كما هو الحال مع أي شيء آخر في العالم ، هناك إيجابيات وسلبيات لاستخدامه الذكاء الاصطناعي (AI) أدوات لاستكمال إدارة الموارد البشرية (HRM). يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتدخل في كل صناعة يمكن تخيلها اليوم ، من السيارات المستقلة إلى التشخيص الجيني.
البيانات تقود كل شيءومع ذلك ، كما يمكنك أن تتخيل ، تميل المشكلات إلى الظهور عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة محايدة حقًا. إنهم أعمى أصلاً عن القضايا التي يبدو أنها متأثرة بشكل مفرط بالمجتمع اليوم ، مما يؤدي إلى تضارب محتمل مع اللوائح أو أخلاق.
سنقوم اليوم بدراسة بعض المزايا والمخاوف المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أهمية في هذه الصناعة التي تقدر بمليارات الدولارات.
فوائد الذكاء الاصطناعي في التوظيف
قبل أن نبدأ ، يجب أن يكون واضحًا أن هذه المناقشة تميل نحو المشاركة الداخلية مع الموظفين بدوام كامل. لإشراك المواهب مؤقتًا ، باستخدام ملف منصة لحسابهم الخاص سيكون أكثر فعالية من حيث التكلفة والكفاءة.
أقل احتمالية للتحيز البشري
بغض النظر عن الإرشادات أو السياسة أو العوامل الأخرى ، قد يكون ضمان عملية توظيف خالية تمامًا من التحيز أمرًا صعبًا للغاية. إنها سمة إنسانية أن تكون متحيزًا تجاه جوانب معينة - في الواقع ، سمة مميزة.
من ناحية أخرى ، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات فقط. طالما أن النية غير موجودة في أداة الذكاء الاصطناعي ، فلن تقدم خصائص غير ضرورية في عملية التوظيف. في حين أن التقييم القائم على البيانات قد يبدو باردًا بعض الشيء ، إلا أنه غير متحيز.
يسرع عملية التوظيف
التوظيف تختلف الأوقات بشكل كبير حسب الدور والصناعة وعوامل أخرى. ومع ذلك ، لا يمكن إنكار أنه يمكنك تسريع جزء على الأقل من العملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يمكنك استخدامها للإنشاء أو التحسين وظيفة الأوصاف ، ومطابقة الطلبات مع المتطلبات ، وإجراء فحص المرشحين ، والمزيد.
يستغرق وقتًا طويلاً للتواصل مع المواهب المحتملة أمر قد يكلفك غالياً. تذكر أنه على الرغم من وجود عدد وافر من المرشحين ، فإن جميعهم تقريبًا سيتقدمون لشركات متعددة. إذا استمرت عملية التوظيف الخاصة بك ، فقد يتم اقتحام الأفراد الموهوبين بسرعة من خلال المنافسة.
تقليل نفقات الموارد البشرية
من البداية إلى النهاية ، يعد توظيف مواهب جديدة أمرًا مكلفًا. عدد كبير بشكل متزايد من مهام الموارد البشرية يمكن أن يؤدي بسرعة إلى تضخم تكاليف الموظفين لمجرد اكتساب المواهب. من خلال تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي ، لا يمكنك فقط تسريع العملية (كما تمت مناقشته أعلاه) ، ولكن يمكن إبعاد المهام المتكررة عن موظفي الموارد البشرية الباهظين وتقليل التكلفة.
تذكر أن تكلفة أدوات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون أقل بكثير في سياق الشركات الكبيرة. مع نمو مؤسستك ، يصبح من المنطقي أكثر من الناحية المالية استبدال المهام عن ظهر قلب بالأتمتة. قد تندهش من التأثير العام على عائد الاستثمار.
يقلل من فرص تسريب المواهب
عندما تقوم الموارد البشرية بالتوظيف ، غالبًا ما يكون التركيز على أدوار محددة تحتاج إلى شغلها. بينما تحتفظ بعض الشركات بالتطبيقات في ملف ، لا تحدث المطابقة التبادلية دائمًا لأسباب مختلفة. يمكن أن يؤدي هذا القصور بسهولة إلى تسرب المواهب حيث يتم فقد المرشح المناسب لدور بديل.
