صورة المؤلف | الصورة من تصوير جنون 028
 
عندما بدأت مسيرتي المهنية في علم البيانات ، كنت في حيرة من أمري حول من أين أبدأ ، وما الذي يجب أن أتعلمه أو أفضل الدورات التدريبية. لن يساعدك بحث Google البسيط وقد ينتهي بك الأمر إلى إضاعة الكثير من الوقت في البحث عن الموارد المناسبة. بعد تجربة هذه المشقة ، وعدت نفسي بأن أبسط الأمور للآخرين. تحتوي هذه المدونة على قائمة بأفضل الكتب والدورات والمنصات والشهادات والشبكات الاجتماعية التي ستساعدك على بدء حياتك المهنية.

كُتُب

 

صورة المؤلف
 

يفضل بعض الناس قراءة الكتب ، لذلك تتوفر لهم بعض الكتب الشيقة هذا العام. قبل أن ننتقل إلى قائمة الكتب ، توقف لحظة واسأل نفسك عن لغة البرمجة التي تفضلها. سيختار معظم الناس بايثون لكن R و جوليا مطلوبة بشدة لأن كلاهما مصمم لعلوم البيانات.

المستوى المبتدئ: Python لتحليل البيانات: مشاحنات البيانات مع Pandas و NumPy و IPython

المستوى المتوسط: الإحصائيات العملية لعلماء البيانات

عشاق R: R لعلوم البيانات

لغة المستقبل: جوليا داتا ساينس 

الدورات التدريبية

 

صورة المؤلف
 

بدأت رحلتي بـ Codecademy و DataCamp الدورات التي علمتني أساسيات Python و R و SQL والإحصاء. أوصي بشدة المبتدئين بتجربة أي دورة تدريبية في علوم البيانات ومحاولة إكمالها في الوقت المحدد. 

تحتوي القائمة أدناه على دورات مجانية ودورات مدفوعة ودروس تعليمية قصيرة. ستساعدك هذه الدورات على بناء قاعدة قوية لبدء العمل في مشاريع بيانات واقعية.

 
دورات مجانية

• دورة كاملة في علم البيانات - تعلم علوم البيانات في 10 ساعات
• تعلم دروس علوم البيانات - بدون كود - دورة كاملة للمبتدئين
• مقدمة عن دورة ماجستير علوم البيانات

 
الدورات المدفوعة

• القدرة: تعلم كيف تصبح عالم بيانات عبر الإنترنت
• داتا كامب: عالم البيانات مع Python Track 
• كورسيرا: شهادة احترافية لعلم بيانات IBM
• أكاديمية التشفير: المسار الوظيفي لعالم البيانات

 
الدروس

• دروس علوم البيانات للمبتدئين: ما هو ، الأساسيات والعملية
• أكمل دروس بايثون الباندا لعلوم البيانات! (قراءة ملفات CSV / Excel ، الفرز ، التصفية ، التجميع) 
• تصور البيانات بيثون

منصات التداول

 

صورة المؤلف
 

كانت حياتي ستكون أسهل لو كنت أعرف عنها Kaggle قبل أن أبدأ رحلتي في علم البيانات. تأتي هذه المنصات مع أمثلة وأدلة سهلة والقدرة على إجراء التجارب. يمكنك التعلم من دفاتر الملاحظات أو مناقشة الأفكار مع مجتمع من علماء البيانات الخبراء.
 
إذا كنت ترغب في النجاح في علم البيانات والتعلم الآلي ، فما عليك سوى إنشاء حساب على Kaggle والبدء في المشاركة في مناقشات مختلفة. أيضًا ، قم بإنشاء ملف GitHub جيثب: حساب للتعلم من مجتمع المطورين الأكبر.

• Kaggle
• GitHub جيثب:
• علوم البيانات المركزية

المكافأة: استعمل الأوراق مع الرمز و DAGsHub لتعلم التعلم الآلي التطبيقي.

المدونة

 

الصورة عن طريق freepik
 
توفر مدونات علوم البيانات معلومات صغيرة الحجم حول أدوات محددة ومفاهيم جديدة ودروس تعليمية صديقة للمبتدئين. بعد الانتهاء من بعض الدورات التدريبية ، وقعت على الفور في حب المدونات سهلة المتابعة نحو علم البيانات و تحليلات Vidhya. لا يزالون يساعدونني في التحسن في تحليلات البيانات والتعلم الآلي.

• نحو علم البيانات
• KD nuggets
• المدونة - Analytics Vidhya
• نحو الذكاء الاصطناعي 

الشهادات

 

شهادة عينة من قبل المؤلف
 
إذا لم يكن لديك شهادة في علوم البيانات ، فستمنحك الشهادة ميزة في سوق العمل. تقدم معظم المنصات الآن اختبارات للحصول على الشهادات والعديد منها يستحق ذلك.
 
ستختبر اختبارات الشهادة هذه في تحليلات البيانات ومهارات البرمجة والتفكير الإحصائي والنمذجة والعرض التقديمي.

• شهادة DataCamp
• Databricks عالم بيانات محترف معتمد
• الشهادة الاحترافية في علوم البيانات من HarvardX | إيديكس
• شهادات عالم البيانات الضخمة | عالم بيانات معتمد | داسكا

شبكة البيانات الاجتماعية

 

صورة المؤلف | عناصر بواسطة freepik
 
كيف تبقي نفسك على اطلاع دائم بمجال علم البيانات المتغير باستمرار؟ من خلال متابعة الخبراء أو المؤثرين أو الانضمام إلى شبكات علوم البيانات الاجتماعية. تتضمن هذه الشبكات الاجتماعية Discord (Learn AI Together) و LinkedIn و Twitter و Dev.to و Reddit (r / datascience).

• خلاف
• لينكدين:
• تويتر
• تطوير
• رديت

استنتاجات

 
لقد تلقيت رسائل مباشرة ورسائل بريد إلكتروني تسأل "كيف أبدأ في تعلم علوم البيانات". كان معظمهم يقولون إنهم اعتقدوا أنه إذا كان بإمكانهم تعلم الأساسيات ، فإنهم سيبدأون في كسب ستة أرقام ، وهي العقلية الخاطئة. لذا ، إذا كنت في ذلك لأسباب خاطئة ، أقترح عليك التوقف هنا والبدء في البحث عن الأشياء التي تحبها. ستصبح الرحلة صعبة وستفقد الاتجاه. باختصار ، سينتهي بك الأمر إلى إضاعة وقتك وأموالك في فعل أشياء لا تحبها.

في هذه المدونة ، تعرفنا على أفضل مصادر ومنصات التعلم. ابدأ في متابعة مؤثري البيانات على Twitter أو LinkedIn ، وأنشئ حسابًا على Kaggle ، وابدأ بدورة تدريبية مجانية ثم أكمل دورة مدفوعة لمعرفة المزيد عن التعلم الآلي وأفضل ممارسات الترميز. 

"علم البيانات يتطلب التفاني والعمل الجاد."

 
 
عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.