بواسطة منظمة العفو الدولية الاتجاهات
وجد الباحثون في شركة Accenture أن 10٪ من المستخدمين الأوائل للتقنيات الرقمية نما بمعدل ضعف معدل 25٪ الأدنى ، وأنهم يستخدمون أنظمة السحابة - وليس الأنظمة القديمة - لتمكين التبني.
صرح المؤلفان ، H. James Wilson و Paul R. Daugherty ، في حساب في هارفارد بيزنس ريفيو. وبشكل أكثر تحديدًا ، بعد إصدار نموذج اللغة الكبيرة GPT-3 من Open AI ، "Tسيكون عام 2020 حول التطورات الرئيسية في اللغة مهام الذكاء الاصطناعي "، يقترح المؤلفون.
تعتمد المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPTs) على محول ، وهي آلية تتعلم العلاقات السياقية بين الكلمات في النص ، وتذكر المؤلفين ، الذين شاركوا في تأليف الكتاب ، الإنسان + الآلة: إعادة تصور العمل في عصر الذكاء الاصطناعي (مطبعة هارفارد بيزنس ريفيو).
على الرغم من العيوب في GPT-3 بما في ذلك إنتاج ردود غير منطقية أو متحيزة وإنشاء محتوى معقول ولكنه خاطئ ، "عصر جديد من الذكاء الاصطناعي علينا" ، كما يقول المؤلفون
تعمل كل من Microsoft و Google و Alibaba و Facebook على نسختها الخاصة من "المحولات المتقدمة". سيتم تدريب الأدوات في السحابة ويمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات. يقترح المؤلفون أن "الشركات التي ترغب في تسخير قوة الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ستحول أعباء العمل الحسابية الخاصة بها من خدمات قديمة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل GPT-3".
سيؤدي ذلك إلى تمكين فئة جديدة من تطبيقات المؤسسات التي ستجعل عملية تركيب الكلمات والمعلومات في اللغة أرخص. استنادًا إلى تحليل أكثر من 50 دليلًا متعلقًا بالأعمال التجارية لتطبيقات مفهوم GPT-3 ، يرى المؤلفون ثلاث فئات واسعة مرتبطة بفهم اللغة: الكتابة ، والترميز ، والتفكير الخاص بالأنضباط.
على سبيل المثال ، GPT-3 قادر على تحويل اللغة الطبيعية إلى لغة برمجة. يمكنه رسم الرسوم البيانية بناءً على الأوصاف اللفظية. قام أحد مختبري النسخة التجريبية بإنشاء روبوت GPT-3 يمكّن الأشخاص الذين ليس لديهم مهارات محاسبية من الإنشاء القوائم المالية.
يقترح المؤلفون بتفاؤل: "يمكن أن يصبح استخدام المحولات التي تعمل بالطاقة السحابية مجالًا فرعيًا ، ويمكن تطبيقه عبر علوم الإدارة وعلوم البيانات والعلوم الفيزيائية وعلوم الحياة".
استخدم المؤلفون شبكة المعلومات المهنية (O * NET) ، استنادًا إلى معيار الحكومة الأمريكية المستخدم لتصنيف العمال إلى فئات مهنية ، لتحليل 73 فئة وظيفية في 16 مجموعة مهنية. "لقد وجدنا أن جميع المجموعات ستتأثر بـ GPT-3" ، كما ذكروا ، مشيرين إلى أن الفرصة الأساسية ستكون حول زيادة وتضخيم الإنتاجية البشرية والبراعة ، وليس أتمتة الوظائف من الوجود.
يمكن أن تساعد تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مسؤولي الصحة العامة في نشر المعلومات أثناء الجائحة
يمكن لمسؤولي الصحة العامة المشاركين في الاستجابة للأزمات في عام الوباء ، استخدام البرمجة اللغوية العصبية للتكيف استجابة لمشاعر المجتمع. تتمثل الخطوة الأولى في الانخراط في "نمذجة الموضوع" حيث يتم تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي بمجموعة كبيرة من المستندات التي تعرض الكلمات الرئيسية أو الموضوعات الأكثر شيوعًا ، وفقًا لحساب في GCNكتبه شون ماكفرسون ، عالم بيانات التعلم العميق في إنتل. استخدم الباحثون الأكاديميون نمذجة الموضوعات لتقييم ما يقوله الأشخاص على تويتر عن الفيروس ، مثل موضوعات التباعد الجسدي وارتداء الأقنعة. "هذه المعلومات مهمة للمسؤولين العموميين لفهم أكثر ما يهتم به المواطنون خلال أزمة معينة ، "صرح ماكفرسون.
الخطوة الثانية هي بناء نموذج لتحليل المشاعر يفسر المشاعر بناءً على النص. "هذا مفيد بشكل خاص للاستجابة للأزمات ، لأنه يوضح كيف يشعر الجمهور حيال التدابير المتخذة" ، قال.