غالبًا ما يتم إهمال المطابقة التبادلية بسبب مقدار الوقت المستغرق في محاولة مطابقة العديد من المرشحين والأدوار. بدلاً من إعداد المزيد من الموارد البشرية لسد هذه الفجوة ، يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أسرع بكثير.
كما أن مطابقة المواهب التي يُحتمل تسريبها بأدوار بديلة يوفر أيضًا الحاجة المستقبلية للتعيين على وجه التحديد لهذا الغرض. احتفظ بهذه المواهب التي تم تحديدها في ملف ، أو ببساطة قم بتوظيفها مبكرًا تحسبًا لتلبية الحاجة.
تحسين عملية تحديد المصادر
تستخدم عملية التوظيف التقليدية وكالات أو مجالس العمل على نطاق واسع. بينما يساعد ذلك في توفير الوقت والمال ، يمكن أن توفر لك أدوات الذكاء الاصطناعي العديد من الإمكانات التي توفرها هذه القنوات. على سبيل المثال ، يمكن لمكشطة الذكاء الاصطناعي تجميع البيانات من العديد من المصادر وتقييم مدى ملاءمتها.
باستخدام أداة واحدة ، يمكنك الوصول إلى مجموعة كبيرة من المواهب المحتملة التي قد لا تتقدم مباشرة لشغل وظيفة شاغرة في الشركة. في هذا الجانب ، تعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية بالنظر إلى مدى جودة الأفراد اليوم تقليل بصمتهم الرقمية.
عيوب الذكاء الاصطناعي في التوظيف
زيادة اللوائح
مثل العديد من العناصر الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات ، يظل الذكاء الاصطناعي مجرد أداة في عملية التوظيف. ما لم تكن حريصًا على اختيار هذه الأدوات ، فقد يظل هناك شكل من أشكال التحيز. الحقيقة هي أن التنظيم لا يسعى إلى القضاء على التحيز بل إلى توجيهه نحو النتيجة المرجوة.
لهذا السبب ، غالبًا ما يكون لدى العديد من البلدان شكل من أشكال التمييز مدمج في الأنظمة التنظيمية - على سبيل المثال ، التفويضات الخاصة بنسب محددة من الجنس ، أو العمالة المنزلية مقابل العمالة الوافدة ، أو النسب الإلزامية الأخرى.
أحد الأمثلة على ذلك هو التشريع المقترح في نيويورك لـ تنظيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي مسموح باستخدامها في عملية التوظيف. كما توجد مقترحات مماثلة في الاتحاد الأوروبي ، مع وجود أطر قانونية أولية قيد المسودة بالفعل.
هناك أيضًا إرشادات عامة مختلفة في مناسبات ، مثل خصوصية القوانين المتعلقة بمقابلات الفيديو وأنشطة جمع البيانات وما إلى ذلك. منذ عام 2019 ، نظمت ولاية إلينوي الأمريكية استخدام الذكاء الاصطناعي في مقابلات الفيديو يفرض الكشف والمحظورات المحددة.
توجد مجالات محددة للتحدي
غالبًا ما يعمل الذكاء الاصطناعي والبيانات معًا بشكل جيد ويمكنهما تقديم عناصر التحليل بشكل فعال أيضًا. ومع ذلك ، فهي ليست مثالية ، وعند تقييم الأفراد ، قد تكون هناك بعض المجالات التي يصعب التعامل معها والمطابقة.
تعتبر العوامل غير الملموسة بارزة بشكل خاص في هذا المجال ويمكن أن تشمل ثقافة الشركة وقيمها وتماسك المهمة. إذا تم التركيز بشكل كبير على مجالات التحليل الملموسة ، فإن عدم التطابق في هذا المجال يمكن أن يؤدي إلى ضعف التوظيف.
يكون خطر حدوث ذلك مرتفعًا بشكل استثنائي إذا كانت خوارزميات الذكاء الاصطناعي المنشورة أقل ذكاءً من المثالية. على سبيل المثال ، لا تفعل بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي شيئًا أكثر من مطابقة المجال وهي فقيرة للغاية في سياق العلاقة الإنسانية.
نقص الشفافية في صناعة الذكاء الاصطناعي
ستعتمد معظم الشركات على مصادر خارجية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في عملية التوظيف. لسوء الحظ ، مثل العديد من المنتجات التجارية ، غالبًا ما تُعتبر طريقة عملها بالضبط ملكية. والنتيجة هي مخاطرة عالية لأنها قد تقدم مجالات تتعارض مع ثقافة الشركة أو تشريعاتها.
