للبنوك أن تقدم تجارب شخصية مُرضية لعملائها. تستخدم البنوك أيضًا محركات التوصية لتحسين تجربة العملاء.
تستخدم العديد من البنوك أيضًا خوارزميات ML لضمان تحديث بيانات العملاء بالكامل وتنظيمها جيدًا. في وقت سابق ، كانت البنوك معروفة بإجراءاتها المعقدة والمستهلكة للوقت. ساعد الذكاء الاصطناعي في توفير الكثير من الوقت. تستخدم البنوك الآن أنظمة إدارة القرار لتسريع عملية "اعرف عميلك" لعملاء البنوك.
خيارات فعالة من حيث التكلفة
تجد البنوك بديلاً فعالاً لتوظيف الموظفين وتدريبهم على مهام وعمليات معينة. اتضح أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر فعالية من حيث التكلفة. يوفر نتائج موثوقة ومتسقة. أصبحت البنوك خالية من الاضطرار إلى دفع تكاليف التدريب والصيانة. كما أنه يلغي إمكانية حدوث خطأ بشري ، والذي يمكن أن يكون باهظ التكلفة في كثير من الأحيان. أدى وجود الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي إلى تقليل عبء العمل بشكل كبير ، وتحديداً في مجال الإدارة والاستراتيجية.
قرارات استثمارية أفضل
يتطلب الاستثمار قدرًا كبيرًا من الوقت والاهتمام. يتطلب فهماً صحيحاً للسوق والقوى المختلفة التي تعمل عليه. معظم الناس ليس لديهم الوقت أو الخبرة لتقييم الاستثمار. يمكن أن يكون الأمر معقدًا للغاية ، وغالبًا ما ينتهي بهم الأمر إلى التنويع المفرط.
ومع ذلك ، مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، أصبح من الممكن اتخاذ خيارات استثمارية أفضل والحصول على نتائج إيجابية. تأخذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاعتبار تفضيلات المستثمر وقدرته على التعامل مع المخاطر. يستخدم قدرًا هائلاً من البيانات ويوفر للمستثمرين خيارات مناسبة لهم على وجه التحديد.
ومن ثم ، فقد كان الذكاء الاصطناعي منقذًا تمامًا للمستثمرين. في الوقت الحاضر ، تقدم البنوك مثل RM Investment Bank منتجات استثمارية عالية الجودة وتضمن أيضًا أمان رأس المال. سترغب في اختيار موقع حائز على جوائز مثل رميب، لضمان أن أموالك ستكون آمنة وسليمة.
يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة الشؤون المالية الشخصية
كان من المعتاد أن يتم تخويف الوافدين الجدد بشأن البدء في إدارة شؤونهم المالية الشخصية. ومع ذلك ، فقد أصبح من الأسهل الحفاظ على صحة مالية جيدة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. يستخدم العديد من الأشخاص روبوتات المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتلقي التوجيه السليم أو الدعم أو المساعدة في إدارة تمويلهم الشخصي وتحسينه.
أصبح تقييم الائتمان أسهل
من المعروف أن البنوك تأخذ وقتها في اتخاذ قرارات القروض والائتمان. ومع ذلك ، مع ظهور أنظمة الإبلاغ الائتماني المتطورة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تم تسريع العملية إلى حد كبير. ستحلل منظمة العفو الدولية عن كثب تاريخ ائتمان العميل ودرجاته الائتمانية ، ثم ستقرر بعد ذلك ما إذا كان ينبغي للفرد الحصول على ائتمان متقدم أم لا.
لنلخص
هذه بعض الفوائد الرئيسية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للقطاع المصرفي والمالي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يخلوان بالتأكيد من المشاكل ، فمن المتوقع أن يتحسن أكثر في المستقبل. لديها القدرة على أن تصبح شفافة وخالية من التحيز.
المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: بلاتوداتا
