باختصار تفوق نظام الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 1,300 منافس بشري في بطولة American Crossword Puzzle السنوية لتحقيق أعلى نتيجة.
الكمبيوتر ، المسمى Dr Fill ، هو من بنات أفكار عالم الكمبيوتر Matt Ginsberg ، الذي صمم برامجه لملء الكلمات المتقاطعة تلقائيًا باستخدام مزيج من "الذكاء الاصطناعي القديم الجيد" وتقنيات أكثر حداثة للتعلم الآلي ، بالنسبة الى إلى لائحة.
كانت قادرة على حل ألغاز متعددة الكلمات بسرعة مع أخطاء أقل من خصومها. ومع ذلك ، لم يكن دكتور فيل مؤهلاً للحصول على جائزة نقدية قدرها 3,000 دولار ، والتي ذهبت بدلاً من ذلك إلى أفضل لاعب بشري ، رجل اسمه تايلر هينمان، الذي يُفترض أنه لا يشعر بأنه زائدة عن الحاجة إلى حد ما.
احتوت آلة Ginsberg على جهاز كمبيوتر يعمل بوحدة معالجة مركزية ذات 64 نواة ووحدتي معالجة رسوميتين ، وتم تدريبه على أطنان من النصوص المأخوذة من ويكيبيديا لتعلم الكلمات ، وقاعدة بيانات من أدلة الكلمات المتقاطعة وإجاباتها لتحليل أسئلة المنافسة. يمكنك مشاهدته في العمل أدناه.
تدافع Google عن نماذج اللغات الكبيرة مثل تلك التي تستخدمها Google
في ورقة بحثية جديدة ، حدد باحثون من Google وجامعة كاليفورنيا ، بيركلي طرقًا مختلفة لخفض التأثير البيئي للكميات الكبيرة من الطاقة المستهلكة أثناء تدريب نماذج إنشاء النصوص مثل تلك التي تستخدمها Google.
تعد نماذج اللغات الكبيرة منطقة مثيرة للجدل بشكل خاص في The Chocolate Factory. القادة المشاركون لمجموعة أبحاث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، تيمنيت جيبرو ومارجريت ميتشل ، تم طردهم هذا العام على ورقة أن مفصلة استخدام الطاقة والتكاليف المالية لهذه النماذج بالإضافة إلى المخاوف بشأن طبيعتها الغامضة.
الآن ، نشرت جوجل دراسة مضادة. جادل عملاق الإنترنت بأن النماذج اللغوية الكبيرة لا تمتلك بصمة كربونية كبيرة إذا تم تدريبها باستخدام موارد من مراكز البيانات التي تعمل بكفاءة في البلدان التي تستخدم الطاقة المتجددة. يمكنك قراءة كل شيء هنا.
الورقة التي شارك في تأليفها جيبرو ، أستاذة اللسانيات الحاسوبية إميلي إم بندر ، وآخرون ، تم إسقاطها من قبل جوجل لأنه من المفترض أنها لم تتضمن إشارات كافية للبحوث ذات الصلة. الأمر المؤسف هنا هو أن ورقة Google الأخيرة فشلت في ذكر أو الإشارة إلى ورقة Gebru و Bender في دراستهم. أكد أحد الباحثين لاحقًا أنهم سيضيفون قبعة إلى الزوج في نسخة محدثة من دراستهم.
عفوًا ، شكرًا للإشارة. كان لدينا بعض النص يناقش Bender et al. في مسودة سابقة ، ولكن يبدو أن تصريح تحرير لإعادة صياغة بعض النص من بضعة أسابيع قد أسقط ذلك عن طريق الخطأ. سنقوم بتحميل نسخة جديدة قريبًا مع استعادة هذه المناقشة.