قد يخفض صورة الشركة
غالبًا ما يكون لدى الأشخاص مواقف مختلفة تجاه استخدام الأدوات التقنية. يمكن أن تعني هذه المواقف المتغيرة إبعاد نسبة من المرشحين المحتملين الذين يفضلون التفاعل البشري المباشر مع المستقبل صاحب العمل.
ما يجعل الأمور أسوأ هو أن عناصر الذكاء الاصطناعي تُستخدم غالبًا في السطر الأول من عملية التوظيف. فقط عندما يتم فرز البيانات ، يتم تقديم النتائج إلى القائمين بالتجنيد البشريين لإصدار الأحكام النهائية.
قد يؤدي هذا الاغتراب المحتمل إلى انطباع سيئ عن العلامة التجارية بين الموظفين المحتملين ، والذي قد ينتشر في المجتمع ويصعب مواجهته إذا تغيرت العمليات في المستقبل.
أدوات التوظيف AI المتاحة حاليًا
إذا كنت ترغب في تجربة بعض أدوات التوظيف المتاحة بالذكاء الاصطناعي ، فإن الخبر السار هو وفرة الاختيار. هناك الكثير من الضوضاء في الصناعة ، لذا فإن اختيار الطريقة المناسبة يمكن أن يكون عملية طويلة لكل شركة.
بعض من المتاح ؛
XOR - يمكنك تصميم روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا ليتناسب تمامًا مع علامتك التجارية ويكون بمثابة الخط الأول للتفاعل مع الموظفين المحتملين. يمكن تخصيصه بشكل كبير ليعكس العلامة التجارية والاستفسارات الممكنة والمزيد. تستخدم العديد من العلامات التجارية الكبرى بالفعل XOR ، بما في ذلك Ikea و McDonald's و Mars.
آريا - لشيء أكثر شمولاً ، تعمل Arya كمنصة توظيف كاملة يمكنها العمل بشكل مستقل نسبيًا. في الوقت نفسه ، يوفر لموظفي التوظيف الميزات الضرورية للوصول إلى المرشحين مباشرةً عبر النظام الأساسي. تعتني Arya بفحص الموظفين ويمكن أن تساعد في تقليل تكلفة التوظيف بشكل كبير.
بحث - إذا كانت شركتك بحاجة إلى التواصل لتوسيع نطاق الموارد البشرية ، فإن Seekout هو خيار قوي. إنها منصة مصادر المواهب قادرة على البحث عن قاعدة بيانات ضخمة للعثور على مرشحين بناءً على توصيف الوظائف. إن نطاق وحجم Seekout يجعله أكثر ملاءمة للمستخدمين على مستوى المؤسسة.
القياسات - الخرسانة الجاهزة اليوم غالبًا ما تستفيد من التلعيب في متعدد محترف الإعدادات. تقوم Pymetrics بذلك من أجل التوظيف وتضيف العلوم السلوكية إلى المزيج. والنتيجة هي أداة حديثة للغاية يمكن لمعظم المهنيين الأصغر سنًا الارتباط بها بسهولة أثناء إجراء اختبارات Pymetrics.
HireVue - في الأصل برنامج فيديو ، دخلت HireVue مجال التوظيف بالذكاء الاصطناعي في وقت متأخر نسبيًا ، في عام 2020. وهي توفر مجموعة chatbot للموارد البشرية قادرة على تقديم مساعدة شاملة في عملية التوظيف. تساعد المنصة المصدر والشاشة والعمل بشكل طبيعي كنظام مقابلة بالفيديو.
الأفكار النهائية: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المجندين البشريين
كما هو الحال مع معظم الصناعات الجديدة في اعتماد التكنولوجيا ، فإن الموارد البشرية حاليًا في حالة تغير مستمر. ترجع هذه الحالة جزئيًا إلى التكنولوجيا العابرة المقترنة بتطوير اللوائح. بشكل عام ، لن يحل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي محل المجندين البشريين.
بدلاً من ذلك ، يجب أن يُنظر إليها على أنها أصول قيّمة قادرة على التخفيض بشكل عام تكاليف التوظيف وتحسين العملية.
حقوق الصورة: تصوير أليكس نايت من شركة Pexels
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://datafloq.com/read/pros-cons-using-ai-your-hiring-process/18105