يساعد تحليل المشاعر القائم على الجانب في تجاوز ضجيج الموضوعات غير ذات الصلة. يقسم النص إلى مكونات ، ويجمع الأسماء والأفعال والصفات ذات الصلة معًا ، لتحليل مشاعر كل مجموعة. هذا مفيد لمسؤولي الصحة العامة إذا تمكنوا من معرفة ، على سبيل المثال ، أن التدخل غير الدوائي يؤدي إلى رد فعل سلبي.
الخطوة الثالثة هي تفسير النتائج ، وهي ليست مباشرة عندما يتعلق الأمر بتفسير النص على مواقع التواصل الاجتماعي. "قلة قليلة من الناس يسجلون الدخول ليعلنوا مدى سعادتهم بالعمل من المنزل الأسبوع الماضي ،" صرح ماكفرسون ، هناك حاجة إلى الاستطلاعات الموجهة لتحقيق نتائج متوازنة ، كما يقترح.
"البرمجة اللغوية العصبية هي تقنية قوية-والتي حققت خطوات هائلة في السنوات الأخيرة. في خضم الأزمة ، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تقدم للعلماء ومسؤولي الصحة العامة نقطة مرجعية مفيدة لتحديد استجاباتهم وتوصياتهم لعامة الناس.
شركات إنشاء المحتوى في وضع يمكنها من المساعدة في تنفيذ البرمجة اللغوية العصبية
قبل ظهور GPT-3 على الساحة ، كانت معالجة اللغة الطبيعية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي تتقدم ، في جهود تنطوي أيضًا على مخاطر. "مأي استثمارات مبكرة تفشل بسبب الآمال المفرطة والاهتمام القصير النظر لجميع الأماكن الخاطئة ، "ذكر مؤلفو حساب على مدونة العقول المبدعة، وهي شركة تقدم خدمات إنشاء المحتوى ، وخاصة التي تتضمن WordPress.
تتضمن التطبيقات التي تطبق معالجة اللغة الطبيعية التي يمكن للشركات متابعتها اليوم ملء النماذج تلقائيًا ، وإجراء تحليل للبيانات غير المهيكلة مثل النص الموجود في تذاكر الدعم. تقدم CreativeMinds تحليل البيانات وخبراء معالجة اللغة الطبيعية لمساعدة الشركات في تحديد الفوائد المحتملة.
يمتلك البرمجة اللغوية العصبية أيضًا القدرة على تشغيل نموذج تحليل المشاعر ، لفهم على سبيل المثال كيف يتم عرض شركة لتحليل البيانات غير المهيكلة في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، ويقترح حسابًا حديثًا في واتك. النماذج فعالة في تحليل المشاعر والآراء على وسائل التواصل الاجتماعي ، وتمييز الإطراءات من الإهانات.
أصبحت Chatbots التي تقترن NLP مع التعرف على الصوت أكثر فاعلية. يتوقع باحثو السوق من Insider Intelligence أن يصل إنفاق المستهلكين على التجزئة عبر روبوتات الدردشة إلى 142 مليار دولار بحلول عام 2024 ، ارتفاعًا من 2.8 مليار دولار في عام 2019 ، وفقًا لحساب حديث في من الداخل الأعمال.
الطلب مدفوع بتوقعات المستهلك من الخدمات على مدار الساعة في البنوك والتمويل والصحة والعافية.
استخدمت لينكولن ديفيز بيلدينج سبلاي ، وهي شركة عمرها 145 عامًا في وسط نيويورك ، روبوت محادثة آلي من موبايل مونكي على موقعها على الإنترنت للإجابة على الأسئلة الشائعة وتقديم المبيعات والعروض الترويجية. كانت النتيجة انخفاضًا بنسبة 25٪ في تكاليف الدعم عبر الإنترنت وزيادة بنسبة تزيد عن 100٪ في قائمة عملائها ، وفقًا لدراسة حالة حول موبايل مونكي موقع.
يقدم لينكولن ديفيز مجموعة كبيرة من مستلزمات البناء والتشييد الداخلي والخارجي. عملت الشركة مع وكالة التسويق الرقمي C&D Advertising لتصميم روبوت محادثة MobileMonkey لاستقبال العملاء من خلال كتالوج منتجات متوافق مع الأجهزة المحمولة وعرض توفير بقيمة 100 دولار. "لقد حررت هذه الحملة موظفيي من التركيز على اهتمام العملاء المحتملين من عميل أكثر تعليماً. صرح إد جونز ، مالك شركة لينكولن ديفيز ، أن هذا أمر بالغ الأهمية بالنسبة للأعمال التجارية المتنامية.
تأسست في عام 2017 ، تقدم MobileMonkey منصة chatbot للتسويق والمبيعات ودعم العملاء.
قراءة المواد المصدر في هارفارد بيزنس ريفيو, in GCNأون مدونة العقول المبدعة، في واتك، في من الداخل الأعمال وعلى موبايل مونكي موقع الكتروني.
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://www.aitrends.com/natural-language/advances-in-language-based-ai-tasks-seen-as-dawn-of-new-era/