- Quoc Le (quocleix) 22 نيسان
احذر من صور القمر الصناعي المزيفة العميقة
يحذر الأكاديميون من المخاطر المحتملة لصور الأقمار الصناعية المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أظهر فريق من الجغرافيين بقيادة جامعة واشنطن في الولايات المتحدة كيف يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي على نشر صور جغرافية مكانية مزيفة. يمكن استخدام المخرجات لتعطيل التطبيقات التي تعتمد على صور الأقمار الصناعية ، مثل Google Earth أو حتى البرامج العسكرية.
"هذه ليست مجرد أشياء تسوق. إنه يجعل البيانات تبدو واقعية بشكل غير عادي ، " محمد Bo Zhao ، أستاذ الجغرافيا المساعد في UW والمؤلف الرئيسي للدراسة المنشورة في مجلة Cartography and Geographic Information Science ، هذا الأسبوع. "التقنيات موجودة بالفعل. نحن نحاول فقط الكشف عن إمكانية استخدام نفس الأساليب ، والحاجة إلى تطوير استراتيجية للتكيف معها ".
أظهر Zhao أمثلة على كيفية التلاعب بالصور الحقيقية من المدن عن طريق لصق مبانٍ وهمية لإنشاء بلدات مركبة أو إضافة حرائق كاذبة لتقليد الكوارث الطبيعية. في حين أن الأمر سيستغرق أكثر من مجرد التزييف العميق لمهاجمة أنظمة البرمجيات الحقيقية ، إلا أن الباحثين يرفعون الوعي بها الآن على أمل أن يكونوا متقدمين خطوة واحدة على التهديد.
iGiant لإنشاء وظائف جديدة في الذكاء الاصطناعي
تعهدت شركة آبل باستثمار 430 مليار دولار في الولايات المتحدة لتوظيف 20,000 ألف موظف جديد يركزون على التقنيات الناشئة ، مثل الذكاء الاصطناعي والرقائق الجديدة ، على مدى السنوات الخمس المقبلة. تخطط Apple لإنفاق مليار دولار لإطلاق حرم جامعي جديد في ولاية كارولينا الشمالية أيضًا ، مع حوالي 1 موظف يعملون في البحث والتطوير المتقدم.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Apple: "في لحظة التعافي وإعادة البناء هذه ، تضاعف Apple من التزامها بالابتكار والتصنيع في الولايات المتحدة من خلال استثمار للأجيال يصل إلى المجتمعات في جميع الولايات الخمسين". تيم كوك ، أعلن هذا الاسبوع.
"نحن نخلق وظائف في المجالات المتطورة - من 5G إلى هندسة السيليكون إلى الذكاء الاصطناعي - نستثمر في الجيل القادم من الشركات الجديدة المبتكرة ، وفي جميع أعمالنا ، نبني نحو مستقبل أكثر اخضرارًا وأكثر إنصافًا."
شريحة SiFive AI الجديدة التي تنتجها Samsung قريبًا
تم تطوير نظام تسريع AI على الرقاقة بالتعاون بين SiFive وشريك غامض بواسطة رقاقة Samsung.
لا يُعرف الكثير عن الشريحة ، باستثناء أنها تستند إلى تصميم FinFET 14 نانومتر وتحتوي على أنوية SiFive RISC-V بالإضافة إلى اتصال PCIe Gen.4 وذاكرة LPDDR32 رباعية القنوات 4 بت.
لم يكشف SiFive عن هوية الشريحة أو متى سيتم إرسالها للإنتاج بالجملة.
"لقد أدى العمل بالشراكة مع Samsung Foundry إلى تسريع قدرة SiFive على تقديم نهجنا عالي الكفاءة والقابل للتكوين لتصميم وتنفيذ SoC" ، قال Yunsup Lee ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في SiFive ، محمد بالوضع الحالي.
"نحن متحمسون لمواصلة الابتكار المشترك مع Samsung Foundry بينما نطلق أحدث منتجات SiFive Intelligence لتسريع تطوير الجيل التالي من أنظمة AI SoCs باستخدام تقنية المعالجة المتقدمة من Samsung." ®
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/05/01/in_brief_ai/
