الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي ، ليس شيئًا جديدًا. يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي هو شيء تم تطويره خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، ولكن في عام 2000 ظهر بالفعل أول برنامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء هذا البرنامج ليكون قادرًا على لعب لعبة الداما.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب

تمت إضافة الألعاب الإلكترونية منذ عام 1951 وكذلك تم إضافة الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي تُعرَّف بأنها آلات يمكنها تعلم الإجراءات وفهمها والتنبؤ بها بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي كثيرًا في الألعاب ، ولكنه يستخدم أيضًا كثيرًا في خدمة العملاء مع ما يسمى روبوتات الدردشة ، وهو أمر ربما واجهه معظم الناس.

في الألعاب ، ساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة الألعاب بعدة طرق. لقد كانت التحسينات المرئية التي شهدناها خلال العقد الماضي هائلة ، ولكن ليس فقط بسبب قوة المعالجة الأفضل وأحدث بطاقات الفيديو. لإنشاء شخصيات تتفاعل بنفس الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص الحقيقيون ، استخدم مطورو الألعاب الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم العميق.

يستخدم الذكاء الاصطناعي في الغالب مع الشخصيات غير القابلة للعب ، وهي شخصيات لا يتحكم فيها البشر. تتصرف هذه الشخصيات كما لو كانت خاضعة لسيطرة لاعبين بشريين. يتم تحديد سلوك الشخصيات بواسطة خوارزميات ومحركات الذكاء الاصطناعي.

المستخدمون الآخرون للذكاء الاصطناعي

الآخرون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي هم كازينوهات الإنترنت. إنهم يستخدمونها في خدمة العملاء ، لتقديم تجارب شخصية أكثر ، وتقليل الاحتيال والغش ، والمساعدة في تحديد اللاعبين الذين قد يلعبون كثيرًا وجعل المعاملات المالية أكثر أمانًا. هنالك الكثير الكازينوهات الجديدة التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي لتقدم للعملاء أفضل تجربة ممكنة.

أنواع الذكاء الاصطناعي في الألعاب

هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي المستخدم في الألعاب. حتمية وغير حتمية.

تقنية الذكاء الاصطناعي الحتمية هي الأكثر استخدامًا. يتم تحديد هذا النوع من السلوك أو الأداء ويمكن التنبؤ به للغاية لأنه لا يوجد عنصر عدم اليقين المتضمن في هذه التقنيات. الجانب السلبي هو أن المطورين يجب أن يتوقعوا جميع السيناريوهات الممكنة وأن يرمزوا إلى جميع السلوكيات في اللعبة نفسها. هذه الأساليب لا تسمح بالتعلم أو التطوير. هذا ما يجعل سلوك اللعبة متوقعًا بعد قليل من اللعب.

الأسلوب غير القطعي لديه درجة معينة من عدم اليقين. الذي يعتمد على طريقة الذكاء الاصطناعي المستخدمة ومدى فهم طريقة الذكاء الاصطناعي هذه. مثال على ذلك هو NPC الذي يتعلم حركات وتكتيكات اللاعب ويتكيف لمطابقتها.

باستخدام هذه الطريقة ، لا يتعين على مطوري الألعاب توقع جميع السيناريوهات وسلوكيات الكود الممكنة وفقًا لهم. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويستنبط من تلقاء نفسه مما يوفر الفرصة لتعزيز السلوكيات التي تظهر دون تعليمات معينة.

عيوب الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الفوائد للذكاء الاصطناعي ، لكن لا يتفق الجميع على أنها إيجابية فقط. عندما تعرض لاعب Go Lee Se-Dol للضرب على يد الكمبيوتر العملاق AlphaGo AI ، اللاعب المحترف اختار الرحيل. كان يعتقد أنه ليس من المحفز الاستمرار عندما يكون الكمبيوتر دائمًا أفضل. Go هي لعبة لوحية معقدة للغاية كان من الصعب جدًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي فهمها لفترة طويلة ، حتى تم إطلاق AlphaGo AI.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والألعاب

اليوم ، يساعد الذكاء الاصطناعي مطوري ألعاب الفيديو على إنشاء ألعاب أفضل برسومات ورسوم متحركة عالية الجودة. ولكن في النهاية ، ستكون الألعاب قادرة على المساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. تساعد ألعاب الفيديو بالفعل في تحسين الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الألعاب لمحاكاة أحداث العالم الحقيقي في بيئة اختبار. يمكن أن يجربوا ما يريدون دون المخاطرة وبدون عواقب ، وبالتالي فإن الاختبار أرخص أيضًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء ألعاب جديدة. يُستخدم التعلم الآلي لتطوير الألعاب التي من صنع الإنسان وتكييفها ، ولكن يمكن أيضًا استخدامه لنظام الذكاء الاصطناعي للتعلم من العديد من الألعاب المختلفة وإنشاء تمثيلات تقريبية للألعاب. ثم يمكن استخدام المعرفة من هذه التمثيلات لإنشاء ألعاب جديدة تمامًا.

أين وكيف نلعب يتغيران أيضًا. في السابق ، كان علينا أن نلعب على أجهزة الألعاب أو أجهزة الكمبيوتر. مع الهواتف الذكية ، يمكننا اللعب في أي وقت وفي أي مكان ، لكنها ليست متوافقة تمامًا مع الدقة العالية والرسومات الثقيلة التي تتمتع بها العديد من الألعاب. من المحتمل أن يكون هذا شيئًا يمكن لمصنعي الهواتف التوصل إليه في المستقبل.

مع الإنترنت ، فتحت فرص جديدة للألعاب. يمكن تنزيل الألعاب بسرعة وسهولة ، بدلاً من شرائها في متجر. تعتبر الألعاب القائمة على السحابة هي الخطوة التالية للأمام ، حيث سيكون من الممكن اللعب دون الحاجة إلى تنزيل اللعبة أولاً. لقد تم العمل عليه لبضع سنوات ، لكنه لم يصبح سائدًا بعد.

الواقع الافتراضي ، أو الواقع الافتراضي ، موجود في السوق منذ فترة ، لكنه لم ينطلق بالكامل بعد. مع التقدم السريع في جودة الألعاب ، ستصبح قريبًا تجربة الألعاب النهائية.

للذكاء الاصطناعي والألعاب تاريخ طويل. من الصعب تحديد ما يخبئه المستقبل بالضبط ، ولكن لا شك في أن الذكاء الاصطناعي سيكون جزءًا مهمًا من تطوير الألعاب والألعاب.

المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: بلاتوداتا